课程名称：Java架构师-十项全能
课程章节：
线上预警和业务埋点
主讲老师：
姚半仙
课程内容：
如何对线上的系统做预警？
监控预警需要根据一些线索触发警报，通常通过业务系统的日志收集来进行来保障核心主链路。如对订单系统的业务量估计，订单和交易量是一个平滑的曲线，就比较容易做一个业务量的阈值的估算，如在日间做一个每分钟信息采集，在下单成功或交易成功产生一条日志，采用收集系统去专门采集特征量，如果发现每分钟产生这个日志的数量小于一个阈值，就认为业务系统出现了一些不可预知的情况。
我们通常还会去监控一些异常的拐点或离群点，如平时平均有500单每秒的业务量，突然间在每10秒，单量出现一个急剧降低或者急剧升高的情况，这种情况叫异常的拐点，或者叫离群点，不一定是系统出现了问题，但是需要人工进行排查，以减少误报。
还可能对异常情况进行监控，比如对商品发布失败进行监控，在业务过程中发生不可恢复的错误，会打一行error日志，可能是上游或者下游业务出现异常。比如核心接口的性能基线，平均响应时间RT大于1000毫秒时，要么是网络阻塞，要么限流规则没有配置好，或者降级没有做到好的规划，导致接口的访问压力比较大。
线上日志组件，如Splunk、Kibana等各类日志系统，都可以集成监测预警报警控件来达到报警的效果。触发预警时，通过发送邮件、短信等通知相关人员。
业务埋点
对关键资源进行审计排查，运营、商户等的操作埋一行审计日志、对所有后台人员的操作，埋一行审计日志。或者通过存储介质，将审计日志保存下来。
统计分析：用户画像等，利用AI等系统对当前用户做精准的用户画像，做一个推荐系统。靠业务买点，用户点击的每一个页面，进行一个业务埋点，等等，做成用户画像。如复购率等。
线上问题排查，阿里鹰眼是个业务系统埋点系统。
