课程名称:web前端架构师
课程章节:第14周 第七章 mongodb 高级内容
主讲老师:张轩
课程内容: 使用$lookup进行多集合查询和 mongodb 数据库设计原则
使用$lookup进行多集合查询
$lookup 类似关系型数据库的 join
$lookup 的写法
db.users.aggregate([{
$lookup: {
from: collection,
localField: field,
foreignField: field,
as: result
}
}])
其中
- from 连接集合的名称
- localField 需要的字段名
- foreignField 被连接集合的字段名
- as 新的字段名,可以与原来的字段名同名,但会覆盖原来的字段名
例如我想想要从球员集合 users 中查找到他们的球队 teams 信息
db.users.aggregate([{
$lookup: {
from: 'teams',
localField: 'team',
foreignField: '_id',
as: 'team'
}
}])
MongoDB 数据库设计
MongoDB 最佳设计实践。 https://www.mongodb.com/developer/products/mongodb/mongodb-schema-design-best-practices
数据设计时,我们的关键问题就是选择内嵌,还是引用
内嵌
内嵌的优势
- 只需要一次查询就可以查询到所有信息
- 避免多集合查询
- 只需要一个操作就可以更新多个信息
内嵌的劣势
- 单个文档太大,查询可能更耗时,获得的无关信息增大
- 针对每个文档,MongoDB 有个 16M 的最大限制,内嵌太多,可能超过这个限制。
引用
引用的优势
- 将数据分散的不同的文档,数据量会变小
- 不太会炒超过 16M 的限制
- 每次查询取得不必要的数据概率降低
引用的劣势
- 需要多次查询才能获得最终数据
数据设计
- 一个对几个,推荐使用内嵌
- 一个对很多个,推荐使用引用。可以使用下面两种方式
- 在子集合中,使用一个字段保存父集合的 id
- 在父集合中,使用一个数组保存所有子集合的 id
当我们需要在子集合中有对数据进行排序的时候,建议使用第二种方式
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