【九月打卡】第11天 - 课程总结 数组操作

模块一：numpy基础入门 - 9 课程总结 数组操作 - 夏正东

模块二：掌握numpy基础是为后期更好学习pandas, matplotlib, seaborn的必要基础，因后期的都是基于数据的处理和展示，而numpy则对数据管理体系进行讲解和管理，因此需要踏实打好基础。

模块三：

运算 +-*/ //整除 %取余 **次幂

数组广播3条规则：1 先对比形状，再对比维度，最后对比对应轴的长度

2 如果对应数组维度不同，则在维度较低的数组左侧补1，直到维度与高维数组相等

3 当数组维度相同，如果数组长度相同，或是一个数组维度为1，兼容数组可广播

random.rand(数组形状）返回随机数，>=0.0，<=1.0, 的随机数，

random.randint(最低，最高，大小，数据类型），返回>=0.0，<=1.0, 的随机整数，

random.normal(平均值，标准差，大小）求的是正态分布函数

random.randn(数组形状）返回标准正态分布图，即random.normal的loc=0, scale=1时

排序sort中，a为数组，axis=-1最后一个轴，其它默认

argsort则是用轴进行索引，上面轴，下面索引

求和sum, 忽略nan则nansum, 方法非函数则ndarray.sum(无引用数组)

max与sum同，但函数用amax, 方法用max；min与max同

mean则三个函数同，average也是

保存save（文件，数组，是否以pickle形式存储，转换python3-2）, savez类压缩文件(文件） npz, savez.compressed压缩文件

load与数组保存类型相同

模块四：