大家好!我是小富~
这几天公司在排查内部数据账号泄漏,原因是发现某些实习生小可爱居然连带着账号、密码将源码私传到GitHub
上,导致核心数据外漏,孩子还是没挨过社会毒打,这种事的后果可大可小。
说起这个我是比较有感触的,之前[我TM被删库]的经历,到现在想起来心里还难受,我也是把数据库账号明文密码误提交到GitHub
,然后被哪个大宝贝给我测试库删了,后边我长记性了把配置文件内容都加密了,数据安全问题真的不容小觑,不管工作汇还是生活,敏感数据一定要做脱敏处理。
如果对脱敏概念不熟悉,可以看一下我之前写过的一篇[大厂也在用的6种数据脱敏方案],里边对脱敏做了简单的描述,接下来分享工作中两个比较常见的脱敏场景。
配置脱敏
实现配置的脱敏我使用了Java
的一个加解密工具Jasypt
,它提供了单密钥对称加密
和非对称加密
两种脱敏方式。
单密钥对称加密:一个密钥加盐,可以同时用作内容的加密和解密依据;
非对称加密:使用公钥和私钥两个密钥,才可以对内容加密和解密;
以上两种加密方式使用都非常简单,咱们以springboot
集成单密钥对称加密方式做示例。
首先引入jasypt-spring-boot-starter
jar
<!--配置文件加密-->
<dependency>
<groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId>
<artifactId>jasypt-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>
配置文件加入秘钥配置项jasypt.encryptor.password
,并将需要脱敏的value
值替换成预先经过加密的内容ENC(mVTvp4IddqdaYGqPl9lCQbzM3H/b0B6l)
。
这个格式我们是可以随意定义的,比如想要abc[mVTvp4IddqdaYGqPl9lCQbzM3H/b0B6l]
格式,只要配置前缀和后缀即可。
jasypt:
encryptor:
property:
prefix: "abc["
suffix: "]"
ENC(XXX)格式主要为了便于识别该值是否需要解密,如不按照该格式配置,在加载配置项的时候jasypt
将保持原值,不进行解密。
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://1.2.3.4:3306/xiaofu?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&ze oDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: xiaofu
password: ENC(mVTvp4IddqdaYGqPl9lCQbzM3H/b0B6l)
# 秘钥
jasypt:
encryptor:
password: 程序员内点事(然而不支持中文)
秘钥是个安全性要求比较高的属性,所以一般不建议直接放在项目内,可以通过启动时-D
参数注入,或者放在配置中心,避免泄露。
java -jar -Djasypt.encryptor.password=1123 springboot-jasypt-2.3.3.RELEASE.jar
预先生成的加密值,可以通过代码内调用API生成
@Autowired
private StringEncryptor stringEncryptor;
public void encrypt(String content) {
String encryptStr = stringEncryptor.encrypt(content);
System.out.println("加密后的内容:" + encryptStr);
}
或者通过如下Java命令生成,几个参数D:\maven_lib\org\jasypt\jasypt\1.9.3\jasypt-1.9.3.jar
为jasypt核心jar包,input
待加密文本,password
秘钥,algorithm
为使用的加密算法。
java -cp D:\maven_lib\org\jasypt\jasypt\1.9.3\jasypt-1.9.3.jar org.jasypt.intf.cli.JasyptPBEStringEncryptionCLI input="root" password=xiaofu algorithm=PBEWithMD5AndDES
一顿操作后如果还能正常启动,说明配置文件脱敏就没问题了。
敏感字段脱敏
生产环境用户的隐私数据,比如手机号、身份证或者一些账号配置等信息,入库时都要进行不落地脱敏,也就是在进入我们系统时就要实时的脱敏处理。
用户数据进入系统,脱敏处理后持久化到数据库,用户查询数据时还要进行反向解密。这种场景一般需要全局处理,那么用AOP
切面来实现在适合不过了。
首先自定义两个注解@EncryptField
、@EncryptMethod
分别用在字段属性和方法上,实现思路很简单,只要方法上应用到@EncryptMethod
注解,则检查入参字段是否标注@EncryptField
注解,有则将对应字段内容加密。
@Documented
@Target({ElementType.FIELD,ElementType.PARAMETER})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface EncryptField {
String[] value() default "";
}
@Documented
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface EncryptMethod {
String type() default ENCRYPT;
}
切面的实现也比较简单,对入参加密,返回结果解密。为了方便阅读这里就只贴出部分代码,完整案例Github地址:github.com/chengxy-nds/Springboot-Notebook/tree/master/springboot-jasypt
@Slf4j
@Aspect
@Component
public class EncryptHandler {
@Autowired
private StringEncryptor stringEncryptor;
@Pointcut("@annotation(com.xiaofu.annotation.EncryptMethod)")
public void pointCut() {
}
@Around("pointCut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
/**
* 加密
*/
encrypt(joinPoint);
/**
* 解密
*/
Object decrypt = decrypt(joinPoint);
return decrypt;
}
public void encrypt(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
try {
Object[] objects = joinPoint.getArgs();
if (objects.length != 0) {
for (Object o : objects) {
if (o instanceof String) {
encryptValue(o);
} else {
handler(o, ENCRYPT);
}
//TODO 其余类型自己看实际情况加
}
}
} catch (IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public Object decrypt(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
Object result = null;
try {
Object obj = joinPoint.proceed();
if (obj != null) {
if (obj instanceof String) {
decryptValue(obj);
} else {
result = handler(obj, DECRYPT);
}
//TODO 其余类型自己看实际情况加
}
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
。。。
}
紧接着测试一下切面注解的效果,我们对字段mobile
、address
加上注解@EncryptField
做脱敏处理。
@EncryptMethod
@PostMapping(value = "test")
@ResponseBody
public Object testEncrypt(@RequestBody UserVo user, @EncryptField String name) {
return insertUser(user, name);
}
private UserVo insertUser(UserVo user, String name) {
System.out.println("加密后的数据:user" + JSON.toJSONString(user));
return user;
}
@Data
public class UserVo implements Serializable {
private Long userId;
@EncryptField
private String mobile;
@EncryptField
private String address;
private String age;
}
请求这个接口,看到参数被成功加密,而返回给用户的数据依然是脱敏前的数据,符合我们的预期,那到这简单的脱敏实现就完事了。
知其然知其所以然
Jasypt
工具虽然简单好用,但作为程序员我们不能仅满足于熟练使用,底层实现原理还是有必要了解下的,这对后续调试bug、二次开发扩展功能很重要。
个人认为Jasypt
配置文件脱敏的原理很简单,无非就是在具体使用配置信息之前,先拦截获取配置的操作,将对应的加密配置解密后再使用。
具体是不是如此我们简单看下源码的实现,既然是以springboot
方式集成,那么就先从jasypt-spring-boot-starter
源码开始入手。
starter
代码很少,主要的工作就是通过SPI
机制注册服务和@Import
注解来注入需前置处理的类JasyptSpringBootAutoConfiguration
。
在前置加载类EnableEncryptablePropertiesConfiguration
中注册了一个核心处理类EnableEncryptablePropertiesBeanFactoryPostProcessor
。
它的构造器有两个参数,ConfigurableEnvironment
用来获取所有配属信息,EncryptablePropertySourceConverter
对配置信息做解析处理。
顺藤摸瓜发现具体负责解密的处理类EncryptablePropertySourceWrapper
,它通过对Spring
属性管理类PropertySource<T>
做拓展,重写了getProperty(String name)
方法,在获取配置时,凡是指定格式如ENC(x) 包裹的值全部解密处理。
既然知道了原理那么后续我们二次开发,比如:切换加密算法或者实现自己的脱敏工具就容易的多了。
案例Github地址:github.com/chengxy-nds/Springboot-Notebook/tree/master/springboot-jasypt
PBE算法
再来聊一下Jasypt
中用的加密算法,其实它是在JDK的JCE.jar
包基础上做了封装,本质上还是用的JDK提供的算法,默认使用的是PBE
算法PBEWITHMD5ANDDES
,看到这个算法命名很有意思,段个句看看,PBE、WITH、MD5、AND、DES 好像有点故事,继续看。
PBE
算法(Password Based Encryption
,基于口令(密码)的加密)是一种基于口令的加密算法,其特点在于口令是由用户自己掌握,在加上随机数多重加密等方法保证数据的安全性。
PBE算法本质上并没有真正构建新的加密、解密算法,而是对我们已知的算法做了包装。比如:常用的消息摘要算法MD5
和SHA
算法,对称加密算法DES
、RC2
等,而PBE
算法就是将这些算法进行合理组合,这也呼应上前边算法的名字。
既然PBE算法使用我们较为常用的对称加密算法,那就会涉及密钥的问题。但它本身又没有钥的概念,只有口令密码,密钥则是口令经过加密算法计算得来的。
口令本身并不会很长,所以不能用来替代密钥,只用口令很容易通过穷举攻击方式破译,这时候就得加点盐了。
盐通常会是一些随机信息,比如随机数、时间戳,将盐附加在口令上,通过算法计算加大破译的难度。
源码里的猫腻
简单了解PBE算法,回过头看看Jasypt
源码是如何实现加解密的。
在加密的时候首先实例化秘钥工厂SecretKeyFactory
,生成八位盐值,默认使用的jasypt.encryptor.RandomSaltGenerator
生成器。
public byte[] encrypt(byte[] message) {
// 根据指定算法,初始化秘钥工厂
final SecretKeyFactory factory = SecretKeyFactory.getInstance(algorithm1);
// 盐值生成器,只选八位
byte[] salt = saltGenerator.generateSalt(8);
//
final PBEKeySpec keySpec = new PBEKeySpec(password.toCharArray(), salt, iterations);
// 盐值、口令生成秘钥
SecretKey key = factory.generateSecret(keySpec);
// 构建加密器
final Cipher cipherEncrypt = Cipher.getInstance(algorithm1);
cipherEncrypt.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, key);
// 密文头部(盐值)
byte[] params = cipherEncrypt.getParameters().getEncoded();
// 调用底层实现加密
byte[] encryptedMessage = cipherEncrypt.doFinal(message);
// 组装最终密文内容并分配内存(盐值+密文)
return ByteBuffer
.allocate(1 + params.length + encryptedMessage.length)
.put((byte) params.length)
.put(params)
.put(encryptedMessage)
.array();
}
由于默认使用的是随机盐值生成器,导致相同内容每次加密后的内容都是不同的。
那么解密时该怎么对应上呢?
看上边的源码发现,最终的加密文本是由两部分组成的,params
消息头里边包含口令和随机生成的盐值,encryptedMessage
密文。
而在解密时会根据密文encryptedMessage
的内容拆解出params
内容解析出盐值和口令,在调用JDK底层算法解密出实际内容。
@Override
@SneakyThrows
public byte[] decrypt(byte[] encryptedMessage) {
// 获取密文头部内容
int paramsLength = Byte.toUnsignedInt(encryptedMessage[0]);
// 获取密文内容
int messageLength = encryptedMessage.length - paramsLength - 1;
byte[] params = new byte[paramsLength];
byte[] message = new byte[messageLength];
System.arraycopy(encryptedMessage, 1, params, 0, paramsLength);
System.arraycopy(encryptedMessage, paramsLength + 1, message, 0, messageLength);
// 初始化秘钥工厂
final SecretKeyFactory factory = SecretKeyFactory.getInstance(algorithm1);
final PBEKeySpec keySpec = new PBEKeySpec(password.toCharArray());
SecretKey key = factory.generateSecret(keySpec);
// 构建头部盐值口令参数
AlgorithmParameters algorithmParameters = AlgorithmParameters.getInstance(algorithm1);
algorithmParameters.init(params);
// 构建加密器,调用底层算法
final Cipher cipherDecrypt = Cipher.getInstance(algorithm1);
cipherDecrypt.init(
Cipher.DECRYPT_MODE,
key,
algorithmParameters
);
return cipherDecrypt.doFinal(message);
}
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