2021年欧洲杯如火如荼进行中，疫情期间，广东的夜生活无疑是熬夜看球！
曾报有一只名叫保罗的德国章鱼，保罗在2010年世界杯的时候，成功预测了9场比赛，世界各地的观众们都奉保罗为神章鱼。
不过可惜的是，章鱼保罗后来被吃了。。那么还有没有准确预测足球结果的神奇生物？
有！就是我们的机器章鱼，用机器学习来预测哪个国家将会夺得欧洲杯冠军。
（免责声明：本文结果不作为投资建议，如果要下注的话，就下注我的机器学习预测得对不对，赔率是…）
好了，废话不多说，进入正题。
众所周知，人工智能准不准，学习数据说的算！但要找到所有球队的详细数据真是件头疼的事情，毕竟球队那么多。所以只能在有限的数据下，完成分析。首先从Kaggle下载各个球队历年的比赛数据！
它这个数据是从1872年以来的所有国际足球赛事的数据，欧洲杯是从1960开始的，1970年之前的数据都可以不需要。
我们使用的环境和工具有：jupyter notebook、numpy、pandas、seaborn、matplotlib 和 scikit-learn。
我们的思路是这样的：先对两组数据集进行探索性分析，找出跟预测有关联的特征，进行处理数据，然后用一个机器学习模型进行训练，最后将模型配置到数据集上。
我们直接看使用机器学习预测出来的八分之一决赛的结果：
看不太懂？？其实很好理解，概率高的就代表了发生的可能性大。比如第一场丹麦打威尔士，丹麦胜利概率0.528，打平概率0.233，威尔士胜利概率0.239，所以我们预测丹麦赢！
为了验证该结果，我还特意去国家唯一指定的合法足彩网看了一下赔率，
考虑到有的朋友是从来不搏彩的，看不懂？主要看右边的赔率就好，以威尔士对丹麦为例，威尔士赢的赔率5.08，打平的赔率3.24，丹麦赢的赔率1.84。说明丹麦赢的概率最高，其次是打平、威尔士输。
从赔率上看，八场比赛的赢家分别是丹麦、意大利、荷兰、比利时、西班牙、法国、英格兰和瑞典。
对比了8场比赛的赔率，按照赔率的全部预测结果跟我们模型的预测结果十分接近！
看来模型还可以！
如果前八场预测结果不错的话，我们接下来会分享所有的预测模型代码以及谁将会是冠军。
（还是要声明一下，本次预测结果不能作为投资建议，本文仅供交流学习～）
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