课程名称：数据分析体系课
课程章节：解析数据指标体系
课程讲师： DeltaF
课程内容：
1-1 用户生命周期、AARRR、RFM最近学习
1-2 5W2H、逻辑树、AB测试
1-3 SWOT、PEST、波特五力
2-1 互联网业务分析指标一览
2-2 拉新（获客）指标
2-3 活跃指标
2-4 留存指标
2-5 转化（变现）指标
2-6 传播指标：K因子
2-7 案例4：搭建商业化指标体系
用户生命周期
根据用户生命周期我们需要思考以下几个问题：
用户需求有多强烈：刚需 vs 非刚需？
产品功能有多复杂：单功能 vs 多功能？是否可拓展？
产品的天然生命周期是多长：长命型 vs 短命型？
产品的天然使用频次是多久一次：高频 vs 低频？
是否有大量广义的可替代品：可替代品少 vs 多？
用户转换到其他产品的成本：转换成本高 vs 低？
Hook上瘾模型由《上瘾》的作者尼尔·埃亚尔、瑞安·胡佛提出的，主要是如何让用户对产品“上瘾”，也就是让用户养成使用习惯的四大产品逻辑，包括四个要素：触发（Trigger）、行动（Action）、奖励（Reward）、投入（Investment）。
具体内容如下：
触发/引爆点（Trigger）：如何引导用户采取行动。分为内部触发和外部触发。内部触发以用户情绪、习惯、使用场景为主导，外部触发以提示、邮件、权威推荐等。
行动（Action）：驱动用户的行为。重要的是要满足用户的心理预期。
奖励（Reward）：提供多样的潜在奖励去保持用户的兴趣。分为三类：社交奖赏、猎物奖赏、自我奖赏。
投入（Investment）：用户对产品的投入。如果用户对一款产品或者服务投入了时间和精力，那么在无形中就在提高用户流失的门槛。
HOOK模型的关键问题：
用户真正需要的是什么？你可以解决用户什么痛苦？（内在驱动）
你靠什么吸引用户使用你的服务？（外在驱动）
期待酬赏的时候，用户可采用的最简单操作行为是什么？如何简化产品使得该操作行为更加简单？（行动）
用户是满足于所得酬赏，还是想要更多酬赏？（多变的酬赏）
对你的产品做了哪些“点滴投入”？这些投入是否有助于加载下一个触发并储存价值，使得产品价值在使用过程中获得提升？（投入）
转化的漏斗模型
、延长生命周期的阶段，一般来说我们会在三个维度来延长用户的生命周期：加强使用频率+加强单次深度+增加使用场景+使用激励体系。
经典RFM模型
根据前面的表述，我们也可以总结出来，用户留存的几条显著特性：
产品的长期价值成立是做用户留存的前提，意即PMF必须先成立；
不同业务类型的产品，留存的重点是不一样的，需要根据具体情况确定；
产品功能越丰富、用户行为路径越多，做好“留存+促活”的难度就越高，当然空间也越大；
用户使用习惯行为闭环形成后，合适的用户激励体系可以显著放大留存和转化的效率。
再次，用户留存是非常重要的工作，甚至是决定产品生死的一个重要因素，大家一定要重视，阶段性的进行梳理和优化。
用户留存和新用户激活一样是广义增长的一个部分，在狭义上增长可能仅仅指的是转化，但这对于很多产品或者服务来说是相对比较靠后的环节，用户的留存与活跃相对更靠前一点，想要有更好的转化就要有更好的留存与活跃，这是相关关系，所以我们必须重视用户留存工作。
总的来说，用户留存是比新用户激活更复杂的工作，涉及到的工作也更多，所以产品经理还是要多花点心思在留存上，每个月看看留存数据，阶段性的重点提高一下用户留存。
课程截图
互联网获客数据分析指标体系
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