MongoDB高级应用之数据转存与恢复（5）

1、MongoDB索引

1.1、创建索引

db.books.ensureIndex{{number:1}}

创建索引同时指定索引的名字

db.books.ensureIndex({number:1},{name:"book_"})

1.2、索引使用需要注意的地方

1)创建索引的时候注意1是正序创建索引-1是倒序创建索引

2)索引的创建在提高查询性能的同事会影响插入的性能 对于经常查询少插入的文档可以考虑用索引

3)符合索引要注意索引的先后顺序

4)每个键全建立索引不一定就能提高性能呢 索引不是万能的

5)在做排序工作的时候如果是超大数据量也可以考虑加上索引 用来提高排序的性能

1.3、唯一索引

解决文档books不能插入重复的数值

1.4、剔除重复值

＃则插入相同的name值会报错
db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true}) 

如果建议唯一索引之前已经有重复数值如何处理

＃剔除重复数值
db.books.ensureIndex({name:1},{name:"book_",unique:true,dropDups:true}) 

1.5、后台执行创建索引

为了解决创建索引锁表的问题，在不影响查询功能，可以在后台运行

db.books.ensureIndex({name:1},{background:true})

1.6、强制查询已经建立好的索引

＃后一个name为索引名，正序倒序依据建立索引的规则，否则会报错
db.books.find({name:"323book"}).hint({name:1}) 

1.7、在shell查看数据库已经建立的索引

db.system.indexes.find()
db.system.namespaces.find()

1.8、查询索引信息和查询状态信息

db.books.find({name:"123book"}).explain()

1.9、批量和精确删除索引

db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"name_-1"})
db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"*"})

2、二维索引

建立二维索引

＃默认会建一个[-108,108]的范围
db.map.ensureIndex({gis:"2d"},{min:-1,max:201}) 

3、MongoDB数据转存及恢复

3.1、导出数据(中断其他操作)

使用mongoexport命令行

-d指明使用的库

-c指明要导出的表

-o指明要导出的文件名

-csv指定导出的csv格式

-q过滤导出

–type< json|csv|tsv>

把数据好testdb中的persons导出

mongoexport -d testdb -c persons -o D:/persons.json

导出其他主机数据库的文档

mongoexport --host 192.168.0.16 --port 37017

3.2、导入数据(中断其他操作)

mongoimport --db testdb --collections persons --file d:/persons.json

3.3、运行时备份 mongodump.exe

API: http://docs.mongodb.org/manual/reference/mongodump

mongodump --host 127.0.0.1:27017 -d testdb -o d:/testdb

3.4、运行时恢复 mongorestore.exe

API:http://docs.mongodb.org/manual/reference/mongorestore

恢复数据库

db.dropDatabase()
mongorestore --host 127.0.0.1:27017 -d testdb -directoryperdb d:/testdb/testdb

MongoDB是文件数据库这其实就可以用拷贝文件的方式进行备份

3.5、上锁和解锁

db.runCommand({fsync:1,lock:1}) ＃上锁
db.currentOp() ＃解锁

3.7、数据修复

当停电等不可逆转灾难来临的时候,由于mongodb的存储结构导致,会产生垃圾数据，在数据恢复以后这垃圾数据依然存在,这是数据库，可以提供一个自我修复的能力.使用起来很简单

	
db.repairDatabase()

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