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缓存策略

标签:
Java

1. Cache Aside(旁路策略)

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正确姿势如下步骤

  • 读取数据流程
    从缓存中读取数据;如果缓存命中,则直接返回数据;如果缓存不命中,则从数据库中查询数据;查询到数据后,将数据写入到缓存中,并且返回给用户。

  • 更新数据流程
    更新数据库中的记录;删除缓存记录。

下面是一些可能出现的一些一致性问题:
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先更新数据库,再更新缓存

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先删除缓存,再更新数据库

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先更新数据库,删除缓存(此问题出现概率很低,因为缓存速度远远大于数据库)

Cache Aside 是我们在使用分布式缓存时最常用的策略,你可以在实际工作中直接拿来使用。

2. Read/Write Through(读穿/写穿)策略

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guava cache是此策略
Read/Write Through 和 Write Back 策略需要缓存组件的支持,所以比较适合你在实现本地缓存组件的时候使用

3. Write Back/Cache behind(写回)策略

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Write Back 策略是计算机体系结构中的策略,不过写入策略中的只写缓存,异步写入后端存储的策略倒是有很多的应用场景。

比如,MySQL写数据,先写入buffer,和undo log,redo log,异步刷磁盘(sync)

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