ThreadPoolExecutor源码解析（二）

1.ThreadPoolExecutor运行实例

首先我们先看如何新建一个ThreadPoolExecutor去运行线程。然后深入到源码中去看ThreadPoolExecutor里面使如何运作的。

public class Test {
    public static void main(String[] args){
        /**
         * 新建一个线程池
         * corePoolSize:2
         * maximumPoolSize:10
         * keepAliveTime:20
         * unit:TimeUnit.SECONDS(秒)
         * workQueue:new ArrayBlockingQueue(10)
         * threadFactory:默认
         * RejectedExecutionHandler默认
         */
        ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2,10,20, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue(10));
        //用execute添加一个线程
        threadPool.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    Thread.sleep(5000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
    }
}

2.ThreadPoolExecute.execute方法

    /**
     * 在后面执行给定任务。任务在一个新的线程中或一个存在的worker的线程池中执行。
     * 如果一个线程不能提交到excution，可能是因为这个excutor已经shundown或者因为其容量已经是最大，
     * 此时任务将会被RejectedExecutionHandler处理
     *
     */
    public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
        /*
         * Proceed in 3 steps:
         * 有以下3个步骤
         *
         * 1.如果少于corePoolSize的线程在运行，那么试着启动一个新线程，其中用给定指令作为first task。
         * 这会调用addWorker去原子性得检查runState和workerCoune，因此可以防止错误报警，在错误报警不应该时通过返回false来添加线程
         * 2.如果任务被成功排队，我们任然应该第二次检查是否添加一个新线程（因为可能存在在最后一次检查后挂掉的情况）
         * 或者在进入这个方法期间线程池shutdown。所以我们再次检查状态，如果已关闭和有必要则退出队列，或者如果没有的话就开始一个新的线程。
         * 3.如果我们无法将task入队，那么我们试图添加新线程。如果失败，那么知道我们shutdown或者是饱和的并拒绝task。
         */
        int c = ctl.get();
        //判断是否小于corePoolSize
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            if (addWorker(command, true))
                return;
            c = ctl.get();
        }
        //如果pool在运行并且能提交到队列
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            //这里进行再次检查，如果线程池没在运行并且成功删除task后，使用拒绝策略拒绝该task
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
　　　　　　　//如果已经将task添加到队列中，而此时没有worker的话，那么新建一个worker。稍后这个空闲的worker就会自动去队列里面取任务来执行
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
        //如果无法提交那么按照拒绝策略拒绝task
        else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);
    }

线程池的基础和Worker基本介绍在前一节已经有说过，可以点这里查看。可以看到这个方法的主要流程，其实都在注释里面说明了。可以发现里面主要调用了一个方法，addWorker()。 那么这个addWorker()又是什么东西呢。其实看方法名就很清楚了，就是新建一个Worker来执行你添加进来的task。

3.ThreadPoolExecute.addWorker()方法

    /**
     * 检查当前的线程池状态和容量，是否可以让一个新的worker加入。如果可以，worker计数将会被调整，并且
     * 如果可能，一个新的woker将会被创建和开始，将它当作第一个任务来运行。当线程池是stopped或shutdown状态时，
     * 将返回false。当线程工厂创建失败而返回null或者抛出exception（比如典型的OOM）时，它也会返回fails。
     * firstTask：新线程应该第一个运行的任务。当线程数少于corePoolSize时或是队列满时，workers使用一个初始化的
     * first task来创建，用来进行分流。初始化空闲线程通常使用prestartCoreThread。
     * core:为true,如果使用有界的corePoolSize，否则时maxPoolSize
     * @return true if successful
     * 添加Worker
     */
    private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
        retry:
        for (;;) {
            int c = ctl.get();
            //状态值
            int rs = runStateOf(c);

            // Check if queue empty only if necessary.
            //关于状态值的检测
            if (rs >= SHUTDOWN &&
                    ! (rs == SHUTDOWN &&
                            firstTask == null &&
                            ! workQueue.isEmpty()))
                return false;

            for (;;) {
                int wc = workerCountOf(c);
                //关于容量的检测
                if (wc >= CAPACITY ||
                        wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                    return false;
                //用到了原子CAS方法比较，使用CAS增加worker计数器成功，才能进入下一步
                if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                    break retry;
                //重新获取ctl
                c = ctl.get();  // Re-read ctl
                //这里表示执行到这里的时候线程池的运行状态改变，需要重新跳到retry处执行
                if (runStateOf(c) != rs)
                    continue retry;
                // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
            }
        }

        boolean workerStarted = false;
        boolean workerAdded = false;
        Worker w = null;
        try {
            //使用firstTask初始化Worker，first可能为null，那么则表示该worker为空闲
            w = new Worker(firstTask);
            final Thread t = w.thread;
            if (t != null) {
                final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
                mainLock.lock();
                try {
                    // Recheck while holding lock.
                    // Back out on ThreadFactory failure or if
                    // shut down before lock acquired.
                    //持有锁之后再次检查，确保一致性
                    int rs = runStateOf(ctl.get());

                    if (rs < SHUTDOWN ||
                            (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                        if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                            throw new IllegalThreadStateException();
                        workers.add(w);
                        int s = workers.size();
                        //largestPoolSize为跟踪的目前最大线程数，因为之前已经做过判断，所以不会越界问题
                        if (s > largestPoolSize)
                            largestPoolSize = s;
                        workerAdded = true;
                    }
                } finally {
                    mainLock.unlock();
                }
                //workerAdded是在上面最后才设置的，确保这个变量能准确表示是否添加worker成功
                if (workerAdded) {
                    t.start();
                    workerStarted = true;
                }
            }
        } finally {
            //再次检查
            if (! workerStarted)
                addWorkerFailed(w);
        }
        return workerStarted;
    }

addWorker本事只是为线程池添加一个Worker，其本身所做的事情其实很简单，但难就难在要确保安全有效得添加一个Worker。为此addWorker()方法做了很多额外的工作。比如判断线程池的运行状态，当前Worker数量是否已经饱和等等。可以发现在这个方法，或者说整个ThreadPoolExecutor中，很多时候都是使用双重检查的方式来对线程池状态进行检查。其实这都是为了效率，最简单不过直接使用Synchronized或ReentranLock进行同步，但这样效率会低很多，所以在这里，只有在万不得已的情况下，才会使用悲观的ReentranLock。

addWorker的最后直接调用了t.start，这里的t其实就是Worker它自己。接下来再看Worker是如何运行的。

    /**
     * 主要的Worker运行的循环。重复得获取从任务队列中取出task并执行它。
    */

    final void runWorker(Worker w) {
        Thread wt = Thread.currentThread();
        //取出firstTask，再将worker中的值-设置为null
        Runnable task = w.firstTask;
        w.firstTask = null;
        w.unlock(); // allow interrupts
        boolean completedAbruptly = true;
        try {
            //不断循环取出线程运行
            while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                w.lock();
                //锁住线程
                // If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
                // if not, ensure thread is not interrupted.  This
                // requires a recheck in second case to deal with
                // shutdownNow race while clearing interrupt
                //如果当前线程是stop，那么将确认其为interrupted
                if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
                        (Thread.interrupted() &&
                                runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
                        !wt.isInterrupted())
                    wt.interrupt();
                try {
                    //调用钩子
                    beforeExecute(wt, task);
                    Throwable thrown = null;
                    try {
                        //运行
                        task.run();
                    } catch (RuntimeException x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Error x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Throwable x) {
                        thrown = x; throw new Error(x);
                    } finally {
                        afterExecute(task, thrown);
                    }
                } finally {
                    task = null;
                    w.completedTasks++;
                    w.unlock();
                }
            }
            completedAbruptly = false;
        } finally {
            processWorkerExit(w, completedAbruptly);
        }
    }

从源码中可以看出，一个Worker的工作其实就是不断使用getTask()方法从队列中获取新的任务来执行。值得一提的是，初始化参数里面的时间戳参数就是在这个方法里面运用的。在循环体中每次都使用锁以保证当前worker在运行task过程中不会被中断。同时运行时还会去调用两个内置的钩子：beforeExecute()和afterExecute（），这两个方法默认实现时空的。

同时在运行的循环中每次都关注着ThreadPoolExecutor的运行状态，当线程池处于中断状态时，循环Worker的当前线程也会中断。

总结：说到这里就差不多把线程池运行task的流程说完了,当然其中忽略了很多的细节。但总而言之，ThreadPoolExecutor其实就是对worker进行管理，然后使用这些worker来执行用户提交的task。对用户提交的task的数量也进行一定的控制管理，比如超过一定数量时放入一个任务队列中等等。然后对线程池规定一些状态量，根据这些状态量对线程池进行控制。

文章来源：https://www.cnblogs.com/listenfwind/p/9102532.html