python

Python是一种解释型的、面向对象的、移植性强的高级程序设计语言。
开发者吉多·范罗苏姆Guide van Rossum
解释性不需要编译成二进制代码可以直接从源代码运行
面向对象Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程
可移植性由于它的开源本质可在不同平台进行开发
高层语言无须考虑诸如如何管理程序使用的内存一类的底层细节
官网:www.python.org/
优点简单易学、开发效率高、高级语言、可移植性、可扩展性、可嵌入性
缺点速度慢、代码不能加密

Anaconda

Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件
支持 Linux, Mac, Windows
可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题
特点
跨平台、同时实现包管理、环境管理的功能
使用方便、环境部署步骤简单
官网:www.anaconda.com/

Jupyter notebook

Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序允许开发者方便的创建和共享代码文档。
可以实时写代码、运行代码、查看结果并可视化数据
特点
允许把代码写入独立的cell中然后单独执行。用户可以在测试项目时单独测试特定代码块无需从头开始执行代码
基于web框架进行交互开发非常方便
官网:https://jupyter.org/

基础工具包 Panda\Numpy\Matplolib

AI开发实战基础

1. 下载、安装python
2. 下载、安装Anaconda
3. 新建开发环境、安装jupyter-notebook
配置conda create –n env_name
配置conda activate env_name
4. Jupyter notebook界面优化
https://github.com/dunovank/jupyter-themes
配置jt -t grade3 -f fira -fs 17 -cellw 90% -lineh 100 -tfs 16 -ofs 11 -dfs 11 -T
5. Python基本语法numpy、pandas、matplotlib安装与测试
配置pip/conda install package_name
很多时候直接从官方下载包特别慢可以使用国内的python源

pip国内的一些镜像

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
  清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
在使用pip的时候在后面加上-i参数指定pip源
eg: pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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