【九月打卡】第2天 数据分析体系课学习笔记part-2

课程名称：数据分析体系课

课程章节：走进数据分析

课程讲师： DeltaF

课程内容： python 基础

1. 为什么选择python

Python 的特色和优点

1.1入门简单，对初学者友好

在介绍 Python 语言时，通常会提到 Python 是一门易学的编程语言，易学是 Python 最鲜明的特色。相对于 C、C++、Java 等编程语言，Python 的易学体现在它的学习曲线非常的平缓，如果学习曲线如果太陡峭，显然不适合一般人去学习掌握，大部分人没入门就放弃了。

1.2高级语言，不用考虑底层硬件细节

程序设计语言被分类为高级语言和低级语言：使用低级语言编写程序时，程序员需要考虑底层硬件细节，例如：手工的分配和释放内存，程序编写时繁琐易错；而使用高级语言编写程序时，高级语言会自动的处理底层硬件细节，例如：自动的释放不再使用的内存，程序员不用考虑底层硬件细节，专注于解决问题本身。

Python 是一种典型的高级语言，向程序员屏蔽了底层硬件细节。例如，Python 程序既可以在 x86 处理器上运行，也可以在 arm 处理器上运行，程序员不需要了解 x86 处理器和 arm 处理器的指令，就可以完成计算"1 加 2"这样的任务。

1.3 语法简洁直观

Python 语法接近自然语言，提供了很多简洁、直观和易于理解的表达方式，非常适用来描述求解问题的逻辑。实现相同程序功能时，Python 语言的代码行数仅相当于其他语言的 1/5 至 1/10。更少的代码行数、更简洁的表达方式可减少程序错误以及缩短开发周期。

1.4强大的标准库和第三方库

Python 语言可以将复杂的功能封装为模块（又称为库），将功能实现的细节隐藏起来，使用该模块（库）的程序员不需要了解实现的细节。通过调用模块封装好的功能，可以用仅仅几行 Python 代码实现某项复杂的功能，例如可以用一行代码就实现一个 Web 服务器。

在 Python 的应用领域中，如：web 开发、人工智能、网络爬虫、数据分析等领域，已经存在了大量的模块，程序使用这些模块就可以轻松开发出应用程序。

Python 的标准库是随着 Pyhon 安装的时候默认自带的库，提供了有文本处理、系统管理、网络处理等功能。Python 的第三方库，是由各家厂商和 Python 爱好者开发的库，第三方库需要下载后安装到 Python 的安装目录下。强大的标准库和第三方库，让 Python 程序员能够轻松实现各种复杂的功能。

1.5 Python 的缺点

和 C、C++ 等编程语言相比，Python 程序的运行性能很差，这是 Python 语言最主要的缺点。例如，编写一个以数学计算为主的程序，完成相同功能的 Python 程序的运行性能只有 C 程序的千分之一左右。

在实际的应用场景中，Python 的缺点并不会成为系统的瓶颈，原因如下：

在应用领域中，程序运行时大部分时间进行的是 IO 处理，少部分时间进行数学计算。

在 Web 后端开发中，Python 程序接受来自网络的请求，处理请求时读写数据库，最后将处理结果通过网络返回，大量的时间花费在网络 IO 和数据库 IO 上，因此 Python 的数学运算性能对程序的整体影响不大。

发挥 C 语言和 Python 语言两者各自的优势，使用 C 语言完成对计算性能要求高的功能，使用 Python 语言封装 C 语言实现的功能模块。

Python 的 NumPy (Numerical Python) 库，是一个针对矩阵运算的数学函数库，该库由 Python 语言和 C 语言混合开发而成：底层的数学运算功能由 C 语言实现，面向用户的接口使用 Python 语言实现。用户使用 Python 语言调用底层的 C 语言模块，从而兼顾了开发效率和运行效率。

2.py的数据类型：

3.数值运算的符号有：

4.数值比较

数值比较的符号有：

5.课程截图