谈谈为什么要拆分数据库？有哪些方法？

1. 为什么要拆分数据库？

单体项目在构建之初，数据库的负载和数据量都不大，所以不需要对数据库做拆分，小型财务系统、文书系统、ERP系统、OA系统，用一个MySQL数据库实例基本就够用了。

就像《淘宝技术这十年》里面说到的，电商业务的数据量增长飞快，所以最开始的PHP+MySQL的架构已经不能满足实际要求了，于是淘宝想到的第一个办法就是把MySQL替换成Oracle。但是没过了多久，在08年前后，单节点的Oracle数据库也不好用了，于是淘宝终于告别了单节点数据库，开始拆分数据库。从一个节点，变成多个节点。

拆分数据库是有讲究的，比如说拆分方法有两种：垂直切分和水平切分。那你是先水平切分还是垂直切分呢？顺序无所谓？不，顺序有所谓，次序绝对不能错：先水平切分，然后垂直切分。

2. 什么是垂直切分？

垂直切分是根据业务来拆分数据库，同一类业务的数据表拆分到一个独立的数据库，另一类的数据表拆分到其他数据库。

比如说一个新零售的电商数据库，我们可以把跟商品相关的数据表拆分成一个数据库，然后在这些数据表的基础之上，构建出商品系统。比如用JAVA或者PHP语言，创建出一个商城系统。然后把跟进销存相关的数据表拆分到另外一个数据库上，再用程序构建出仓库系统。

垂直切分解决了什么问题

垂直切分可以降低单节点数据库的负载。原来所有数据表都放在一个数据库节点上，无疑所有的读写请求也都发到这个MySQL上面，所以数据库的负载太高。如果把一个节点的数据库拆分成多个MySQL数据库，这样就可以有效的降低每个MySQL数据库的负载。

垂直切分不能解决什么问题

垂直切分不能解决的是缩表，比如说商品表无论划分给哪个数据库节点，商品表的记录还是那么多，不管你把数据库垂直拆分的有多细致，每个数据表里面的数据量是没有变化的。

MySQL单表记录超过2000万，读写性能会下降的很快，因此说垂直切分并不能起到缩表的效果。