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课程名称：Python Flask构建微信小程序订餐系统

课程章节：第四章 Flask框架入门篇——4-6 日志系统、4-7 错误处理、4-8 数据库ORM、

主讲老师：编程浪子

4-6 日志系统

        1.日志

        你可能依然想要记录下，是什么不对劲。这时日志记录就派上了用场。从 Flask 0.3 开始，Flask 就已经预置了日志系统。

        这里有一些调用日志记录的例子:

        app.logger.debug('A value for debugging')
app.logger.warning('A warning occurred (%d apples)', 42)
app.logger.error('An error occurred')

        附带的 logger 是一个标准日志类 Logger ，所以更多信息请查阅 logging 的文档 

        1.编写日志输出代码

        2.打开debug模式

        调试模式

        虽然 run() 方法适用于启动本地的开发服务器，但是你每次修改代码后都要手动重启它。这样并不够优雅，而且 Flask 可以做到更好。如果你启用了调试支持，服务器会在代码修改后自动重新载入，并在发生错误时提供一个相当有用的调试器。

        有两种途径来启用调试模式。一种是直接在应用对象上设置:

        app.debug = True
app.run()

        另一种是作为 run 方法的一个参数传入:

        app.run(debug=True)

        3.运行代码、刷新浏览器输出日志

        4.测试debug模式

        修改代码——>debug模式自动检测——>刷新浏览器——>CentOS则输出新日志（注：并未重新运行程序）

        1.修改代码

        2.debug模式自动检测

        3.刷新浏览器

        4.CentOS中自动打印输出新日志

4-7 错误处理

    1.Flask框架之错误处理器

    注：日志系统——分析出现的错误

           错误处理器——Flask发生错误时，需要将这些错误进行捕获使用日志系统进行输出、记录、提示（为生产提供更加友好的应用；排查错误）

    1.编写处理指定错误函数

    2.浏览器显示

    3.CentOS系统中输出显示

4-8 数据库ORM

    1.Flask框架之数据库ORM

    官方文档：http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3

    2.创建数据库、表用于测试

    1.创建数据库

    2.创建表

    3.往user添加数据

    3.flask-sqlalchemy官方文档（Windows中编写数据库测试）

    from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

    app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)

    class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

    4.Linux操作数据库

    1.基本操作（修改MySQL数据库密码）

    2.安装flask-sqlalchemy、相应依赖、mysqlclient库

    注：环境在Linux中，开发在本地PyCharm开发

    5.Linux运行app.py文件

    1.查看Linux数据库中的wechatorder数据库user表中的数据

    2.运行app.py文件