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LeetCode 分糖果 II

标签:
Python

分糖果 II


题目


排排坐,分糖果。

我们买了一些糖果 candies,打算把它们分给排好队的 n = num_people 个小朋友。

给第一个小朋友 1 颗糖果,第二个小朋友 2 颗,依此类推,直到给最后一个小朋友 n 颗糖果。

然后,我们再回到队伍的起点,给第一个小朋友 n + 1 颗糖果,第二个小朋友 n + 2 颗,依此类推,直到给最后一个小朋友 2 * n 颗糖果。

重复上述过程(每次都比上一次多给出一颗糖果,当到达队伍终点后再次从队伍起点开始),直到我们分完所有的糖果。注意,就算我们手中的剩下糖果数不够(不比前一次发出的糖果多),这些糖果也会全部发给当前的小朋友。

返回一个长度为 num_people、元素之和为 candies 的数组,以表示糖果的最终分发情况(即 ans[i] 表示第 i 个小朋友分到的糖果数)。

示例 1:

输入:candies = 7, num_people = 4
输出:[1,2,3,1]
解释:
第一次,ans[0] += 1,数组变为 [1,0,0,0]。
第二次,ans[1] += 2,数组变为 [1,2,0,0]。
第三次,ans[2] += 3,数组变为 [1,2,3,0]。
第四次,ans[3] += 1(因为此时只剩下 1 颗糖果),最终数组变为 [1,2,3,1]

示例 2:

输入:candies = 10, num_people = 3
输出:[5,2,3]
解释:
第一次,ans[0] += 1,数组变为 [1,0,0]。
第二次,ans[1] += 2,数组变为 [1,2,0]。
第三次,ans[2] += 3,数组变为 [1,2,3]。
第四次,ans[0] += 4,最终数组变为 [5,2,3]

提示:

1 <= candies <= 10^9
1 <= num_people <= 1000

解题思路


思路:等差数列求和

用数学 “等差数列求和” 的方法来解决这个问题。先来逐步推导公式。

由题意可知,除了最后一份糖果的数量是由剩余的糖果数量决定,其他已分配的糖果数量是从 1 开始构成的等差数列。

如下图例 1 所示:
图例 1

说明:

ppp : 表示数列元素,CCC:表示糖果总数量

假设数列一共有 ppp 个元素,剩余的糖果就是糖果数量 CCC 与等差数列前 ppp 项的差。

remaining=C−∑i=0i=pi\rm{remaining}= C - \sum_{i=0}^{i=p}iremaining=Ci=0i=pi

根据等差数列求和公式可得:

remaining=C−p(p+1)2\rm{remaining} = C - \frac{p(p+1)}{2}remaining=C2p(p+1)

根据题意,剩余的糖果数量是大于等于0,小于下一份分配糖果的数量 p+1p+1p+1,所以

0≤C−p(p+1)2<p+10 \leq C - \frac{p(p+1)}{2} < p+10C2p(p+1)<p+1

将上面的式子转化为下面两个不等式:

C−p(p+1)2≥0C - \frac{p(p+1)}{2} \geq 0C2p(p+1)0

C−p(p+1)2<p+1C - \frac{p(p+1)}{2} < p+1C2p(p+1)<p+1

进而简化成:

p2+p−2C≤0p^2 + p - 2C \leq 0p2+p2C0

p2+3p+2−2C>0p^2 + 3p + 2 - 2C > 0p2+3p+22C>0

ppp 代表的等差数列的元素,也是本题中分配的糖果数量,这个值必定是大于 0 的一个数值,根据求根公式:

x1,2=−b±b2−4ac2ax_{1,2} = \frac{-b \pm \sqrt{b^2-4ac}}{2a}x1,2=2ab±b24ac

可以求得上面两个不等式的取值范围的分别为:

p≤2C+14−12p \leq \sqrt{2C+\frac{1}{4}} - \frac{1}{2}p2C+4121

p>2C+14−32p > \sqrt{2C+\frac{1}{4}} - \frac{3}{2}p>2C+4123

合并两个式子得:

2C+14−12<p≤2C+14−32 \sqrt{2C+\frac{1}{4}} - \frac{1}{2} < p \leq \sqrt{2C+\frac{1}{4}} - \frac{3}{2}2C+4121<p2C+4123

这个区间只有一个整数,因此可得 ppp:

p=floor(2C+14−12)p = \rm{floor}(\sqrt{2C+\frac{1}{4}}-\frac{1}{2})p=floor(2C+4121)

其中 floor()\rm{floor()}floor() 表示向下取整。

先看完整分配糖果的回合数:

根据上面的推导公式,可得 ppp 也表示已经完整分配的份数。那么回合数则为:rows = p // NN 这里表示人数。

那么在 rows 个完整的回合当中,第 i 个人获得糖果总数数量:

d[i]=i+(i+N)+(i+2N)+...+(i+(rows−1)N)=i×rows+Nrows(rows−1)2 \begin{aligned} d[i] &= i + (i + N) + (i + 2N) + ... + (i + \rm(rows -1)N) \\ &= i \times \rm{rows} + N\frac{rows(rows-1)}{2} \end{aligned} d[i]=i+(i+N)+(i+2N)+...+(i+(rows1)N)=i×rows+N2rows(rows1)

再看不完整分配糖果的回合:

因为糖果会有不够的时候,那么最后一个回合可能就不完整。可能其中有一部分人会收到完整的糖果分配数量。

那么,可以计算出,完整分配到糖果的人数为 cols = p % N。这里这些人都比其他人多一份完整的糖果数量。

d[i]+=i+N∗rowsd[i] += i + N * \rm{rows}d[i]+=i+Nrows

那么最后一位可得到分配糖果即是剩余的糖果。

d[cols+1]+=remainingd[\rm{cols} + 1] += {remaining}d[cols+1]+=remaining

根据上面的推导,可总结以下具体的思路:

  • 先计算出完整礼物的份数,以及最后一份糖果的数量:

p=floor(2C+14−12)p = \rm{floor}(\sqrt{2C+\frac{1}{4}}-\frac{1}{2})p=floor(2C+4121)

remaining=C−p(p+1)2\rm{remaining} = C - \frac{p(p+1)}{2}remaining=C2p(p+1)

  • 完整的回合数为:rows = p // N,在这些完整的回合数中,每人拥有的糖果数量为:

d[i]=i×rows+Nrows(rows−1)2d[i] = i \times \rm{rows} + N \frac{{rows(rows-1)}}{2}d[i]=i×rows+N2rows(rows1)

  • 在不完整的回合当中,一部分人可再得一份完整的糖果数:

d[i]+=i+N×rowsd[i] += i + N \times \rm{rows}d[i]+=i+N×rows

  • 剩余的糖果则分给最后一人,即是第 p % N 个人后面的人。
  • 返回分配糖果的数组 d

代码实现


class Solution:
    def distributeCandies(self, candies: int, num_people: int) -> List[int]:
        N = num_people
        C = candies

        # 完整分配的糖果份数
        p = int((2 * C + 0.25) ** 0.5 - 0.5)
        # 剩余的糖果数
        remaining = int(C - p * (p + 1) * 0.5)
        # 回合数,以及最后一个回合分配到完整糖果数的人数
        rows, cols = p // N, p % N

        # 构建分配糖果的数组
        d = [0] * N

        # 遍历,这里 i 是从 0 开始的
        # 根据上面的公式计算式,需注意这一点
        for i in range(N):
            # 获得完整糖果数回合,每个人的糖果数
            d[i] = (i + 1) * rows + N * int(rows * (rows - 1) * 0.5)
            # 最后一个回合,一部分获得完整糖果数,需要额外加上
            if i < cols:
                d[i] += i + 1 + N * rows
        # 最后分配的一个人,分到剩余的糖果
        d[cols] += remaining

        # 返回分配的糖果数组
        return d

实现结果


实现结果


以上就是使用数学方法《等差数列求和》,解决《分糖果 II》问题的主要内容。


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