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本篇概览
- 本文是《JUnit5学习》系列的第六篇,一起来实战强大参数化测试(Parameterized Tests),即多次执行同一个测试方法,每次使用不同的参数;
- 由于参数化测试功能强大,内容也比前几篇的知识点多,为了方便大家阅读和实践,这里分为《基础》和《进阶》两篇来介绍,本篇以学习参数化测试(Parameterized Tests)的基础知识为主,包含以下内容:
- 极速体验;
- 版本依赖;
- ValueSource数据源
- null、空字符串数据源
- 枚举数据源
- 方法数据源
- Csv格式数据源
- Csv文件数据源
源码下载
- 如果您不想编码,可以在GitHub下载所有源码,地址和链接信息如下表所示:
名称 | 链接 | 备注 |
---|---|---|
项目主页 | github.com/zq2599/blog_demos | 该项目在GitHub上的主页 |
git仓库地址(https) | github.com/zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址,https协议 |
git仓库地址(ssh) | git@github.com:zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址,ssh协议 |
- 这个git项目中有多个文件夹,本章的应用在junitpractice文件夹下,如下图红框所示:
- junitpractice是父子结构的工程,本篇的代码在parameterized子工程中,如下图:
极速体验
- 现在,咱们以最少的步骤体验最简单的参数化测试;
- 在父工程junitpractice里新建名为parameterized的子工程,pom.xml内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
4.0.0com.bolingcavalryjunitpractice1.0-SNAPSHOT../pom.xmlcom.bolingcavalryparameterized0.0.1-SNAPSHOTparameterizedDemo project for parameterized expirence in Spring Boot junit1.8org.junitjunit-bom5.7.0pomimportorg.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.projectlomboklombokorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.junit.jupiterjunit-jupiterorg.junit.jupiterjunit-jupitertestorg.springframework.bootspring-boot-maven-plugin
- 新建测试类HelloTest.java,在这个位置:junitpractice\parameterized\src\test\java\com\bolingcavalry\parameterized\service\impl,内容如下:
package com.bolingcavalry.parameterized.service.impl;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.DisplayName;
import org.junit.jupiter.api.MethodOrderer;
import org.junit.jupiter.api.Order;
import org.junit.jupiter.api.TestMethodOrder;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.ValueSource;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
@SpringBootTest
@Slf4j
@TestMethodOrder(MethodOrderer.OrderAnnotation.class)
public class HelloTest {
@Order(1)
@DisplayName("多个字符串型入参")
@ParameterizedTest
@ValueSource(strings = { "a", "b", "c" })
void stringsTest(String candidate) {
log.info("stringsTest [{}]", candidate);
assertTrue(null!=candidate);
}
}
- 执行该测试类,结果如下图:
5. 从上图可见执行参数化测试需要两步:首先用@ParameterizedTest取代@Test,表名此方法要执行参数化测试,然后用@ValueSource指定每次测试时的参数来自字符串类型的数组:{ “a”, “b”, “c” },每个元素执行一次;
6. 至此,咱们已体验过最简单的参数化测试,可见就是想办法使一个测试方法多次执行,每次都用不同的参数,接下来有关参数化测试的更多配置和规则将配合实战编码逐个展开,一起来体验吧;
版本要求
- 先看看SpringBoot-2.3.4.RELEASE间接依赖的junit-jupiter-5.6.2版本中,ParameterizedTest的源码,如下图红框所示,此时的ParameterizedTest还只是体验版:
- 再看看junit-jupiter-5.7.0版本的ParameterizedTest源码,此时已经是稳定版了:
- 综上所述,如果要使用参数化测试,最好是将junit-jupiter升级到5.7.0或更高版本,如果您的应用使用了SpringBoot框架,junit-jupiter是被spring-boot-starter-test间接依赖进来的,需要排除这个间接依赖,再手动依赖进来才能确保使用指定版本,在pom.xml中执行如下三步操作:
- dependencyManagement节点添加junit-bom,并指定版本号:
org.junitjunit-bom5.7.0pomimport
- 排除spring-boot-starter-test和junit-jupiter的间接依赖关系:
org.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.junit.jupiterjunit-jupiter
- 添加junit-jupiter依赖,此时会使用dependencyManagement中指定的版本号:
org.junit.jupiterjunit-jupitertest
- 如下图,刷新可见已经用上了5.7.0版本:
- 版本问题解决了,接下来正式开始学习Parameterized Tests,先要了解的是有哪些数据源;
ValueSource数据源
- ValueSource是最简单常用的数据源,支持以下类型的数组:
short
byte
int
long
float
double
char
boolean
java.lang.String
java.lang.Class
- 下面是整形数组的演示:
@Order(2)
@DisplayName("多个int型入参")
@ParameterizedTest
@ValueSource(ints = { 1,2,3 })
void intsTest(int candidate) {
log.info("ints [{}]", candidate);
assertTrue(candidate<3);
}
- 从上述代码可见,入参等于3的时候assertTrue无法通过,测试方法会失败,来看看实际执行效果,如下图:
null、空字符串数据源
- 在用字符串作为入参时,通常要考虑入参为null的情况,此时ValueSource一般会这样写:
@ValueSource(strings = { null, "a", "b", "c" })
- 此时可以使用@NullSource注解来取代上面的null元素,下面这种写法和上面的效果一模一样:
@NullSource
@ValueSource(strings = { "a", "b", "c" })
- 执行结果如下图红框,可见null作为入参被执行了一次:
4. 与@NullSource代表null入参类似,@EmptySource代表空字符串入参,用法和执行结果如下图所示:
5. 如果想同时用null和空字符串做测试方法的入参,可以使用@NullAndEmptySource,用法和执行结果如下图所示:
枚举数据源(EnumSource)
- EnumSource可以让一个枚举类中的全部或者部分值作为测试方法的入参;
- 创建枚举类Types.java,用于接下来的实战,如下,很简单只有三个值:
public enum Types {
SMALL,
BIG,
UNKNOWN
}
- 先尝试用Types的每个值作为入参执行测试,可见只要添加@EnumSource即可,JUnit根据测试方法的入参类型知道要使用哪个枚举:
@Order(6)
@DisplayName("多个枚举型入参")
@ParameterizedTest
@EnumSource
void enumSourceTest(Types type) {
log.info("enumSourceTest [{}]", type);
}
- 执行结果如下图所示:
5. 如果不想执行枚举的所有值,而只要其中一部分,可以在name属性中指定:
@EnumSource(names={"SMALL", "UNKNOWN"})
- 执行结果如下图所示:
7. 也可以指定哪些值不被执行,此时要添加mode属性并设置为EXCLUDE(mode属性如果不写,默认值是INCLUDE,前面的例子中就是默认值):
@EnumSource(mode= EnumSource.Mode.EXCLUDE, names={"SMALL", "UNKNOWN"})
- 执行结果如下,可见SMALL和UNKNOWN都没有执行:
方法数据源(MethodSource)
- @MethodSource可以指定一个方法名称,该方法返回的元素集合作为测试方法的入参;
- 先来定义一个方法,该方法一般是static类型(否则要用@TestInstance修饰),并且返回值是Stream类型:
static Stream stringProvider() {
return Stream.of("apple1", "banana1");
}
- 然后,测试方法用@MethodSource,并指定方法名stringProvider:
@Order(9)
@DisplayName("静态方法返回集合,用此集合中每个元素作为入参")
@ParameterizedTest
@MethodSource("stringProvider")
void methodSourceTest(String candidate) {
log.info("methodSourceTest [{}]", candidate);
}
- 上面的stringProvider方法和测试方法methodSourceTest在同一个类中,如果它们不在同一个类中,就要指定静态方法的整个package路径、类名、方法名,如下所示,类名和方法名之间用#连接:
@Order(10)
@DisplayName("静态方法返回集合,该静态方法在另一个类中")
@ParameterizedTest
@MethodSource("com.bolingcavalry.parameterized.service.impl.Utils#getStringStream")
void methodSourceFromOtherClassTest(String candidate) {
log.info("methodSourceFromOtherClassTest [{}]", candidate);
}
- 如果不在@MethodSource中指定方法名,JUnit会寻找和测试方法同名的静态方法,举例如下,静态方法methodSourceWithoutMethodNameTest会被作为测试方法的数据来源:
static Stream methodSourceWithoutMethodNameTest() {
return Stream.of("apple3", "banana3");
}
@Order(11)
@DisplayName("静态方法返回集合,不指定静态方法名,自动匹配")
@ParameterizedTest
@MethodSource
void methodSourceWithoutMethodNameTest(String candidate) {
log.info("methodSourceWithoutMethodNameTest [{}]", candidate);
}
- 执行结果如下:
Csv格式数据源(CsvSource)
- 前面的测试方法入参都只有一个,在面对多个入参的测试方法时,@CsvSource就派上用场了,演示代码如下所示,可见数据是普通的CSV格式,每条记录有两个字段,对应测试方法的两个入参:
@Order(12)
@DisplayName("CSV格式多条记录入参")
@ParameterizedTest
@CsvSource({
"apple1, 11",
"banana1, 12",
"'lemon1, lime1', 0x0A"
})
void csvSourceTest(String fruit, int rank) {
log.info("csvSourceTest, fruit [{}], rank [{}]", fruit, rank);
}
- 执行结果如下,通过日志可以确定,每条记录的两个字段能匹配到测试方法的两个入参中:
- 另外@CsvSource还提供了一个属性nullValues,作用是将指定的字符串识别为null,下面这个设置就是把CSV数据中所有的NIL识别为null,再传给测试方法:
@Order(13)
@DisplayName("CSV格式多条记录入参(识别null)")
@ParameterizedTest
@CsvSource(value = {
"apple2, 21",
"banana2, 22",
"'lemon2, lime2', 0x0A",
"NIL, 3" },
nullValues = "NIL"
)
void csvSourceWillNullTokenTest(String fruit, int rank) {
log.info("csvSourceWillNullTokenTest, fruit [{}], rank [{}]", fruit, rank);
}
- 执行结果如下,可见字符串NIL到测试方法后已变成null:
Csv文件数据源
- @CsvSource解决了测试方法入参有多个字段的问题,但是把作为入参的测试数据写在源文件中似乎不合适,尤其是数据量很大的情况下,这种场景适合用@CsvFileSource,该注解用于指定csv文件作为数据源,注意numLinesToSkip属性指定跳过的行数,可以用来跳过表头:
@Order(14)
@DisplayName("CSV文件多条记录入参")
@ParameterizedTest
@CsvFileSource(files = "src/test/resources/two-column.csv", numLinesToSkip = 1)
void csvFileTest(String country, int reference) {
log.info("csvSourceTest, country [{}], reference [{}]", country, reference);
}
- 在src/test/resources/创建文件two-column.csv,内容如下:
Country, reference
Sweden, 1
Poland, 2
"United States of America", 3
- 上述代码执行结果如下,代码中没有测试数据,显得更加简洁一些:
期待《进阶》篇
- 至此,咱们队JUnit5的参数化测试(Parameterized)有了初步的了解,可以通过各种数据源注解给测试方法制造更多的参数,但仅掌握这些还是不够的,依然有一些问题待解决,例如更自由的数据源定制、跟完善的多字段处理方案等等,下一篇[《进阶》]咱们一起来体验更多参数化测试的高级功能;
我是欣宸,期待与您一同畅游Java世界…
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