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破解 Kotlin 协程(7) - 序列生成器篇

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Java Kotlin

说出来你可能不信，Kotlin 1.1 协程还在吃奶的时候，Sequence 就已经正式推出了，然而，Sequence 生成器的实现居然有协程的功劳。

在 Kotlin 当中，Sequence 这个概念确切的说是“懒序列”，产生懒序列的方式可以有多种，下面我们介绍一种由基于协程实现的序列生成器。需要注意的是，这个功能内置于 Kotlin 标准库当中，不需要额外添加依赖。

下面我们给出一个斐波那契数列生成的例子：

 val fibonacci = sequence {
    yield(1L) // first Fibonacci number
    var cur = 1L
    var next = 1L
    while (true) {
        yield(next) // next Fibonacci number
        val tmp = cur + next
        cur = next
        next = tmp
    }
}

fibonacci.take(5).forEach(::log)

这个 sequence 实际上也是启动了一个协程，yield 则是一个挂起点，每次调用时先将参数保存起来作为生成的序列迭代器的下一个值，之后返回 COROUTINE_SUSPENDED，这样协程就不再继续执行，而是等待下一次 resume 或者 resumeWithException 的调用，而实际上，这下一次的调用就在生成的序列的迭代器的 next() 调用时执行。如此一来，外部在遍历序列时，每次需要读取新值时，协程内部就会执行到下一次 yield 调用。

程序运行输出的结果如下：

10:44:34:071 [main] 1
10:44:34:071 [main] 1
10:44:34:071 [main] 2
10:44:34:071 [main] 3
10:44:34:071 [main] 5

除了使用 yield(T) 生成序列的下一个元素以外，我们还可以用 yieldAll() 来生成多个元素：

val seq = sequence {
    log("yield 1,2,3")
    yieldAll(listOf(1, 2, 3))
    log("yield 4,5,6")
    yieldAll(listOf(4, 5, 6))
    log("yield 7,8,9")
    yieldAll(listOf(7, 8, 9))
}

seq.take(5).forEach(::log)

从运行结果我们可以看到，在读取 4 的时候才会去执行到 yieldAll(listOf(4, 5, 6))，而由于 7 以后都没有被访问到，yieldAll(listOf(7, 8, 9)) 并不会被执行，这就是所谓的“懒”。

10:44:34:029 [main] yield 1,2,3
10:44:34:060 [main] 1
10:44:34:060 [main] 2
10:44:34:060 [main] 3
10:44:34:061 [main] yield 4,5,6
10:44:34:061 [main] 4
10:44:34:066 [main] 5

2. 深入序列生成器

前面我们已经不止一次提到 COROUTINE_SUSPENDED 了，我们也很容易就知道 yield 和 yieldAll 都是 suspend 函数，既然能做到”懒“，那么必然在 yield 和 yieldAll 处是挂起的，因此它们的返回值一定是 COROUTINE_SUSPENDED，这一点我们在本文的开头就已经提到，下面我们来见识一下庐山真面目：

override suspend fun yield(value: T) {
    nextValue = value
    state = State_Ready
    return suspendCoroutineUninterceptedOrReturn { c ->
        nextStep = c
        COROUTINE_SUSPENDED
    }
}

这是 yield 的实现，我们看到了老朋友 suspendCoroutineUninterceptedOrReturn，还看到了 COROUTINE_SUSPENDED，那么挂起的问题就很好理解了。而 yieldAll 是如出一辙：

override suspend fun yieldAll(iterator: Iterator<T>) {
    if (!iterator.hasNext()) return
    nextIterator = iterator
    state = State_ManyReady
    return suspendCoroutineUninterceptedOrReturn { c ->
        nextStep = c
        COROUTINE_SUSPENDED
    }
}

唯一的不同在于 state 的值，一个流转到了 State_Ready，一个是 State_ManyReady，也倒是很好理解嘛。

那么现在就剩下一个问题了，既然有了挂起，那么什么时候执行 resume ？这个很容易想到，我们在迭代序列的时候呗，也就是序列迭代器的 next() 的时候，那么这事儿就好办了，找下序列的迭代器实现即可，这个类型我们也很容易找到，显然 yield 就是它的方法，我们来看看 next 方法的实现：

override fun next(): T {
    when (state) {
        State_NotReady, State_ManyNotReady -> return nextNotReady() // ①
        State_ManyReady -> { // ②
            state = State_ManyNotReady
            return nextIterator!!.next()
        }
        State_Ready -> { // ③
            state = State_NotReady
            val result = nextValue as T
            nextValue = null
            return result
        }
        else -> throw exceptionalState()
    }
}

我们来依次看下这三个条件：

① 是下一个元素还没有准备好的情况，调用 nextNotReady 会首先调用 hasNext 检查是否有下一个元素，检查的过程其实就是调用 Continuation.resume，如果有元素，就会再次调用 next，否则就抛异常
② 表示我们调用了 yieldAll，一下子传入了很多元素，目前还没有读取完，因此需要继续从传入的这个元素集合当中去迭代
③ 表示我们调用了一次 yield，而这个元素的值就存在 nextValue 当中

hasNext 的实现也不是很复杂：

override fun hasNext(): Boolean {
    while (true) {
        when (state) {
            State_NotReady -> {} // ①
            State_ManyNotReady -> // ②
                if (nextIterator!!.hasNext()) {
                    state = State_ManyReady
                    return true
                } else {
                    nextIterator = null
                }
            State_Done -> return false // ③
            State_Ready, State_ManyReady -> return true // ④
            else -> throw exceptionalState()
        }

        state = State_Failed
        val step = nextStep!!
        nextStep = null
        step.resume(Unit)
    }
}

我们在通过 next 读取完一个元素之后，如果已经传入的元素已经没有剩余，状态会转为 State_NotReady，下一次取元素的时候就会在 next 中触发到 hasNext 的调用，① 处什么都没有干，因此会直接落到后面的 step.resume()，这样就会继续执行我们序列生成器的代码，直到遇到 yield 或者 yieldAll。

3. 小结

序列生成器很好的利用了协程的状态机特性，将序列生成的过程从形式上整合到了一起，让程序更加紧凑，表现力更强。本节讨论的序列，某种意义上更像是生产 - 消费者模型中的生产者，而迭代序列的一方则像是消费者，其实在 kotlinx.coroutines 库中提供了更为强大的能力来实现生产 - 消费者模式，我们将在后面的文章当中展示给大家看。

协程的回调特性可以让我们在实践当中很好的替代传统回调的写法，同时它的状态机特性也可以让曾经的状态机实现获得新的写法，除了序列之外，也许还会有更多有趣的适用场景等待我们去发掘~

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