Tensorflow是谷歌开源的人工智能库，有最完善的生态支持。是进行人工智能领域开发和科研的必备工具。
本文在windows10下，借助Anaconda，安装Tensorflow2.0。

tensorflow2.0

安装

首先打开anaconda，执行

conda create --name tf2.0 python=3.7  

建立一个名为tf2.0的虚拟环境。

细节不说了，参考我之前的文章，就是一直选yes，安装就行了。如果报HTTPSConnectionPool字样的错误，是网速慢的原因，多试几次。

建立成功进入tf2.0环境

conda activate tf2.0   

安装tensorflow2.0

pip install tensorflow==2.0.0-beta1  

下载的东西挺多，多等一会，最后成功如下

使用

命令行运行python，执行

import tensorflow as tf

有警告但是没有报错，说明安装成功。警告是因为有些包的版本问题，可以忽略。

执行个矩阵乘法的例子，可以正确给出结果。

jupyter notebook

python测试中有个很好用的工具jupyter notebook，有了这个工具可以在浏览器上输入代码，并查看结果，使用灵活，比使用命令行或者编辑.py代码文件方便，可以极大提高工作效率。

安装

我们还是在tf2.0环境安装，

pip3 install jupyter notebook

使用

安装成功后执行jupyter notebook，和启动tomcat差不多

浏览器会自动打开网址

右侧的New选择python3，进入

输入矩阵乘法例子，点击上方运行，如下

代码一行一行执行也可以，一起贴进来也可以，非常方便。最后可以保存所有代码，不用担心关闭浏览器代码丢失。保存功能如下

保存格式有多种。

总结

最基本的tensorflow环境就算建立好了，可以在浏览器运行谷歌官方的一些例子，建立模型，训练模型，定义损失函数，测试结果等都只需要一两行代码就可以搞定。
自己网上搜“tensorflow例子”，入门门槛不算高。
tensorflow2和tensorflow1差异很大，千万不要安装版本1了，直接学习2。