【九月打卡】第3天 Py交易体系完善（QMT mini）

课程名称： 程序员理财课 Python量化交易系统实战
课程章节： 第2章 获取股票数据（迅投QMT）
课程讲师： DeltaF
课程内容：

我们知道，交易的难点在于两方面：

1. 赚钱的策略
2. 情绪把控

量化是可以在这两方面对交易者进行补全的。
赚钱策略方面：量化可以通过数据回测，帮助寻找
情绪把控方面：通过自动化下单，可以避免因情绪而产生的冲动交易

那么今天就来研究下当下比较好用的量化框架QMT

1.0 安装
XtMiniQmt.exe存在于QMT安装目录下的bin.x64子目录中, xtquant库默认安装在bin.x64\Lib\site-packages中。
想在Python本地调用，只需将xtquant拷贝到python本地的Lib\site-packages即可

from distutils.sysconfig import get_python_lib
get_python_lib() # 查看路径

测试：

from xtquant import xtdata

报错：no module named IPythonxxx，看了下大概率因为xtquant库里的.pyd文件，只支持python 36\37\38，而我们的是39导致的
需要anaconda降级到38。参考

需要先把环境备份下：pip freeze > .\requirements.txt
然后通过conda切换python版本conda create -n p36 --clone base
我的base是py36的，直接clone过来搞搞试下

如果用vscode的话，还需要配置下解释器相关

Ctrl+shift+p打开comand panel
输入python: Select interpreter

课程收获：
虽然还是没能在vscode里跑起来，但是cmd里已经可以跑了。
后面继续完善，把vscode设置好即可。
配环境真的是个辛苦活儿啊