【九月打卡】第6天 - 聚合函数（2)

模块一：numpy基础入门 - 7-3  聚合函数(3) - 夏正东 

模块二：掌握numpy基础是为后期更好学习pandas, matplotlib, seaborn的必要基础，因后期的都是基于数据的处理和展示，而numpy则对数据管理体系进行讲解和管理，因此需要踏实打好基础。

模块三：

接着上节课的例子,np.sum即可求函数和方法,当有nan值时用nansum(),amax用在函数中,max()在方法中

如果针对数组的方法,则在函数前定位数组如a2.sum(),如果直接使用函数引用数组,则在函数sum()里面引用数组

例如np.array([1,2],[3,np.nan])列出的数列,用np.sum()算出来的总sum()结果是nan, 沿axis=1算出来的是就是[3,nan],同理用a2.sum()方法沿axis=1,结果也是[3,nan],而用np.nansum(a2)算的结果忽略nan,得出1+2+3=6

当用weights加权平均后算出来的浮点数会延续这个近似值因此会带一窜小数点

模块四: