1. 概览
1.1. 背景
有一次,一个伙伴问我:“MySQL 主键查询那么慢吗,需要几秒才返回?” 对此我也很好奇,从理论上来讲不大可能,主键查询是最快的查询,没有之一。
带着疑问,查看系统日志,大多数请求非常快,基本都在 1、2 ms 内,个别请求可能超过 500ms,甚至有请求超过 3s,整体响应时间非常不均衡。
问题可能出现在哪呢?
-
发生了类型转换,导致全表扫描?
-
数据库压力过大,影响全局性能?
查看代码,是一个非常简单的 “select * from t where id in (…)” 语句,其中 id 为 Long 类型,无需进行类型转换。但,稍等 in 了多少,程序中没做限制,直接将参数进行拼接,这可能就是问题所在。
完善日志后,继续观察,果然,in 后的参数可能高达几万,甚至十几万,这就太过分了。随后,对其进行调整,将超限参数进行拆分,提升调用频次,降低入参数量,核心代码如下:
private int maxSize = 1000;
public List<Entity> getByIds(List<Long> ids){
List<List<Long>> splittedIds = Lists.partition(ids, maxSize);
List<Entity> entities = Lists.newArrayListWithCapacity(ids.size());
for (List<Long> ids2Use : splittedIds){
List<Entity> entities1 = this.dao.getByIds(ids2Use);
entities.addAll(entities1);
}
return entities;
}
自此,伙伴们就 get 到了新技能,主动对大的参数进行拆分处理。随后公司制定了相应规范,对数据库参数进行限制,不允许过大参数的存在。
但,好景不长,一处小小的 bug 险些造成线上事故。
具体代码如下:
private int maxSize = 1000;
public List<Entity> getByIds(List<Long> ids){
List<List<Long>> splittedIds = Lists.partition(ids, maxSize);
List<Entity> entities = Lists.newArrayListWithCapacity(ids.size());
for (List<Long> ids2Use : splittedIds){
// 在调用方法时,没有使用拆分后的新参数,直接使用拆分前参数
// 不仅没有解决大参数问题,而且对大参数进行了放大
// 每遇到一个大参数,内存承压巨大,甚至引起 OOM
List<Entity> entities1 = this.dao.getByIds(ids);
entities.addAll(entities1);
}
return entities;
}
这种case,很难通过正常测试覆盖;由于过于细节,Code Review 也容易忽略,该怎么从根源上杜绝呢?
1.2. 目标
能力声明式,在不 Coding 的情况下,通过在方法上增加声明式注解,使其具备自动拆分的能力。
目标很明确,拒绝编码,只在方法中增加注解,在方法调用时,使其具备自动拆分和合并的能力。
这就是 splitter 的由来,如果你也遇到过相似问题,可以直接使用。
2. 快速入门
以 spring-boot 项目为例。
2.1. 添加 starter
首先在spring-boot 项目的pom中增加 splitter-starter,坐标如下:
<dependency>
<groupId>com.geekhalo.lego</groupId>
<artifactId>lego-starter-splitter</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>
2.2. 为方法增加 @Split 注解
splitter 提供多种使用方式,可以根据方法签名进行选择。具体如下:
2.2.1. 单集合拆分
这是最简单的方式,其中 @Split 注解:
-
sizePrePartition。每个分区的参数数量;
-
taskPreThread。每个线程执行的任务数;
@Split(sizePrePartition = 2, taskPreThread = 2)
public List<Long> splitByList(List<Long> params){
return convert(params);
}
2.2.2. 多参数集合拆分
如果存在多个入参,要根据其中一个入参进行拆分,需使用 @SplitParam 对要拆分的参数进行标注。
@Split(sizePrePartition = 2, taskPreThread = 2)
public List<Long> splitByList(@SplitParam List<Long> params, Long other){
Preconditions.checkArgument(other != null);
return convert(params);
}
2.2.3. 参数对象拆分
如果使用的是 Param Object 模式(使用一个对象对所有入参进行封装),直接在需要拆分的属性上增加 @SplitParam 即可。
拆分方法如下:
@Split(sizePrePartition = 2, taskPreThread = 2)
public List<Long> splitByParam(AnnBasedInputParam param){
Preconditions.checkArgument(param.getOther() != null);
return convert(param.getNumbers());
}
AnnBasedInputParam 示例如下:
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
public class AnnBasedInputParam {
@SplitParam
private List<Long> numbers;
private Long other;
}
2.2.4. SplittableParam 参数对象
对于复杂的 ParamObject 模式,splitter 提供了 SplittableParam 进行扩展。
拆分方法如下:
@Split(sizePrePartition = 2, taskPreThread = 2)
public List<Long> splitByParam(SplittableInputParam param){
Preconditions.checkArgument(param.getOther() != null);
return convert(param.getNumbers());
}
SplittableParam 定义如下:
public interface SplittableParam<P extends SplittableParam<P>> {
List<P> split(int maxSize);
}
SplittableInputParam 示例如下:
@Value
@Builder
public class SplittableInputParam implements SplittableParam<SplittableInputParam> {
private final List<Long> numbers;
private final Long other;
@Override
public List<SplittableInputParam> split(int maxSize) {
List<List<Long>> partition = Lists.partition(this.numbers, maxSize);
return partition.stream()
.map(ns -> SplittableInputParam.builder()
.numbers(ns)
.other(other)
.build()
).collect(toList());
}
}
2.3. 运行效果
测试代码如下:
@Test
@Timeout(3)
public void splitByList() {
List<Long> params = Lists.newArrayList(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L);
List<Long> longs = this.splitTestService.splitByList(params);
Assertions.assertEquals(8, longs.size());
}
运行结果如下:
2022-07-24 23:17:23.237 INFO 13309 --- [ main] c.g.lego.splitter.SplitTestService : Thread main run with [1, 2]
2022-07-24 23:17:23.237 INFO 13309 --- [ecutor-Thread-1] c.g.lego.splitter.SplitTestService : Thread Default-Split-Executor-Thread-1 run with [5, 6]
2022-07-24 23:17:24.245 INFO 13309 --- [ main] c.g.lego.splitter.SplitTestService : Thread main run with [3, 4]
2022-07-24 23:17:24.245 INFO 13309 --- [ecutor-Thread-1] c.g.lego.splitter.SplitTestService : Thread Default-Split-Executor-Thread-1 run with [7, 8]
从日志中可以看出,框架不仅仅对参数进行拆分,还是用多线程技术,并行执行任务,大大提升系统的响应时间。
3. 设计
3.1. 核心流程
splitter 核心流程如下:
核心设计
核心流程包括三个步骤:
-
拆分,对入参进行拆封,将一个大入参拆分为多个小参数
-
执行,以拆分后的小参数作为入参,执行业务逻辑,获取执行结果;
-
合并,对多个执行结果进行合并,获得最终结果。
3.2. 核心组件
与操作步骤对应,核心组件包括:
-
ParamSplitter 拆分器,完成入参的拆分;
-
MethodExecutor 执行器,执行业务逻辑;
-
ResultMerger 合并器,对结果进行合并;
-
DefaultSplitService 拆分服务,基于以上三个组件,完成拆分流程;
3.2.1. ParamSplitter
ParamSplitter 接口定义如下:
public interface ParamSplitter<P> {
/**
* 将 param 按照 maxSize 进行拆分
* @param param 原输入参数
* @param maxSize 拆分后,每个分区的最大元素个数
* @return
*/
List<P> split(P param, int maxSize);
}
SmartParamSplitter 是 ParamSplitter 的一个重要子类,根据类型完成组件装配,其定义如下:
public interface SmartParamSplitter<P> extends ParamSplitter<P>{
/**
* 是否能支持特定类型
* @param paramType 参数类型
* @return < br/>
* 1. true 能支持 paramType 的拆分
* 2. false 不能支持 paramType 的拆分
*/
boolean support(Class<P> paramType);
}
系统内置实现如下:
ParamSplitter类图
涉及的类包括:
类 | 含义 |
---|---|
AbstractParamSplitter | ParamSpltter 公共父类,用于封装一些通用行为 |
AbstractFixTypeParamSplitter | 固定类型拆分器的父类,从泛型中获取类型信息,并实现 support 方法 |
AnnBasedParamSplitter | 实现带有 @SplitParam 注解的 Param Object 的拆分 |
SplittableParamSplitter | 实现 SplittableParam 子类的拆分 |
SetParamSplitter | 实现对 Set 的拆分 |
ListParamSplitter | 实现对 List 的拆分 |
InvokeParamsSplitter | 实现对 InvokeParams 的拆分 |
3.2.2. MethodExecutor
MethodExecutor 接口定义如下:
public interface MethodExecutor {
/**
* 执行函数,并返回结果
* @param function 待执行的函数
* @param ps 执行函数所需的参数
* @param <P> 入参
* @param <R> 返回值
* @return
* 所有的执行结果
*/
<P,R> List<R> execute(Function<P, R> function, List<P> ps);
}
核心实现包括:
ParamSplitter类图
涉及的类有:
类 | 含义 |
---|---|
AbstractMethodExecutor | 抽象父类,实现通用逻辑 |
SerialMethodExecutor | 串行执行器,所有任务在主线程中串行执行 |
ParallelMethodExecutor | 并行执行器,任务在主线程和线程池中并行执行 |
3.2.3. ResultMerger
ResultMerger 接口定义如下:
public interface ResultMerger<R> {
/**
* 对多个执行结果进行合并处理
* @param rs 执行结果
* @return 合并之后的最终结果
*/
R merge(List<R> rs);
}
与 ParamSplitter 类似,存在一个 SmartResultMerger 根据类型完成组件装配,其定义如下:
public interface SmartResultMerger<R> extends ResultMerger<R>{
/**
* 是否能支持特定结果的合并
* @param resultType 结果类型
* @return
*/
boolean support(Class<R> resultType);
}
核心实现包括:
ParamSplitter类图
涉及的类有:
类 | 含义 |
---|---|
AbstractResultMerger | 公共父类,对通用逻辑进行封装 |
AbstractFixTypeResultMerger | 固定类型 合并器 公共父类,通过泛型获取类型信息,并实现 support 方法 |
IntResultMerger | 对 int 进行合并,将结果进行 sum 处理 |
LongResultMerger | 对 ling 进合并,将结果进行 sum 处理 |
ListResultMerger | 对 List 进行合并 |
SetResultMerger | 对 Set 进行合并 |
3.2.4. DefaultSplitService
DefaultSplitService 基于以上三个组件,完成整个拆分流程,核心代码如下:
/**
* 请求处理流程如下: <br />
* 1. 对参数 P 进行拆分 <br />
* 2. 用拆分结果分别调用 function 获取执行结果 <br />
* 3. 将多个执行结果进行合并,并返回 <br />
* @param function 执行方法,入参为 P,返回值为 R
* @param p 调用函数入参
* @param maxSize 每批次最大数量
* @return
*/
@Override
public R split(Function<P, R> function, P p, int maxSize) {
Preconditions.checkArgument(function != null);
Preconditions.checkArgument(maxSize > 0);
// 入参为 null,直接调用函数
if (p == null){
return function.apply(p);
}
// 对参数进行拆分
List<P> params = this.paramSplitter.split(p, maxSize);
//没有拆分结果,直接调用函数
if (CollectionUtils.isEmpty(params)){
return function.apply(p);
}
// 拆分结果为 1,使用拆分直接调用函数
if (params.size() == 1){
return function.apply(params.get(0));
}
// 基于执行器 和 拆分结果 执行函数
List<R> results = this.methodExecutor.execute(function, params);
// 对执行结果进行合并处理
R result = this.resultMerger.merge(results);
return result;
}
3.3. Spring 集成
与Spring 集成,核心设计如下:
Spring集成
其中,包括几个核心组件:
-
SplitInvokerProcessor。基于 BeanPostProcessor 扩展对 Spring 的托管 Bean 进行扫描,将 Invoker 注册至 Registry 中;
-
SplitInvokerRegistry。用于维护 Method 和 SplitInvoker 的映射关系,是拦截器与处理器间的桥梁;
-
SplitInterceptor。拆分拦截器,拦截 Proxy 调用,将请求转发至 SplitInvoker,执行拆分逻辑;
由于涉及的组件比较多,为了方便使用,使用 spring-boot 的自动装配机制进行集成,无需关注细节,只需引入对应的 starter 依赖即可。
核心配置类详见 SplitterAutoConfiguration,该配置类将完成:
-
PointcutAdvisor, 拦截器配置
-
BeanProcessor,处理器配置,Spring 启动时,对 @Split 注解进行处理
-
SplitInvokerRegistry,InvokerRegistry 使用单例特性,共享注册信息
-
ParallelMethodExecutor,多线程执行器
-
ParamSplitter,预制参数拆分器
-
ResultMerger,预制结果合并器
3.4. 功能扩展
一般情况下,系统预设功能已经能够满足大多数需求,如有特殊情况,可以对功能进行扩展。
功能扩展主要分两个步骤:
-
定义扩展组件,并将其在 Spring 中进行注册;
-
@Split 注解上手工指定所使用的bean;
3.4.1. @Split 注解
Split 注解定义如下:
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Split {
int sizePrePartition() default 20;
int taskPreThread() default 3;
String paramSplitter() default "";
String executor() default "defaultSplitExecutor";
String resultMerger() default "";
}
配置含义详见:
配置 | 含义 |
---|---|
sizePrePartition | 拆解后,每一个分区最大的元素个数 |
taskPreThread | 每一个线程执行的任务数 |
paramSplitter | 参数拆分器名称(spring bean name),默认通过 smart 组件自动查找 |
executor | 执行器名称(spring bean name),defaultSplitExecutor 并发执行器 |
resultMerger | 结果合并器名称(spring bean name),默认通过 smart 组件自动组装 |
3.4.2. ParamSplitter 扩展
扩展流程为:
-
编写 ParamSplitter 实现类;
-
将其注册到 spring 容器;
-
@Split 中通过 paramSplitter 属性指定 bean name
3.4.3. MethodExecutor 扩展
扩展流程为:
-
根据需求在 spring 中注册新的 MethodExecutor(比如调整线程池数量)
-
@Split 中通过 executor 属性指定 bean name
3.4.4. ResultMerger 扩展
扩展流程为:
-
编写 ResultMerger 实现类;
-
将其注册到 spring 容器;
-
@Split 中通过 resultMerger 属性指定 bean name
4. 最后
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