【学习打卡】第14天 多端全栈项目实战
标签:
SpringBoot
课程名称:SpringBoot+Vue3 项目实战,打造企业级在线办公系统
课程章节:第三章
主讲老师:神思者
课程学习:
人脸验证:
课程收获
1. 开通 腾讯云 人脸识别
https://cloud.tencent.com/product/facerecognition
人脸识别包含面部识别和活体检测功能这两个功能,都有各自的API允许调用。
2.创建人员库
存放前端提交得面部照片
api接口文档 https://cloud.tencent.com/document/api/867/45014
奇怪的是 居然没用java版本得
CreatePersonRequest req = new CreatePersonRequest(); req.setGroupId(groupName);//人员库 req.setPersonId(driverId + "");//人员 long gender = sex.equals("男") ? 1L : 2L; req.setGender(gender);req.setQualityControl(4L); //照片质量等级 req.setUniquePersonControl(4L); //重复人员识别等级 req.setPersonName(name); //姓名 req.setImage(photo);//base64图片 CreatePersonResponse resp = client.CreatePerson(req);
这是代码得调用顺序
其中需要再 application-common.yml 中配置人脸识别得注入信息
//腾讯云端创建司机面部档案 Credential cred = new Credential(secretId, secretKey); IaiClient client = new IaiClient(cred, region); try { CreatePersonRequest req = new CreatePersonRequest(); req.setGroupId(groupName); //人员库ID req.setPersonId(driverId + ""); //人员ID long gender = sex.equals("男") ? 1L : 2L; req.setGender(gender); req.setQualityControl(4L); //照片质量等级 req.setUniquePersonControl(4L); //重复人员识别等级 req.setPersonName(name); //姓名 req.setImage(photo); //base64图片 CreatePersonResponse resp = client.CreatePerson(req); if (StrUtil.isNotBlank(resp.getFaceId())) { //更新司机表的archive字段值 int rows = driverDao.updateDriverArchive(driverId); if (rows != 1) { return "更新司机归档字段失败"; } } } catch (TencentCloudSDKException e) { log.error("创建腾讯云端司机档案失败", e); return "创建腾讯云端司机档案失败"; } return "";
4.前端验证
由于我们拍摄的照片 不是圆形得 为了时项目得ui设计得已实现
所以使用了一张原型镂空得图片 镂空中间 外部为顶层 白色
调用摄像头代码
<camera device-position="front" flash="off" class="camera" @error="error" v-if="showCamera"> <cover-image class="lazyload" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" data-original="../static/face_camera/bg.png" class="bg"></cover-image> </camera>
进入得时候播放语音提示
let that = this; that.mode = options.mode; let audio = uni.createInnerAudioContext(); //创建音乐播放器对象 that.audio = audio; audio.src = '/static/voice/voice_5.mp3'; audio.play(); //执行播放
至此人脸识别 主要功能实现 进行测试
能够正常上传到 腾讯云
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