前言
实不相瞒,小编作为了一个湖南人,时常被说普通话不够标准,不仅N/L不分,有时候还分不出来卷舌音,经常闹笑话,导致小编十分苦恼。 有时看着电视里的主持人流利的口播,和完全标准的绕口令都羡慕不已,常常幻想着自己有一天也能说一口流利的绕口令。恰巧,小编昨日上网的时候被推送了集成了华为HMS ML Kit实时语音服务的小游戏-Tongue Twister, 这款游戏究竟是如何玩转绕口令的,接下来就和小编一起一探究竟吧!
应用场景
Tongue Twister 就是一款集成了华为HMS ML Kit实时语音识别服务的绕口令小游戏,游戏中一共有5个关卡,每一个关卡就是一段绕口令,通过秘诀就是凭借强大的实时语音识别,实时语音识别服务覆盖日常生活及工作中的众多领域,并且深度优化了购物搜索、影视搜索、音乐搜索以及导航等场景中的识别能力,识别准确率高,可轻松检测闯关者的发音,如若发音清晰标准即可过关,
下面我们一起来看看这个游戏的正确打开方式吧!
这么样,是不是心动了,那就一起来试试自己定制属于你的绕口令大闯关吧!
开发步骤
-
请参见云端鉴权信息实用须知,设置您应用的鉴权信息。
中:[developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides-V5/sdk-data-security-0000001050040129-V5#ZH-CN_TOPIC_0000001050750251__section2688102310166]
英:[developer.huawei.com/consumer/en/doc/development/HMSCore-Guides-V5/sdk-data-security-0000001050040129-V5#EN-US_TOPIC_0000001050750251__section2688102310166] -
用户调用接口创建一个语音识别器。
MLAsrRecognizer = MLAsrRecognizer.(context);
- 创建语音识别结果监听器回调。
SpeechRecognitionListener MLAsrListener {
@Override
onStartListening() {
}
@Override
onStartingOfSpeech() {
}
@Override
onVoiceDataReceived([] data, energy, Bundle bundle) {
}
@Override
onRecognizingResults(Bundle partialResults) {
}
@Override
onResults(Bundle results) {
}
}
@Override
onError(error, String errorMessage) {
}
@Override
onState(state, Bundle params) {
}
}
- 将新建的结果监听器回调与语音识别器绑定
.setAsrListener(SpeechRecognitionListener());
- 配置识别参数,调用启动语音识别
Intent = Intent(MLAsrConstants.);
.putExtra(MLAsrConstants., language)
.putExtra(MLAsrConstants., MLAsrConstants.);
mSpeechRecognizer.startRecognizing(mSpeechRecognizerIntent);
- 识别完成后,释放资源
(!= ) {
.destroy();
= ;
}
maven地址
buildscript {
repositories {
maven { url }
}
}
allprojects {
repositories {
maven { url }
}
}
引入SDK
dependencies {implementation implementation implementation }
清单文件
<...
< />
...
</>
权限
</>
动态权限申请
requestCameraPermission() {
String[] permissions = String[]{Manifest.permission.};
(!ActivityCompat.(,
Manifest.permission.)) { ActivityCompat.(,
permissions,
TongueTwisterActivity.);
;
}
}
总结
除了在游戏当中的应用,实时语音识别服务在使用购物类App搜索商品时,可以将语音描述的商品名称或特征识别为文字从而搜索到目标商品。同样,在使用音乐类App时,可以将语音输入的歌名或歌手识别为文字进而搜索歌曲。另外,司机在驾驶过程中不方便输入文字时,可以将输入的语音转换为文字继而搜索目的地,让行车更加安全。
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