RocketMQ在面试中那些常见问题及答案（1）

1、说说你们公司线上生产环境用的是什么消息中间件?

见【2、多个mq如何选型？】

2、多个mq如何选型？

3、为什么要使用MQ？

因为项目比较大，做了分布式系统，所有远程服务调用请求都是同步执行经常出问题，所以引入了mq

4、RocketMQ由哪些角色组成，每个角色作用和特点是什么？

5、RocketMQ中的Topic和JMS的queue有什么区别？

queue就是来源于数据结构的FIFO队列。而Topic是个抽象的概念，每个Topic底层对应N个queue，而数据也真实存在queue上的。

6、RocketMQ Broker中的消息被消费后会立即删除吗？

不会，每条消息都会持久化到CommitLog中，每个Consumer连接到Broker后会维持消费进度信息，当有消息消费后只是当前Consumer的消费进度（CommitLog的offset）更新了。

追问：那么消息会堆积吗？什么时候清理过期消息？

4.6版本默认48小时后会删除不再使用的CommitLog文件

• 检查这个文件最后访问时间

• 判断是否大于过期时间

• 指定时间删除，默认凌晨4点

源码如下：

/**
 * {@link org.apache.rocketmq.store.DefaultMessageStore.CleanCommitLogService#isTimeToDelete()} */private boolean isTimeToDelete() {    // when = "04";
    String when = DefaultMessageStore.this.getMessageStoreConfig().getDeleteWhen();    // 是04点，就返回true
    if (UtilAll.isItTimeToDo(when)) {        return true;
    } // 不是04点，返回false
    return false;
}/**
 * {@link org.apache.rocketmq.store.DefaultMessageStore.CleanCommitLogService#deleteExpiredFiles()} */private void deleteExpiredFiles() {    // isTimeToDelete()这个方法是判断是不是凌晨四点，是的话就执行删除逻辑。
    if (isTimeToDelete()) {        // 默认是72，但是broker配置文件默认改成了48，所以新版本都是48。
        long fileReservedTime = 48 * 60 * 60 * 1000;
        deleteCount = DefaultMessageStore.this.commitLog.deleteExpiredFile(72 * 60 * 60 * 1000, xx, xx, xx);
    }
}                                                                       
/**
 * {@link org.apache.rocketmq.store.CommitLog#deleteExpiredFile()} */public int deleteExpiredFile(xxx) {    // 这个方法的主逻辑就是遍历查找最后更改时间+过期时间，小于当前系统时间的话就删了（也就是小于48小时）。
    return this.mappedFileQueue.deleteExpiredFileByTime(72 * 60 * 60 * 1000, xx, xx, xx);
}

7、RocketMQ消费模式有几种？

消费模型由Consumer决定，消费维度为Topic。

• 集群消费

1.一条消息只会被同Group中的一个Consumer消费

2.多个Group同时消费一个Topic时，每个Group都会有一个Consumer消费到数据

• 广播消费

消息将对一 个Consumer Group 下的各个 Consumer 实例都消费一遍。即即使这些 Consumer 属于同一个Consumer Group ，消息也会被 Consumer Group 中的每个 Consumer 都消费一次。

8、消费消息是push还是pull？

RocketMQ没有真正意义的push，都是pull，虽然有push类，但实际底层实现采用的是长轮询机制，即拉取方式

broker端属性 longPollingEnable 标记是否开启长轮询。默认开启

源码如下：

// {@link org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.DefaultMQPushConsumerImpl#pullMessage()}// 看到没，这是一只披着羊皮的狼，名字叫PushConsumerImpl，实际干的确是pull的活。// 拉取消息，结果放到pullCallback里this.pullAPIWrapper.pullKernelImpl(pullCallback);

追问：为什么要主动拉取消息而不使用事件监听方式？

事件驱动方式是建立好长连接，由事件（发送数据）的方式来实时推送。

如果broker主动推送消息的话有可能push速度快，消费速度慢的情况，那么就会造成消息在consumer端堆积过多，同时又不能被其他consumer消费的情况。而pull的方式可以根据当前自身情况来pull，不会造成过多的压力而造成瓶颈。所以采取了pull的方式。

9、broker如何处理拉取请求的？

Consumer首次请求Broker

• Broker中是否有符合条件的消息

• 有 ->

  • 响应Consumer

  • 等待下次Consumer的请求

• 没有

  • DefaultMessageStore#ReputMessageService#run方法

  • PullRequestHoldService 来Hold连接，每个5s执行一次检查pullRequestTable有没有消息，有的话立即推送

  • 每隔1ms检查commitLog中是否有新消息，有的话写入到pullRequestTable

  • 当有新消息的时候返回请求

  • 挂起consumer的请求，即不断开连接，也不返回数据

  • 使用consumer的offset，

10、RocketMQ如何做负载均衡？

通过Topic在多Broker中分布式存储实现。

producer端

发送端指定message queue发送消息到相应的broker，来达到写入时的负载均衡

• 提升写入吞吐量，当多个producer同时向一个broker写入数据的时候，性能会下降

• 消息分布在多broker中，为负载消费做准备

默认策略是随机选择：

• producer维护一个index

• 每次取节点会自增

• index向所有broker个数取余

• 自带容错策略

其他实现：

• SelectMessageQueueByHash

  • hash的是传入的args

• SelectMessageQueueByRandom

• SelectMessageQueueByMachineRoom 没有实现

也可以自定义实现MessageQueueSelector接口中的select方法

MessageQueue select(final List<MessageQueue> mqs, final Message msg, final Object arg);

consumer端

采用的是平均分配算法来进行负载均衡。

其他负载均衡算法

平均分配策略(默认)(AllocateMessageQueueAveragely) 环形分配策略(AllocateMessageQueueAveragelyByCircle) 手动配置分配策略(AllocateMessageQueueByConfig) 机房分配策略(AllocateMessageQueueByMachineRoom) 一致性哈希分配策略(AllocateMessageQueueConsistentHash) 靠近机房策略(AllocateMachineRoomNearby)

追问：当消费负载均衡consumer和queue不对等的时候会发生什么？

Consumer和queue会优先平均分配，如果Consumer少于queue的个数，则会存在部分Consumer消费多个queue的情况，如果Consumer等于queue的个数，那就是一个Consumer消费一个queue，如果Consumer个数大于queue的个数，那么会有部分Consumer空余出来，白白的浪费了。

作者公众号：一起写程序

原文链接：https://www.cnblogs.com/javazhiyin/p/13327925.html