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【HDFS篇02】HDFS命令行操作

标签:
Java

完成永远比完美重要

HDFS的Shell操作

基本语法

  1. hadoop fs 具体命令【推荐】
  2. hdfs dfs 具体命令

常用命令大全

  • 启动Hadoop集群
// 这些命令也都可以按照自己的方式组成脚本哦
start-dfs.sh
start-yarn.sh
  • -help:输出这个命令参数
hadoop fs -help rm

image-20200514155606611

  • -ls: 显示目录信息
 hadoop fs -ls /
 hadoop fs -ls -R / 递归查看

image-20200514155635893

  • -mkdir:在HDFS上创建目录
hadoop fs -mkdir -p /input/word_data

image-20200514155854600

  • -moveFromLocal:从本地剪切粘贴到HDFS
touch new_data.txt 创建文件
hadoop fs  -moveFromLocal  ./new_data.txt  /input/

image-20200514160045554

  • -appendToFile:追加一个文件到已经存在的文件末尾
echo "hello xiaofei" >> xiaofei.txt
hadoop fs -appendToFile ./xiaofei.txt /input/new_data.txt

image-20200514160328141

  • -cat:显示文件内容
hadoop fs -cat /input/new_data.txt

看上图

  • -chgrp 、-chmod、-chown:Linux文件系统中的用法一样,修改文件所属权限
hadoop fs  -chmod  777 /input
hadoop fs  -chown  zhutian:zhutian /input

image-20200514160434308

  • -copyFromLocal:从本地文件系统中拷贝文件到HDFS路径去
hadoop fs -copyFromLocal ./xiaofei.txt /input

image-20200514160658156

  • -copyToLocal:从HDFS拷贝到本地
hadoop fs -copyToLocal /input/xiaofei.txt ./

演示略

  • -cp :从HDFS的一个路径拷贝到HDFS的另一个路径
hadoop fs -cp /input/xiaofei.txt /output/xiaofei

image-20200514160838280

  • -mv:在HDFS目录中移动文件
hadoop fs -mv /input/new_data.txt /output/new_data.txt

image-20200514160936911

  • -get:等同于copyToLocal,就是从HDFS下载文件到本地
hadoop fs -get /input/xiaofei.txt ./

image-20200514161015493

  • -getmerge:合并下载多个文件,比如HDFS的目录 /aaa/下有多个文件:log.1, log.2,log.3,…
hadoop fs -getmerge /input/* ./together.txt

image-20200514161214830

  • -put:等同于copyFromLocal
hadoop fs -put ./together.txt /input

image-20200514163219743

  • -tail:显示一个文件的末尾
 hadoop fs -tail /input/xiaofei.txt

image-20200514163232018

  • -rm:删除文件或文件夹
hadoop fs -rm /output/new_data.txt

image-20200514163319206

  • -rmdir:删除空目录
hadoop fs -mkdir /test
  • -du统计文件夹的大小信息
hadoop fs -du  -h /input/xiaofei.txt

image-20200514163402913

  • -setrep:设置HDFS中文件的副本数量
hadoop fs -setrep 10 /input/xiaofei.txt

image-20200514163522898

​ 这里设置的副本数只是记录在NameNode的元数据中,是否真的会有这么多副本,还得看DataNode的数量。因为目前只有3台设备,最多也就3个副本,只有节点数的增加到10台时,副本数才能达到10。

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