MongoDB介绍

MongoDB是一种面向文档型的非关系型数据库（NoSQL），由C++编写。非关系数据库中是以键值对存储，结构不固定，易存储，减少时间和空间的开销。文档型数据库通常是以JSON或XML格式存储数据，而Mongodb使用的数据结构是BSON（二进制JSON），和JSON相比，BSON提高了存储和扫描效率，但空间占用会更多一些。

官方的自述：现代应用程序的数据库

MongoDB 是一个通用的、基于文档的分布式数据库，专为现代应用程序开发人员和云时代而构建。

MongoDB 是一个文档数据库，这意味着它将数据存储在类似 JSON 的文档中。我们相信这是思考数据的最自然的方式，并且比传统的行/列模型更具表现力和强大。

丰富的 JSON 文档

• 最自然、最高效的数据处理方式。

• 支持数组和嵌套对象作为值。

• 允许灵活和动态的模式。

{
"_id": “5cf0029caff5056591b0ce7d”,
“firstname”: “Jane”,
“lastname”: “Wu”,
“address”: {
“street”: “1 Circle Rd”,
“city”: “Los Angeles”,
“state”: “CA”,
“zip”: “90404”
},
“hobbies”: [“surfing”, “coding”]
}

强大的查询语言

• 丰富而富有表现力的查询语言，允许您按任何字段进行过滤和排序，无论它在文档中如何嵌套。

• 支持聚合和其他现代用例，例如基于地理的搜索、图形搜索和文本搜索。

• 查询本身就是 JSON，因此很容易组合。不再需要连接字符串来动态生成 SQL 查询。

db.users.find({ “address.zip” : “90404” })
{ “_id”: “5cf0029caff5056591b0ce7d”, “firstname”: “Jane”, “lastname”: “Wu”, “address”: { “zip”: “90404” } }
{ “_id”: “507f1f77bcf86cd799439011”, “firstname”: “Jon”, “lastname”: “Davis”, “address”: { “zip”: “90404” } }
{ “_id”: “5349b4ddd2781d08c09890f3”, “firstname”: “Jim”, “lastname”: “White”, “address”: { “zip”: “90404” } }
{ “_id”: “5bf142459b72e12b2b1b2cd”, “firstname”: “Jeff”, “lastname”: “Taylor”, “address”: { “zip”: “90404” } }
{ “_id”: “5cf003283b23d04a40d5f88a”, “firstname”: “Jerry”, “lastname”: “Miller”, “address”: { “zip”: “90404” } }
{ “_id”: “5bf142459b72e12b2b1b2cd”, “firstname”: “Jai”, “lastname”: “Williams”, “address”: { “zip”: “90404” } }
{ “_id”: “5cf0036deaa1742dd225ea35”, “firstname”: “Jess”, “lastname”: “Johnson”, “address”: { “zip”: “90404” } }
{ “_id”: “54495ad94c934721ede76d90”, “firstname”: “Jill”, “lastname”: “Brown”, “address”: { “zip”: “90404” } }
{ “_id”: “566eb3c704c7b31facbb0007”, “firstname”: “Janet”, “lastname”: “Jones”, “address”: { “zip”: “90404” } }
{ “_id”: “5a999cc461d36489a27f2563”, “firstname”: “Jan”, “lastname”: “Smith”, “address”: { “zip”: “90404” } }

关系数据库的所有功能

• 具有快照隔离的分布式多文档 ACID 事务。

• 支持查询中的连接。

• 两种类型的关系而不是一种：引用和嵌入。

session.start_transaction()
order = { line_items : [ { item : 5, quantity: 6 } ] }
db.orders.insertOne( order, session=session );
for x in order.line_items:
db.inventory.update(
{ _id : x.item } ,
{ $inc : { number : -1 * x.quantity } },
session=session
)
session.commit_transaction()

MongoDB安装

肯定有小伙伴发现使用Python操作MongoDB时，发现没有数据怎么办？

两种方法：1.将MongoDB下载安装本地；2.MongoDB官方自带的云学习平台，无需安装MongoDB，直接使用（建议尝试）

Cloud 云端 （本篇重点）

建议尝试原因：Free免费 完全不用自己本地安装一个，直接用云端服务来学习，完全可以，就是要注册一个账号（很正常）

连不上？网慢？你都是程序猿了，不会用梯子？

1）注册账号

注册MongoDB官网的账号 也可以使用Google账号

2）创建项目

1. 填写项目的名称

2. 选择你的开发语言

3. 选择你的云端的类型，就如同阿里云服务器一个意思，这里面你可以选择Free免费机器。

4. 选择服务器的公司和地区，随便选，选择一个你能连接上的

3）配置连接项

1. 添加你的本地IP，连接服务的本地IP，就是白名单，你想如何地方都可以连接，请设置：0.0.0.0/0 这个就是有点危险

2. 数据库连接账号User

3. 选择一个连接方法

4）三种连接方法

第一种，Shell窗口

1. 根据你的系统平台，下载工具

2. 配置系统环境

3. 打开shell窗口，将代码复制粘贴，回车，输入密码，就连接到MongoDB服务了。

第二种，运用代码驱动 第一次测试的时候，遇到了个小问题： pymongo.errors.ConfigurationError: The “dnspython” module must be installed to use mongodb+srv:// URIs 提示需要安装 “dnspython”

解决方法： pip3 install pymongo[srv] 或 pip3 install dnspython

Python 连接 MongoDB 成功！

第三种，可视化工具 MongoDB Compass Community：比较流行的MongoDB管理工具列表 可视化工具都不用找了，直接提供了一个最流行的工具，学习工作用这个工具足够了！

下载本地

根据自己的情况，选择版本，操作系统平台，包的类型，点击下载即可，自学下载社区版就可以。