但凡有职场经验的兄弟都知道，大厂的面试真是一言难尽，不光看你面试时的临场发挥能力，还要分N次考你对公司业务核心技术的熟悉度。

你要没有扎实的基本功，想忽悠住面试官可太难了。你去翻翻大厂那些30、40K的岗位就懂了：

关于数据库，我认为是软件测试工程师第一个要学的技术也是最重要的基础。

不仅你做功能测试要用到数据库；接口测试、很多接口的返回值它是动态的，那么你要去数据库拿数据来校验；还有自动化，怎么去做一些数据驱动，都要从数据库里去拿。你做性能测试是不是也和数据库有关。比如慢查询，都和数据库有关。

所以说，你要去面试软件测试工程师。数据库这一关你得要有底。

掌握sql查询增删改查、子查询、关联查询、分组查询、分组过滤

1.说一下你常用的sql优化方式?为什么select*效率低?

2.什么是索引?索引为什么能增加查询效率

3.索引是建的越多越好吗?

4.什么是ORM?为什么要用ORM?

5.如何将查询的数据汇总到excel,txt文件?6.关系型数据库和非关系型数据库的区别?

首先如果你要去面试，你得首先保证你掌握了sql的基本查询

增删改查

第一部分：软件测试基础理论、流程还有项目管理

增删改查大家基本都会吧，Select、Delete、Update、还有一个子查询、关联查询、分组查询、分组过滤。

子查询：就是一个嵌套在查询语句中的查询

关联查询：内连接、外连接（左连接、右连接）

我相信每次去面试的时候很多小伙伴都会去百度。搜素什么是什么子查询？什么是关联、分组查询？什么是分组过滤……经过熬夜看完了几篇“深度好文”可能面试官问，你也会胸有成竹。

如果以上的内容都不熟悉，就不要在简历中写：“我熟悉数据库的语句”

大家可能比较陌生的可能是分组查询( group by)和分组过滤(having)

分组查询( group by)是一个按照表中一个或者多个字段，将数据进行分组，一般用于数据进行分类汇总。

如果读这一块还不是很熟悉的伙伴，可以去观看我录制的分组查询教学视频。

第二部分：数据库

1.说一下你常用的sql优化方式?为什么select*效率低?

优化方式比如说你用到了select*，那么我就会问你为什么select*效率低?

可能你会说因为*是查询所有的。

面试官：那还有呢？还有什么要补充的吗？

我：（抓抓头发，手儿无处安放）面试官，你干脆把简历还给我吧，我都不想再说下去了。

有很多时候是这样子的 ，当面试官问到你一个问题，如果你只知道一点点，你说出来一点点，面试官问你还有没有其他要补充的……

select*为什么效率低?

第一个你需要根据你理解的原理，具体分析。有时候做测试你会去看一些Mysql的书籍，它会告诉你，一律不要用*作为查询的字段的列表。

为什么呢？

第一个，不需要的列会增加数据传输时间和网络开销。有些数据库和应用不在一台服务器。

比如我的应用数据库肯定是有一个服务器的，那你的后端前端可能不在同一台服务器上，会有很多网络开销。因为有时候我们在前端的操作都会用到数据库，如果你都用select* 那么就大大增加了网络开销，它会去解析很多的内容。特别一些select语句比较复杂解析比较多的时候，会给数据库造成沉重的负担。

特别有一些大类型的字段，比如有一个叫做text 、 它是非常大的

varchar（字符串类型）比如还有一些加密的、日之类的字段，增加网络消耗是非常明显的。即使这个Mysql服务器和客户端在同一台机器上，使用的协议tcp通信也需要额外的时间，所以说这个传输时间和网络开销肯定会加大。

那么对于这些无用的大字段，可能还会增加一些IO操作。（如果长度超过一定字节，它会把一些超出的速率数据化到另一个地方，然后再去读取这些记录就会增加一次IO操作）

其实还有一个非常重要的点，Mysql有一个概念：覆盖索引（业界极为推崇的查询优化方式）

如果你用到了select*，你将失去Mysql优化器覆盖索引策略优化的可能性。

2.什么是索引?索引为什么能增加查询效率

索引是和性能息息相关的一个东西

如果我们把数据库当做一本“新华字典”索引就是这个字典的目录。一般会针对where（id等于多少）条件后面的字段

索引既然是一个目录，那么它就可以分为很多级。（目录下面又有一个目录）

图中的id是一个int类型，那么图中的“钥匙”代表什么？主键。所以说id可能是主键，其他的一些就是字段名称、字段类型、字段的长度

SHON INDEX fromorderl （查询某个表索引语句）

SHON INDEX from orderl （查询某个表索引语句）

大家记住一个概念，主键本身就是一种唯一索引。

比如你要去查询select * from where id=4  id等于多少，它就用到了一种索引。所以说索引就是这个字典的目录，一般会针对where条件后面的字段。

所以说这样去查，如果你不是主键，那么会慢很多，如果你是主键是索引，就会快很多。

为什么索引能让查询变快？

数据结构

btree:二叉树算法

举个例子：

这个数据库表刚好有11行，当我想查询小六，比如说select * from where id=4 的时候，这个时候如果不加索引。执行这行语句做的什么动作？就是一个一个查下去，查到4的时候还会往下查询，查11次。

如果一般的有百万级的数据，它就会去查百万次。

如果我们用二叉树算法（索引）它会去查询多少次呢？

二叉树的原理：取中间一个数，大于的右移，小于的左移。每次减半。

11个数据，二叉树的一个经典的算法，取中间的一个数，11最中间的一个数是什么？是6对吧。那么它会把小于6的12345放一边，然后这里7891011也会放一边，他就会这样去进行。

我们来看一看如果它加了索引，它会查询几次。比如它第一次查id等于4，它会取中间一个数等于6，我们要的不是等于6。根据原理，它就又会去取中间一个值，大于的右移，小于的左移6的中间值是3，12放左边，45放右边。

那么它可能查三到四次就可以查到了。这就是索引的效率，是不是会快很多？数据量大的时候提高效率可想而知。

还有很多问题，比如什么是ORM?为什么要用ORM?（难度四颗星）大家不仅仅要说出这个概念，你要把它们的底层原理理解透彻。

面试中高级测试，往往三颗星的面试问题就刷了一大批人。

如果你这样从底层原理开始讲，面试官对你竖大拇指！你开一个工资吧，什么时候来上班？

听说点赞的人都拿了大厂offer

絮叨

另外，一凡把自己的面试文章整理成了一本电子书，共 216页！目录如下，还有我复习时总结的面试题以及简历模板

现在免费送给大家，链接: https://pan.baidu.com/s/10w3q4agGVh4R--HOvEYV-w 提取码: 3y8t 

絮叨

如果你想去一家不错的公司，但是目前的硬实力又不到，我觉得还是有必要去努力一下的，技术能力的高低能决定你走多远，平台的高低，能决定你的高度。

如果你通过努力成功进入到了心仪的公司，一定不要懈怠放松，职场成长和新技术学习一样，不进则退。

一凡发现在工作中发现我身边的人真的就是实力越强的越努力，最高级的自律，享受孤独