这4种统计代码执行耗时，才足够优雅！

今天，跟大家分享一下，如何在代码中，统计接口耗时，最优雅，性能最高，接下来我将介绍4种统计方式，如果你有更好的方式，欢迎文末留言区，交流

一、前言

代码耗时统计在日常开发中算是一个十分常见的需求，特别是在需要找出代码性能瓶颈时。

可能也是受限于 Java 的语言特性，总觉得代码写起来不够优雅，大量的耗时统计代码，干扰了业务逻辑。特别是开发功能的时候，有个感受就是刚刚开发完代码很清爽优雅，结果加了一大堆辅助代码后，整个代码就变得臃肿了，自己看着都挺难受，因此总想着能不能把这块写的更优雅一点，今天本文就尝试探讨下“代码耗时统计”这一块。

在开始正文前，先说下前提，“代码耗时统计”的并不是某个方法的耗时，而是任意代码段之间的耗时。这个代码段，可能是一个方法中的几行代码，也有可能是从这个方法的某一行到另一个被调用方法的某一行，因此通过 AOP 方式是不能实现这个需求的。

二、常规方法

2.1 时间差统计

这种方式是最简单的方法，记录下开始时间，再记录下结束时间，计算时间差即可。

public class TimeDiffTest {    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        final long startMs = TimeUtils.nowMs();        TimeUnit.SECONDS.sleep(5); // 模拟业务代码        System.out.println("timeCost: " + TimeUtils.diffMs(startMs));    }}/* output: timeCost: 5005*/

public class TimeUtils {    /**     * @return 当前毫秒数     */    public static long nowMs() {        return System.currentTimeMillis();    }    /**     * 当前毫秒与起始毫秒差     * @param startMillis 开始纳秒数     * @return 时间差     */    public static long diffMs(long startMillis) {       return diffMs(startMillis, nowMs());    }}

这种方式的优点是实现简单，利于理解；缺点就是对代码的侵入性较大，看着很傻瓜，不优雅。

2.2 StopWatch

第二种方式是参考 StopWatch ，StopWatch 通常被用作统计代码耗时，各个框架和 Common 包都有自己的实现。

public class TraceWatchTest {    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        TraceWatch traceWatch = new TraceWatch();        traceWatch.start("function1");        TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码        traceWatch.stop();        traceWatch.start("function2");        TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码        traceWatch.stop();        traceWatch.record("function1", 1); // 直接记录耗时        System.out.println(JSON.toJSONString(traceWatch.getTaskMap()));    }}/* output: {"function2":[{"data":1000,"taskName":"function2"}],"function1":[{"data":1000,"taskName":"function1"},{"data":1,"taskName":"function1"}]}*/

public class TraceWatch {    /** Start time of the current task. */    private long startMs;    /** Name of the current task. */    @Nullable    private String currentTaskName;    @Getter    private final Map<String, List<TaskInfo>> taskMap = new HashMap<>();    /**     * 开始时间差类型指标记录，如果需要终止，请调用 {@link #stop()}     *     * @param taskName 指标名     */    public void start(String taskName) throws IllegalStateException {        if (this.currentTaskName != null) {            throw new IllegalStateException("Can't start TraceWatch: it's already running");        }        this.currentTaskName = taskName;        this.startMs = TimeUtils.nowMs();    }    /**     * 终止时间差类型指标记录，调用前请确保已经调用     */    public void stop() throws IllegalStateException {        if (this.currentTaskName == null) {            throw new IllegalStateException("Can't stop TraceWatch: it's not running");        }        long lastTime = TimeUtils.nowMs() - this.startMs;        TaskInfo info = new TaskInfo(this.currentTaskName, lastTime);        this.taskMap.computeIfAbsent(this.currentTaskName, e -> new LinkedList<>()).add(info);        this.currentTaskName = null;    }    /**     * 直接记录指标数据，不局限于时间差类型     *  @param taskName 指标名     * @param data 指标数据     */    public void record(String taskName, Object data) {        TaskInfo info = new TaskInfo(taskName, data);        this.taskMap.computeIfAbsent(taskName, e -> new LinkedList<>()).add(info);    }    @Getter    @AllArgsConstructor    public static final class TaskInfo {        private final String taskName;        private final Object data;    }}

我是仿照 org.springframework.util.StopWatch 的实现，写了 TraceWatch 类，这个方法提供了两种耗时统计的方法：

通过调用 Start(name) 和 Stop() 方法，进行耗时统计。通过调用 Record(name, timeCost)，方法，直接记录耗时信息。这种方式本质上和“时间差统计”是一致的，只是抽取了一层，稍微优雅了一点。

注：你可以根据自己的业务需要，自行修改 TraceWatch 内部的数据结构，我这里简单起见，内部的数据结构只是随便举了个例子。

三、高级方法

第二节提到的两种方法，用大白话来说都是“直来直去”的感觉，我们还可以尝试把代码写的更简便一点。

3.1 Function

在 jdk 1.8 中，引入了 java.util.function 包，通过该类提供的接口，能够实现在指定代码段的上下文执行额外代码的功能。

public class TraceHolderTest {    public static void main(String[] args) {        TraceWatch traceWatch = new TraceWatch();        TraceHolder.run(traceWatch, "function1", i -> {            try {                TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        });        String result = TraceHolder.run(traceWatch, "function2", () -> {            try {                TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码                return "YES";            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();                return "NO";            }        });        TraceHolder.run(traceWatch, "function1", i -> {            try {                TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        });        System.out.println(JSON.toJSONString(traceWatch.getTaskMap()));    }}/* output: {"function2":[{"data":1004,"taskName":"function2"}],"function1":[{"data":1001,"taskName":"function1"},{"data":1002,"taskName":"function1"}]}*/

public class TraceHolder {    /**     * 有返回值调用     */    public static <T> T run(TraceWatch traceWatch, String taskName, Supplier<T> supplier) {        try {            traceWatch.start(taskName);            return supplier.get();        } finally {            traceWatch.stop();        }    }    /**     * 无返回值调用     */    public static void run(TraceWatch traceWatch, String taskName, IntConsumer function) {        try {            traceWatch.start(taskName);            function.accept(0);        } finally {            traceWatch.stop();        }    }}

这里我利用了 Supplier 和 IntConsumer 接口，对外提供了有返回值和无返回值得调用，在 TraceHolder 类中，在核心代码块的前后，分别调用了前文的 TraceWatch 的方法，实现了耗时统计的功能。

3.2 AutoCloseable

除了利用 Function 的特性，我们还可以使用 jdk 1.7 的 AutoCloseable 特性。说 AutoCloseable 可能有同学没听过，但是给大家展示下以下代码，就会立刻明白是什么东西了。

// 未使用 AutoCloseablepublic static String readFirstLingFromFile(String path) throws IOException {    BufferedReader br = null;    try {        br = new BufferedReader(new FileReader(path));        return br.readLine();    } catch (IOException e) {        e.printStackTrace();    } finally {        if (br != null) {            br.close();        }    }    return null;}// 使用 AutoCloseablepublic static String readFirstLineFromFile(String path) throws IOException {    try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(path))) {        return br.readLine();    }}

在 try 后方可以加载一个实现了 AutoCloseable 接口的对象，该对象作用于整个 try 语句块中，并且在执行完毕后回调 AutoCloseable#close() 方法。

让我们对 TraceWatch 类进行改造：

实现 AutoCloseable 接口，实现 close() 接口：

@Overridepublic void close() {    this.stop();}

修改 start() 方法，使其支持链式调用：

public TraceWatch start(String taskName) throws IllegalStateException {    if (this.currentTaskName != null) {        throw new IllegalStateException("Can't start TraceWatch: it's already running");    }    this.currentTaskName = taskName;    this.startMs = TimeUtils.nowMs();        return this;}

public class AutoCloseableTest {    public static void main(String[] args) {        TraceWatch traceWatch = new TraceWatch();        try(TraceWatch ignored = traceWatch.start("function1")) {            try {                TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }        try(TraceWatch ignored = traceWatch.start("function2")) {            try {                TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }        try(TraceWatch ignored = traceWatch.start("function1")) {            try {                TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }        System.out.println(JSON.toJSONString(traceWatch.getTaskMap()));    }}/* output: {"function2":[{"data":1001,"taskName":"function2"}],"function1":[{"data":1002,"taskName":"function1"},{"data":1002,"taskName":"function1"}]}*/

四、总结

本文列举了四种统计代码耗时的方法：

• 时间差统计

• StopWatch

• Function

• AutoCloseable

列举的方案是我目前能想到的方案。