阿里大神级Elasticsearch学习笔记，还学不会就埋了

搜索是软件工程师的一项必备技能。而Elasticsearch就是一款强大的开源分布式搜索与分析引擎，在同领域几乎没有对手。ES还被广泛运用于大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。

随着企业对近实时搜索的迫切需求，Elasticsearch 受到越来越多的关注，无论是阿里、腾讯、京东等互联网企业，还是平安、顺丰等传统企业都对 Elasticsearch 有广泛的使用！

然而在学习中苦于缺少参考资料、遇到问题缺少专家指点、看源码掉入细节耗费大量时间精力、缺乏指引的最佳实践。不过不要慌，这次特地整理分享这份Elasticsearch从基础到进阶学习笔记给有需要的朋友！从es底层对文档、索引、搜索、聚合、集群进行介绍，从搜索和聚合分析实例来展现es的魅力。Logstash从内部如何采集数据到指定地方来展现它数据采集的功能。Kibana则从数据绘图展现数据可视化的功能。

Elasticsearch从基础到进阶学习笔记目录

基础篇

Elastic Stack简介Elasticsearch是什么

这部分为学习 Elasticsearch 的入门篇，搭建一个 Elasticsearch 服务。搭建服务是学习Elasticsearch 的基础，本篇将会细致、全面的讲解如何搭建一个符合标准的 Elasticserch 服务，同时会讲解一些富贵论坛实用的搭建技巧。

Elasticsearch相关软件安装es快速入门文档document入门

Java api 实现文档管理图解es内部机制图解文档存储机制

Mapping映射入门索引Index入门

使用 Elasticsearch 做搜索容易，做好搜索相当难！好的索引设计在整个集群规划中占据举足轻重的作用，索引的设计直接影响集群设计的好坏、复杂度和工作效率。这部分首先会带领大家深入解读 Elasticsearch 索引设计的重要性，然后结合近千万级别的实战经验就索引设计的关键问题进行逐一解读，帮助大家提升索引设计技能，少走不必要的弯路，避免开发尾期因设计缺陷而返工，提高开发效率。

高级篇

中文分词器 IK分词器Java api 实现索引管理search搜索入门java api实现搜索评分机制详解

这部分主要分为Elasticsearch 搜索引擎应用实战、Elasticsearch 的中文分词器和高级复杂查询、日志分析系统 ELK 应用实战，讲解独立安装、配置、搭建 ES 环境，并且在自己的项目中使用它。

实战篇

聚合入门java api实现聚合es7 sql新特性Logstash学习kibana学习集群部署项目实战

内容展示

总结

如今大数据横行天下，如何快速存储和查看应用数据变得必不可少，搜索便引擎顺势而生。ElasticSearch 底层依赖 Lucene 在其上进行大量简化封装，并具备高可用，分布式等特点，最主要是周边产品丰富 Logstash Kibana Beats 套件的完善，让ElasticSearch 得到长足和快速的发展，也是如今各个公司必不可少的基础架构组件。

最新的ElasticSearch特性运用ElasticSearch业务核心技能比如Kibana业务分析方法，这些方法将会满足绝大多数公司需求，饼图，折线图，柱状图，聚合分析，分桶等。ElasticSearnch大数据搜索分析高级玩法比如DSL查询语法的基础与高级用法，了解如何使用DSL为全文检索服务，了解如何把ES当做数据库，使用DSL实现各种SQL操作。ElasticSearch环境部署和搭建比如集群搭建，了解分片，实例，节点角色概念，什么是倒排索引，对ES有个整体的把握。