leetcode 每日一题：387. 字符串中的第一个唯一字符

一起刷题吧

一、题目分析

输入：字符串
输出：第一个不重复的元素的下标
难度：简单
标签：哈希表，字符串

示例：
s = "leetcode"
返回 0

s = "loveleetcode"
返回 2

二、参考代码

这个题目比较简单，也有很多的解法。最直接的解法就是遍历一遍，同时把次数计算好，然后再遍历一遍，每次遍历时看下当前这个字符的次数，如果是等于 1 的，则返回当前下标。

这个题目用 Python 实现很简单，Python 的 collections 库里提供了 Counter，用于统计 可迭代对象 里各个 对象 出现的次数。

看过原来题解的童鞋们肯定对 collections 库很熟悉了，因为用到过很多次，这里简单介绍下，个人认为这个库比较很好用，其中比较常用的是：

• Counter：用于统计个数，使用和dict类似，提供了most_common()方法，可以获取到list，且这个list中的元素是一个tuple，tuple第一个元素是对象，第二个元素是这个对象出现的次数。最终这个列表是按次数倒序排序的
• deque：队列，也可以用于栈。比 list 做入、出的操作要高效
• OrderedDict：有序的 dict。不过在3.7之后，普通dict就已经是有序了

因此，这个题目用Counter其实可以很方便得到每个对象出现的次数。参考代码如下：

from collections import Counter

class Solution:
    def firstUniqChar(self, s: str) -> int:
        if not s:
            return -1

        record = Counter(s)
        for i in range(len(s)):
            if record[s[i]] == 1:
                return i
        return -1

在看题解的时候，看到两种比较好的思路，一种是在遍历的过程，去做查找，即判断是否会出现两次。那怎么通过查找能快速得到每个元素是否只会出现一次呢？很简单，即比较findLeft和findRight得到了index是否相等。参考代码如下：

class Solution:
    def firstUniqChar(self, s: str) -> int:
        if not s:
            return -1

        for i in range(len(s)):
            tmp = s.find(s[i])
            if s.find(s[i], tmp+1) == -1:
                return i
        return -1

另外一种比较好的思路，使用了队列，即保证队列的首位一定是当前只出现过一次的元素。参考代码如下：

class Solution:
    def firstUniqChar(self, s: str) -> int:
        # 通过 dict 保证唯一性，即入队的元素一定是去重后的
        position = dict()
        q = deque()
        n = len(s)
        for i, ch in enumerate(s):
            if ch not in position:
                position[ch] = i
                q.append((s[i], i))
            else:
                # 如果出现一个次数超过1的，则开始做出队判断
                # 但并不是每次都需要出队，当队首的次数仍然是1时，其实是不需要出队的
                position[ch] = -1
                while q and position[q[0][0]] == -1:
                    q.popleft()
        return -1 if not q else q[0][1]

# 作者：LeetCode-Solution
# 链接：https://leetcode-cn.com/problems/first-unique-character-in-a-string/solution/zi-fu-chuan-zhong-de-di-yi-ge-wei-yi-zi-x9rok/
# 来源：力扣（LeetCode）
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三、相似题目

另外类似的题目：451. 根据字符出现频率排序：

https://leetcode-cn.com/problems/sort-characters-by-frequency/

同样如果使用 Counter 的话，一行代码就可以搞定，参考代码如下：

from collections import Counter


class Solution:
    def frequencySort(self, s: str) -> str:
        if not s:
            return
        return "".join([c[0] * c[1] for c in Counter(s).most_common()])