模块一：Python制作数据分析工具 - 2 数据诊断 - Alex Cen
模块二：数据诊断是数据挖掘和机器学习的第一步, 事实上确实也是很重要的基石,需要重新把基础学好.
模块三：必要包 - numpy, pandas, scipy
数据读取用Kaggle,下载网页https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction
数据诊断：最小最大均值中位数；计数类；方差，缺失值；分位点的频数
计数类 先避免缺失值,然后计算所有的独有值,可以用iloc来找到数值
如果需要对多个数组进行操作,可以用pandas里面的lambda函数,返回true/false值,np.sum把true的函数加起来
实际操作时,iloc找合适的时候,可以返回head(3)先看看数列怎么样,再用lambda函数对所有的进行操作apply
模块四：
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