redis的有序集合类型

      今天我们说一下Redis中最后一个数据类型 “有序集合类型”，回首之前学过的几个数据结构，不知道你会不会由衷感叹，开源的世界真好，写这

些代码的好心人真的要一生平安哈，不管我们想没想的到的东西，在这个世界上都已经存在着，曾几何时，我们想把所有数据按照数据结构模式组成

后灌输到内存中，然而为了达到内存共享的方式，不得不将这块内存包装成wcf单独部署，同时还要考虑怎么序列化，何时序列互的问题，烦心事太多

太多。。。后来才知道有redis这么个吊毛玩意，能把高级的，低级的数据结构单独包装到一个共享内存中（Redis），高级的数据结构，就是本篇所

说的 “有序集合”，和C#中的SortDictionary相对应，下面我来具体聊一聊。      

一： 有序集合（SortedSet）

　　 可能有些初次接触SortedSet集合的人可能会说，这个集合的使用场景都有哪些？？？ 我可以明确的告诉你：“范围查找“的天敌就是”有序集合“，

任何大数据量下，查找一个范围的时间复杂度永远都是 O[(LogN)+M]，其中M：返回的元素个数。

　　 为了从易到难，我们还是先看一下redis手册，挑选几个我们常用的方法观摩观摩效果。。。

从上面17个命令中，毫无疑问，常用的命令为ZADD，ZREM，ZRANGEBYSCORE，ZRANGE。

1. ZADD

ZADD key score member [[score member] [score member] ...]将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

　　这个是官方的解释，赋值方式和hashtable差不多，只不过这里的key是有序的而已。下面我举个例子：我有一个fruits集合，其中记录了每个水

果的price，然后我根据price的各种操作来获取对应的水果信息。

有了上面的基本信息，接下来我逐一送他们到SortedSet中，如下图：

从上面的图中，不知道你有没有发现到什么异常？？？至少有两种。

<1> 浮点数近似值的问题，比如grape，我在add的时候，写明的是2.8，在redis中却给我显示近似值2.79999....，这个没关系，本来就是这样。

<2>  默认情况下，SortedSet是以key的升序排序的方式进行存放。

2.  ZRANGE，ZREVRANGE

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]返回有序集 key 中，指定区间内的成员。其中成员的位置按 score 值递增(从小到大)来排序。

  上面就是ZRange的格式模版，前面我在说ZAdd的时候其实我也已经说了，但是这个不是重点，在说ZAdd的时候留下了一个问题就是ZRange

默认是按照key升序排序的，对吧，那如果你想倒序显示的话，怎么办呢？？？其实你可以使用ZRange的镜像方法ZREVRANGE 即可，如下图：

3. ZRANGEBYSCORE

ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。

 这个算是对SortedSet来说最最重要的方法了，文章开头我也说了，有序集合最利于范围查找，既然是查找，你得有条件对吧，下面我举个例子：

  <1>  我要找到1-4块钱的水果种类，理所当然，我会找到【葡萄，苹果】，如下图：

1 127.0.0.1:6379> zrangebyscore fruits 1 4  withscores
2 1) "grape"
3 2) "2.7999999999999998"
4 3) "apple"
5 4) "3.5"
6 127.0.0.1:6379>

  <2>  我要找到1-4区间中最接近4块的水果是哪个？？？ 这个问题就是要找到apple这个选项，那如果找到呢？？？ 仔细想想我可以这么做，

　  　   将1-4区间中的所有数倒序再取第一条数据即可，对吧，如下图：

127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore fruits 4 1 withscores
1) "apple"
2) "3.5"
3) "grape"
4) "2.7999999999999998"127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore fruits 4 1 withscores limit 0 1
1) "apple"
2) "3.5"
127.0.0.1:6379>

4. ZREM

ZREM key member [member ...]移除有序集 key 中的一个或多个成员，不存在的成员将被忽略。当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。

跟其他方法一样，zrem的目的就是删除指定的value成员，比如这里我要删除scores=3.5 的 apple记录。

127.0.0.1:6379> zrem fruits apple
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange fruits 0 -1 withscores
1) "grape"
2) "2.7999999999999998"
3) "pear"
4) "4.0999999999999996"
5) "banana"
6) "5"
7) "nut"
8) "9.1999999999999993"
127.0.0.1:6379>

你会发现，已经没有apple的相关记录了，因为已经被我删除啦。。。

二：探索原理

　　简单的操作都已经演示完毕了，接下来探讨下sortedset到底是由什么数据结构支撑的，大家应该早有耳闻，sortedset在CURD的摊还分析上

都是Log(N)的复杂度，可以与平衡二叉树媲美，它就是1987年才出来的新型高效数据结构“跳跃表(SkipList)”,SkipList牛逼的地方在于跳出了树模

型的思维，用多层链表的模式构造了Log(N)的时间复杂度，层的高度增加与否，采用随机数的模式，这个和 ”Treap树“ 的思想一样，用它来保持”树“

或者”链表”的平衡。

     详细的我就不说了哈，不然的话又是一篇文章啦，如果非要了解的话，大家可以参见一下百度百科：http://baike.baidu.com/link?url=I8F7T

W933ZjIeBea_-dW9KeNsfKXMni0IdwNB10N1qnVfrOh_ubzcUpgwNVgRPFw3iCkhewGaYjM_o51xchS8a

我大概看了下百科里面画的这张图，就像下面这样：

这幅图中有三条链，对吧，在SkipList中是必须要保证每条链中的数据必须有序才可以，这是必须的。

1. 如果要在level1层中找到节点6，那么你需要逐一遍历，需要6次查找才能正确的找到数据。

2. 如果你在level2层中找到节点6的话，那么你需要4次才能找到。

3. 如果你在level3层中找到节点6的话，那么你需要3次就可以找到。。。。

现在宏观理解上，是不是有一种感觉，如果level的层数越高，相对找到数据需要遍历的次数就越少，对吧，这就是跳跃表的思想，不然怎么跳哈，

接下来我们来看看redis中是怎么定义这个skiplist的，它的源码在redis.h 中：

 1 /* ZSETs use a specialized version of Skiplists */ 
 2 typedef struct zskiplistNode { 
 3     robj *obj; 
 4     double score; 
 5     struct zskiplistNode *backward; 
 6     struct zskiplistLevel { 
 7         struct zskiplistNode *forward; 
 8         unsigned int span; 
 9     } level[];
 10 } zskiplistNode;
 11 
 12 typedef struct zskiplist {
 13     struct zskiplistNode *header, *tail;
 14     unsigned long length;
 15     int level;
 16 } zskiplist;

从源码中可以看出如下几点：

<1>   zskiplistnode就是skiplist中的node节点，节点中有一个level[]数组，如果你够聪明的话，你应该知道这个level[]就是存放着上图中

         的 level1，level2，level3 这三条链。

<2>   level[]里面是zskiplistLevel实体，这个实体中有一个 *forward指针，这个指针就是指向同层中的后续节点。

<3>   在zskiplistLevel中还有一个 robj类型的*obj指针，这个就是RedisObject对象哈，里面存放的就是我们的value值，接下来还有一个

         score属性，这个就是key值啦。。。skiplist就是根据它来进行排序的哈。

<4>  接下来就是第二个枚举zskiplist，这个没什么意思，纯粹的包装层，比如里面的length是记录skiplist中的节点个数，level记录skiplist

　　  当前的层数，用*header,*tail记录skiplist中的首节点和尾节点。。。仅此而已。。。

好了，不管你听懂没听懂，大体上就这样了。。。上班去啦~~~