状况：
1.一直在清洗数据，提高数据集质量，将accuracy指标撸到90%以上了，之后做了不少功夫，都很难超越
GPU也不是很够用，要验证做一个实验也要一两天- 而我定的目标是95%以上
停下来
在有瓶颈的情况下，不如先停下来，重新思考提升指标的方向，深入模型了解各个环节
灵感
在调试另一个涉及到ViT项目中，OneCycleLR调参过程中，突然就有了灵感，是不是learning rate设置不够合理，其实loss还有下降的空间
马上验证，等了一个多小时，没想到第一个epochs就有惊喜，比之前最好的模型指标高了0.5%，后续应该还有下降空间.
作者：GoodWillHunting_小新
点击查看更多内容
为 TA 点赞
评论
共同学习，写下你的评论
评论加载中...
作者其他优质文章
正在加载中
感谢您的支持，我会继续努力的～
扫码打赏，你说多少就多少
赞赏金额会直接到老师账户
支付方式
打开微信扫一扫，即可进行扫码打赏哦