【九月打卡】第8天 数据分析体系课学习笔记part-8 销售市场与运营数据分析

课程名称：数据分析体系课
课程章节：构建用户画像
课程讲师： DeltaF
课程目标：用户生命周期管理 核心用户留存
课程内容：基于数据驱动迭代产品设计

结合生命周期的拆分，可以将用户结构细分为以下几个类型：
潜在期用户：周期内打开过产品的用户；
引入期用户：近一个统计周期内第一次开始使用产品的用户；
成长期用户：使用过产品，且使用频次大于上一个统计周期的用户；
成熟期用户：周期内使用过产品，且使用频次大于活跃用户平均频次；
衰退期用户：使用过产品，且使用频次小于上一个统计周期的用户；
流失期用户：周期内未打开过产品的用户；

RFE模型基于用户的普通行为（非转化或交易行为）产生，它跟RFM类似都是使用三个维度做价值评估。 RFE 模型是根据会员最近一次访问时间R（ Recency）、访问频率 F（Frequency）和页面互动度 E（Engagements）计算得出的RFE得分。 其中：

最近一次访问时间 R（ Recency）： 会员最近一次访问或到达网站的时间。
访问频率 F（ Frequency）：用户在特定时间周期内访问或到达的频率。
页面互动度 E（ Engagements）：互动度的定义可以根据不同企业的交互情况而定，例如可以定义为页面 浏览量、下载量、 视频播放数量等。
在RFE模型中， 由于不要求用户发生交易， 因此可以做未发生登录、 注册等匿名用户的行为价值分析， 也可以做 实名用户分析。 该模型常用来做用户活跃分群或价值区分， 可用于内容型（例如论坛、新闻、资讯等）企业的会员 分析。

课程截图

课程第一遍已经过完，后续需要梳理核心知识点，补充PY知识和数学算法知识补全，在总结输出。