介绍了jdk实现nio的关键Selector以及SelectableChannel,了解了它的原理,就明白了netty为什么是事件驱动模型:netty极简教程(四):Selector事件驱动以及SocketChannel
的使用,接下来将它的使用更深入一步, nio reactor模型演进以及聊天室的实现;
nio server
对于io消耗而言,我们知道提升效率的关键在于服务端对于io的使用;而nio压榨cpu的关键在于使用Selector
实现的reactor
事件模型以及多线程的加入时机:
单线程reactor模型
省略Selector以及ServerSocketChannel的获取注册; 将所有的操作至于reactor主线程
while (true) { // 1 if (selector.select(1000) == 0) { // 2 continue; }
Iterator<SelectionKey> selectedKeys = selector.selectedKeys().iterator(); // 3 while (selectedKeys.hasNext()) { SelectionKey selectionKey = selectedKeys.next(); SelectableChannel channel = selectionKey.channel();
if (selectionKey.isAcceptable()) { // 4 ServerSocketChannel server = (ServerSocketChannel) channel; SocketChannel client = server.accept(); client.configureBlocking(false); client.register(selector, SelectionKey.OP_READ, ByteBuffer.allocate(CLIENT_BUFFER_SIZE)); String serverGlobalInfo = "系统消息:用户[" + client.getRemoteAddress() + "]上线了";
System.err.println(serverGlobalInfo);
forwardClientMsg(serverGlobalInfo, client); // 5 } else if (selectionKey.isReadable()) {
SocketChannel client = (SocketChannel) channel; SocketAddress remoteAddress = null; try { remoteAddress = client.getRemoteAddress(); String clientMsg = retrieveClientMsg(selectionKey); if (clientMsg.equals("")) { return; } System.err.println("收到用户[" + remoteAddress + "]消息:" + clientMsg);
forwardClientMsg("[" + remoteAddress + "]:" + clientMsg, client); // 6 } catch (Exception e) { String msg = "系统消息:" + remoteAddress + "下线了";
forwardClientMsg(msg, client); System.err.println(msg);
selectionKey.cancel(); // 7 try { client.close(); } catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); } } }
selectedKeys.remove(); }}
- 开启一个while循环,让Selector不断的询问操作系统是否有对应的事件已经准备好
- Selector检查事件(等待时间为1s),如果没有直接开启下一次循环
- 获取已经准备好的事件(
SelectionKey
),然后依次循环遍历处理 - 如果是
Accept
事件,说明是ServerSocketChannel注册的,说明新的连接已经建立好了,从中获取新的连接并将新连接再次注册到Selector - 注册后,然后生成消息给其它Socket,表示有新用户上线了
- 如果是
Read
事件,说明客户端Socket有新的数据可读取,读取然后广播该消息到其它所有客户端 - 如果发生异常,表示该客户端断开连接了(粗略的处理),同样广播一条消息,并且将该Socket从Selector上注销
读取以及广播消息方法如下:
SocketChannel client = (SocketChannel) selectionKey.channel();
ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) selectionKey.attachment(); int len = client.read(buffer); if (len == 0) { return ""; } buffer.flip(); byte[] data = new byte[buffer.remaining()]; int index = 0; while (len != index) { data[index++] = buffer.get(); } buffer.clear(); return new String(data, StandardCharsets.UTF_8);
Set<SelectionKey> allClient = selector.keys();allClient.forEach(selectionKey -> {
SelectableChannel channel = selectionKey.channel(); if (!(channel instanceof ServerSocketChannel) && channel != client) { // 1 SocketChannel otherClient = (SocketChannel) channel; try { otherClient.write(ByteBuffer.wrap(clientMsg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }});
从Selector上获取所有注册的Channel然后遍历,如果不是ServerSocketChannel或者当前消息的Channel,就将消息发送出去.
以上,所有代码放在同一线程中,对于单核cpu而言,相比于bio的Socket
编程,我们主要有一个方面的改进
- 虽然
accept
方法依然是阻塞的,可是我们已经知道了肯定会有新的连接进来,所以调用改方法不会再阻塞而是直接获取一个新连接 - 对于
read
方法而言同样如此,虽然该方法依然是一个阻塞的方法,可是我们已经知道了接下来调用必定会有有效数据,这样cpu不用再进行等待 - 通过Selector在一个线程中便管理了多个Channel
而对于多核cpu而言,Selector虽然能够有效规避accept和read的无用等待时间,可是它依然存在一些问题;
- 上面的操作关键在于Selector的
select
操作,该方法必须能够快速循环调用,不宜和其它io读取写入放在一起 - channel的io(read和write)操作较为耗时,不宜放到同一线程中处理
多线程reactor模型
基于上面的单线程问题考虑,我们可以将io操作放入线程池中处理:
- 将accept事件的广播放入线程池中处理
- 将read事件的所有io操作放入线程池中处理
if (selectionKey.isAcceptable()) {
ServerSocketChannel server = (ServerSocketChannel) channel; SocketChannel client = server.accept(); client.configureBlocking(false); client.register(selector, SelectionKey.OP_READ, ByteBuffer.allocate(CLIENT_BUFFER_SIZE)); String serverGlobalInfo = "系统消息:用户[" + client.getRemoteAddress() + "]上线了";
System.err.println(serverGlobalInfo);
executorService.submit(() -> { // 1 forwardClientMsg(serverGlobalInfo, client); }); } else if (selectionKey.isReadable()) {
executorService.submit(() -> { // 2 SocketChannel client = (SocketChannel) channel; SocketAddress remoteAddress = null; try { remoteAddress = client.getRemoteAddress(); String clientMsg = retrieveClientMsg(selectionKey); if (clientMsg.equals("")) { return; } System.err.println("收到用户[" + remoteAddress + "]消息:" + clientMsg);
forwardClientMsg("[" + remoteAddress + "]:" + clientMsg, client); } catch (Exception e) {
String msg = "系统消息:" + remoteAddress + "下线了";
forwardClientMsg(msg, client); System.err.println(msg); selectionKey.cancel(); try { client.close(); } catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); } } }); }
selectedKeys.remove();}
在 1与2处,我们加入了线程池处理,不再在reactor主线程中做任何io操作。 这便是reactor多线程模型
虽然模型2有效利用了多核cpu优势,可是依然能够找到瓶颈
- 虽然广播消息是在一个独立线程中,可是我们需要将Selector上注册的所有的channel全部遍历,如果Selector注册了太多的channel,依旧会有效率问题
- 因为Selector注册了过多的Channel,所以在进行select选取时对于主线程而言依旧会有很多的循环操作,存在瓶颈
基于以上问题,我们可以考虑引入多个Selector
,这样主Selector只负责读取accept操作,而其他的io操作均有子Selector负责,这便是多Reactor多线程模型
多Reactor多线程模型
基于上面的思考,我们要在单Reactor多线程模型上主要需要以下操作
- 对于accept到的新连接不再放入主Selector,将其加入多个
子Selector
- 子Selector操作应该在异步线程中进行.
- 所有子Selector只进行read write操作
基于以上,会增加一个子Selector列表,并且将原来的accept以及读取广播分开;private List<Selector> subSelector = new ArrayList<>(8);
定义一个包含8个子selector的列表并进行初始化
如图,分别开启了一个reactor主线程,以及8个子selector子线程,其中,主线程现在只进行accept然后添加至子selector
while (true) { if (mainSelector.select(1000) == 0) { continue; }
Iterator<SelectionKey> selectedKeys = mainSelector.selectedKeys().iterator(); while (selectedKeys.hasNext()) { SelectionKey selectionKey = selectedKeys.next(); SelectableChannel channel = selectionKey.channel();
if (selectionKey.isAcceptable()) {
ServerSocketChannel server = (ServerSocketChannel) channel; SocketChannel client = server.accept(); client.configureBlocking(false); client.register(subSelector.get(index++), SelectionKey.OP_READ, // 1 ByteBuffer.allocate(CLIENT_BUFFER_SIZE)); if (index == 8) { // 2 index = 0; }
String serverGlobalInfo = "系统消息:用户[" + client.getRemoteAddress() + "]上线了";
System.err.println(serverGlobalInfo);
forwardClientMsg(serverGlobalInfo, client); } }
selectedKeys.remove();}
- 将新连接注册至从Selector.
- 如果当前的selector已经全部添加了一遍则重新从第一个开始
所有的从Selector只进行io操作,并且本身已经在异步线程中运行
while (true) {
if (subSelector.select(1000) == 0) { continue; }
Iterator<SelectionKey> selectedKeys = subSelector.selectedKeys().iterator(); while (selectedKeys.hasNext()) { SelectionKey selectionKey = selectedKeys.next(); SelectableChannel channel = selectionKey.channel();
if (selectionKey.isReadable()) { SocketChannel client = (SocketChannel) channel; SocketAddress remoteAddress = null; try { remoteAddress = client.getRemoteAddress(); String clientMsg = retrieveClientMsg(selectionKey); // 1 if (clientMsg.equals("")) { return; } System.err.println("收到用户[" + remoteAddress + "]消息:" + clientMsg);
forwardClientMsg("[" + remoteAddress + "]:" + clientMsg, client); // 2
} catch (Exception e) { String msg = "系统消息:" + remoteAddress + "下线了";
forwardClientMsg(msg, client); System.err.println(msg); selectionKey.cancel(); try { client.close(); } catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); } } }
selectedKeys.remove(); }
- 读取消息
- 广播消息
启动server,并且打开三个客户端:
上线通知,消息转发,下线通知成功, 主Selector与从Selector交互成功
netty线程模型思考
事实上,在netty的线程模型中,与上方的多Reactor多线程模型类似
,一个改进版的多路复用多Reactor模型; Reactor主从线程模型
- 一个主线程不断轮询进行accept操作,将channel注册至子Selector
- 一个线程持有一个Selector
- 一个子Selector又可以管理多个channel
- 在断开连接前,一个channel总是在同一个线程中进行io操作处理
基于以上思考,我们将在后面在netty源码中进行一一验证。
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