前言

双十一即将来临不知道各位的购物是不是已经塞满了东西呢？小编也想将自己的购物车塞得满满的，奈何钱包不想，于是就只能通过游戏虚拟购物来满足自己的购物欲了。没曾想到竟然被我发现了一款集成了华为HMS ML Kit手部关键点检测的小游戏-疯狂购物车，下面就跟小编一起看看这个游戏是怎么实现的吧！

应用场景

疯狂购物车小游戏是通过集成华为HMS ML Kit手部关键点检测服务来实现的，通过手势检测可以控制购物车左右移动，从而接住掉落下来的各类商品，每隔15秒将提一次速，给玩家带来不一样的购物游戏体验。

怎么样，这么有趣的游戏还不心动吗？那就一起来看看开发步骤吧！

开发实战

1. 配置Maven仓地址
   打开Android Studio项目级“build.gradle”文件

buildscript {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
    dependencies {
        ...
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300'
    }
}
 
allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}

2. Full SDK集成

dependencies{
    // 引入基础SDK
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint:2.0.4.300'
    // 引入手部关键点检测模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint-model:2.0.4.300'
}

用上述方式两种方法之一集成SDK后，在文件头添加配置。

在apply plugin: 'com.android.application’后添加apply plugin: ‘com.huawei.agconnect’

3. 创建手部关键点分析器

MLHandKeypointAnalyzer analyzer =MLHandKeypointAnalyzerFactory.getInstance().getHandKeypointAnalyzer();

4. 创建识别结果处理类“HandKeypointTransactor”

public class HandKeypointTransactor implements MLAnalyzer.MLTransactor> {
    @Override
    public void transactResult(MLAnalyzer.Result> results) {
        SparseArray> analyseList = results.getAnalyseList();
        // 开发者根据需要处理识别结果，需要注意，这里只对检测结果进行处理。
        // 不可调用ML Kit提供的其他检测相关接口。
    }
    @Override
    public void destroy() {
        // 检测结束回调方法，用于释放资源等。
    }
}

5. 设置识别结果处理器，实现分析器与结果处理器的绑定

analyzer.setTransactor(new HandKeypointTransactor());

6. 创建LensEngine

LensEngine lensEngine = new LensEngine.Creator(getApplicationContext(), analyzer)
    .setLensType(LensEngine.BACK_LENS)
    .applyDisplayDimension(1280, 720)
    .applyFps(20.0f)
    .enableAutomaticFocus(true)
    .create();

7. 调用run方法，启动相机，读取视频流，进行识别

// 请自行实现SurfaceView控件的其他逻辑。
SurfaceView mSurfaceView = findViewById(R.id.surface_view);
try {
    lensEngine.run(mSurfaceView.getHolder());
} catch (IOException e) {
    // 异常处理逻辑。
}

8. 检测完成，停止分析器，释放检测资源

if (analyzer != null) {
    analyzer.stop();
}
if (lensEngine != null) {
    lensEngine.release();
}

结束语

看完主要开发步骤是不是觉得集成简单又快速，除了上述的疯狂购物车小游戏，手部关键点识别技术在生活中有很多的应用场景。比如拍摄短视频的软件在集成了这种技术后，可以根据手部关键点生成一些可爱或者搞笑的特效，增加短视频的趣味性。或者是在面向智能家居的场景中，可以自定义一些手势作为智能家电的远距离操控指令，进行一些更加智能的人机交互方式。快来试试吧，一起开发好玩又有趣的应用吧！

原作者：timer