课程名称：人人都能学会数据分析
课程章节：更高效的数据处理与可视化绘图
课程内容：matplotlib入门
课程收获：
#读取数据
从头开始读取 ：.head(读取数据条数）
从尾部读取： .tail(读取数据条数）
#对年份进行统计：
resample(时间间隔参数：年、季度、月、周）.count()/sum()/asfreg()
ex: data['release_date'].reample('Y').count(）
改为索引格式：.set_index
ex: data=data.set_index(data['release_date']）
把文本改为时间格式 pd.to_datetime
ex: data['release_date']=pd.to_datetime(data['release _date'])
画布：figure——绘制可视化图标的区域
基础元素：
X轴，Y轴、轴标签
标题：title
数据项标识： Markers
辅助元素：
网格： Grid
主/ 副刻度标签： Major/ Minor Ticks
显示框架：Spines
注释说明：Legend
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