6.1 排序的基本概念:
稳定:若相等的两个A,B,若在排序前的序列中A领先于B,经过排序后A仍然领先于B,则称所用的排序方法是稳定的。反之,若发生变化,则是不稳定的
6,2 插入类排序:
插入排序的基本思想是:在一个已排好序的记录子集的基础上,将待排序的记录有序地插入到记录自己中,直到所有待排序记录去全部插入为止。
void InsSort(RecordType r[],int length){ for(i=2;i<=length;i++){ r[0]=r[i];j=i-1; while(x.key<r[j].key){ r[j+1]=r[j]; j--; } r[j+1] = r[0]; }
6.3 希尔排序
希尔排序的算法思想:将待排序数组按照步长gap进行分组,然后将每组的元素利用直接插入排序的方法进行排序;每次将gap折半减少,循环上述操作;当gap等于1时,利用直接插入,完成排序。
void ShellSort (ElemType A[],int n){ //对顺序表作希尔插入排序,基本算法和直接插入排序相比,做了以下修改: //1.前后记录位置的增量是dk,不是1 //2.r[0]只是暂时存储单元,不是哨兵,当j<=0时,插入位置已到 for(dk=n/2;dk>=1;dk=dk/2) for(i=dk+1;i<=n;i++) if(A[i].key<A[i-dk].key){ //需将A[i]插入有序增量子表 A[0]=A[i]; for(j=i-dk;j>0&&A[0].key<A[j].key;j-=dk) A[j+dk]=A[j]; //记录后移,查找插入位置 A[j+dk]=A[0]; //插入 }//if } 稳定性:当相同关键字的记录被划分到不同的子表时,可能会改变它们之间的相对次序,因此,希尔排序是一种不稳定的排序方法。例如,表L=[3,2,2].经过一趟排序后,L=[2,2,3],最终排序序列也是L=[2,2,3],显然2与2的相对次序已经发生了变化。
时间复杂度:O(N*logN)
6.4简单选择排序:
从待排序序列中,找到关键字最小的元素;
如果最小元素不是待排序序列的第一个元素,将其和第一个元素互换
从余下的n-1个元素中,找出关键字最小的元素,重复(1)、(2)步,直到排序结束。
选择排序的时间复杂度为O(n²),由于每次选择仅考虑某一位置上的数据情况,可能会破坏之前数据的相对位置,因此它是一种不稳定的排序方法。 例如:序列 [9,9,1]第一次就将第一个[9]与[1]交换,导致第一个9挪动到第二个9后面。
补充:简单选择排序的比较次数与序列的初始排序无关。假设待排序的序列有 n个元素。 则比较次数永远都是n(n-1)/2; 而移动次数(即:交换操作)与序列的初始排序有关,介于 0 和 (n - 1) 次之间。当序列正序时,移动次数最少,为 0。当序列反序时,移动次数最多,为n - 1 次;逆序交换n/2次。选择排序的移动次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比 比较所需的CPU时间多,n值较小时,选择排序比冒泡排序快。
6.5冒泡排序:
将序列当中的左右元素,依次比较,保证右边的元素始终大于左边的元素;
(第一轮结束后,序列最后一个元素一定是当前序列的最大值)
对序列当中剩下的n-1元素在执行步骤1
对于长度为n的序列,一共需要执行n-1轮比较(利用while循环可以减少执行次数)
void BubbleSort (ElemType A[],int n){ //用冒泡排序将序列A中的元素按从小到大排列 for(i=0;i<n-1;i++){ flag=false; //标示本趟冒泡是否发生交换标志 for(j=n-1;j>i;j--) //一趟冒泡过程 if(A[j-i].key>A[j].key){ //若为逆序 swap(A[j-1],A[j]); //交换 flag=true; } if(flag==false) return; //本趟遍历没有发生交换,说明已经有序 } }
稳定性:冒泡排序是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。相同元素的前后顺序并没有改变,冒泡排序是一种稳定排序算法。
5.时间复杂度: O(n²)
7.基数排序(桶排序)
1.基本概念
基数排序(Radix Sort)属于分配式排序,又称"桶子法"(Bucket Sort或Bin Sort),将要排序的元素分配到某些"桶"中,以达到排序的作用。基数排序属于稳定的排序,其时间复杂度为nlog(r)m (其中r为的采取的基数,m为堆数),基数排序的效率有时候高于其它比较性排序。
1. 根据输入建立适当个数的桶,每个桶可以存放某个范围内的元素;
2.将落在特定范围内的所有元素放入对应的桶中;
3.对每个非空的桶中元素进行排序,可以选择通用的排序方法,比如插入、快排;
4.按照划分的范围顺序,将桶中的元素依次取出。排序完成。
归并排序:
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