【学习打卡】第19天 数据结构和算法

数据结构 - 图

图是什么

• 图是网络结构的抽象模型，是一组由边连接的节点
• 图可以表示任何二元关系，比如道路，航班

图的表示法

• js中用Object 和 Array来表示图

• 图的表示法： 邻接矩阵、邻接表、关联矩阵…

邻接矩阵

邻接表

图的深度和广度优先遍历

深度优先遍历

1. 访问根节点
2. 对根节点的没有访问过的相邻节点进行深度优先遍历

const graph = {
  0: [1, 2],
  1: [2],
  2: [0, 3],
  3: [3]
}


const visited = new Set();
const dfs = (n) => {
  console.log(n)
  visited.add(n)
  graph[n].forEach(item => {
    if (!visited.has(item)) {
      dfs(item)
    }
  });
}

dfs(2)  // 2 0 1 3

广度优先遍历

1. 新建一个队列，把根节点入队
2. 对头出队并访问
3. 把对头的没有访问过的相邻节点入队
4. 重复二、三步，直至队列为空

const visited = new Set();
const bfs = (n) => {
  const queue = [n];
  visited.add(n);
  while (queue.length) {
    const o = queue.shift();
    console.log(o);
    graph[o].forEach(item => {
      if (!visited.has(item)) {
        visited.add(item);
        queue.push(item);
      }
    });
  }
}

bfs(2)  // 2 0 3 1