sentinel笔记

一、整合sentinel

（1）下载sentinel控制台

https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

（2）引入包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>0.9.0.RELEASE</version>
</dependency>

（3）启动下载的sentinel包

使用命令  java -jar  sentinel包

可以使用 localhost:8080 访问 sentinel控制台界面

（4）配置sentinel控制台地址

spring.colud.sentinel.transport.dashboard = localhost:8080

二、sentinel规则

QPS: 每秒处理的请求数量

QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间

（1）流控规则

直接：达到阈值，就限流自己

关联：当关联的资源达到阈值，就限流自己

链路：只记录指定链路上的流量(a,b同时调用c,c设置入口为a,当a达到阈值，a调c就限流，b不影响)

（2）流控效果

快速失败：直接失败，抛异常

源码：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController

warm up:

根据codeFactor(默认3)的之，从阈值/codeFactor，经过预热时长，最后达到设置的阈值

源码：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController

排队等待：

匀速排队，让请求均匀的速度通过，阈值类型必须设置为Qps,否则无效

源码：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController

（3）降级规则

慢调用比例：当资源的响应时间超过最大RT（以ms为单位，最大RT即最大响应时间）之后，资源进入准降级状态。如果接下来1s内持续进入5个请求（最小请求数），它们的RT都持续超过这个阈值，那么在接下来的熔断时长之内，就会对这个方法进行服务降级。其中的“比例阈值”我设置发现无效，下次编辑会重置成1。

注意：Sentinel默认统计的RT上限是4900ms，超出此阈值的都会算作4900ms，若需要变更此上限可以通过启动配置项-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx来配置。

异常比例：当资源的每秒请求数大于等于最小请求数，并且异常总数占通过量的比例超过比例阈值时，资源进入降级状态。

异常数：当资源近1分钟的异常数目超过阈值（异常数）之后会进行服务降级。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若熔断时长小于60s，则结束熔断状态后仍可能再次进入熔断状态。

（4）热点规则

热点参数流控规则是一种更细粒度的流控规则，它允许将规则具体到参数上。

还可以为热点规则增加参数例外项（热点规则编辑页面才有此选项）。参数值的qps达到阈值才限流

源码：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowChecker#passCheck

（5）系统规则

load：当系统load1(1分钟的load)超过阈值，且并发线程数超过系统容量是触发，建议设置为cpu核心数 * 2.5

（仅对linux/unix-like 机器生效）

系统容量 = maxQps * minRt

maxQps:秒级统计出来的最大Qps

minRt:秒级统计出来的最小响应时间

RT：所有入口流量的平均RT达到阈值触发

线程数：所有入口流量的并发线程数达到阈值触发

入口Qps：所有入口流量Qps达到阈值触发

源码：com.alibaba.csp.sentinel.slots.system.SystemRuleManager#checkSystem

三、代码配置sentinel

看收藏

四、Sentinel与控制台通信原理

（1）微服务集成Sentinel需要添加spring-cloud-starter-alibaba-sentinel依赖，该依赖中包含了sentinel-transport-simple-http模块。集成了该模块后，微服务就会通过配置文件中所配置的连接地址，将自身注册到Sentinel控制台上，并通过心跳机制告知存活状态，由此可知Sentinel是实现了一套服务发现机制的。

（2）Sentinel控制台的机器列表中就可以查看到Sentinel客户端（即微服务）的通信地址及端口号。

（注意：此端口非微服务的端口而是sentinel通信端口号）

源码：

注册/心跳机制：com.alibaba.csp.sentinel.transport.heartbeat.SimpleHttpHeartbeatSender
通信API：com.alibaba.csp.sentinel.command.CommandHandler的实现类

五、控制台相关配置

sentinel启动时修改配置命令：java -jar -D配置项   sentinel包

六、sentinel Api

(1)

SphU：定义资源，并且可以监控资源，保护资源

Tracer：异常统计

ContextUtil：实现调用来源，标记来源

（2）SentinelResource注解使用（无法使用来源）

看收藏

源码：com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.SentinelResourceAspect

com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.AbstractSentinelAspectSupport

七、restTemplate整合sentinel

（1）在注入restTemplate类加上注解@SentinelRestTemplate(处理异常返回与SentinelResource注解相似)

（2）配置关闭注解@SentinelRestTemplate

resttemplate.sentinel.enabled = false

（3）源码：org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.custom.SentinelBeanPostProcessor

八、fegin整合sentinel

（1）配置加上

feign.sentinel.enabled= true

（2）处理异常/返回数据需要在注解@FeignClient里面的fallback = a.class，fallbackFactory = b.class来配置

a.class需要实现fallback注解所在的类

b.class需要实现fallbackFactory(有异常信息返回)实现FallbackFactory<fallbackFactory注解所在的类>

源码：com.alibaba.cloud.sentinel.feign.SentinelFeign

九、规则持久化

（1）拉模式：看收藏

（2）推模式：看收藏

（3）AHAS（阿里云高可用）：看文档

十、其他优化

（1）错误信息的优化

新建一个类实现UrlBlockHandler

注意该类记得加上注解Component

springmvc提供的工具：

（2）区分来源

新建一个类，实现RequestOriginParser

对应的parseOrigin方法返回值就是对应的来源

可以通过request获取参数来做逻辑判断最后返回

注意该类记得加上注解Component

（3）支持restfulUrl

新建一个类，实现UrlCleaner

参数是当前访问的路径地址，处理后返回,在sentinel控制台显示的就是返回的路径

注意该类记得加上注解Component

(4)上面3种都是由拦截器CommonFilter实现的

超时，限流，仓壁模式，断路器