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爬虫 (二十四) 或许这样认识 python 函数会更有趣 (十五)

标签:
Python

作为一个Python的初学者来说,深入理解Python中函数的概念是一件重要的事情。

重点1:如何理解函数是第一类对象(一等公民)
函数是第一类对象的概念:

第一:函数的名字是对函数的引用

第二:函数作为第一类对象可以赋值给其他的变量

第三:可以作为函数的参数传递给其他的函数

第四:可以作为函数的返回值

第五:函数可以作为容器类型的一个元素

简单来说,在python当中,函数可以当做数据来进行传递,即变量有什么特性,函数就有什么特性。函数名字实际上就是一个指针变量,里面存放着函数体内存空间的地址

def foo():
    """
    关键:foo就是C语言当中的指针变量,里面存放着内存空间的地址
    """
    print('我爱吃大刀肉')
    print('我爱吃涮羊肉')
    print('我爱吃土豆肉')

fun = foo
print(fun,foo)
#此时此刻fun和foo这两个指针变量指向同一块的内存空间
fun()
def foo():
    """
    关键:foo就是C语言当中的指针变量,里面存放着内存空间的地址
    """
    print('我爱吃大刀肉')
    print('我爱吃涮羊肉')
    print('我爱吃土豆肉')

def g(func):
    #我们将func作为一个函数的参数进行传递
    print(func)
    func()

g(foo) 
def foo():
    """
    关键:foo就是C语言当中的指针变量,里面存放着内存空间的地址
    """
    print('我爱吃大刀肉')
    print('我爱吃涮羊肉')
    print('我爱吃土豆肉')

def g(func):
    #我们将func作为函数的返回值进行使用
    print(func)
    return func

f = g(foo)
print(f)
f()

接下来我们将对最后一个进行深入讲解:

示例1:普通版程序

def select(sql):
    print('=========>select')

def insert(sql):
    print('=========>insert')

def update(sql):
    print('=========>update')

def delete(sql):
    print('=========>delete')


if __name__ == '__main__':
    while True:
        sql = input('>>').strip()
        if not sql:continue
        l = sql.split()
        cmd = l[0]
        if cmd == 'select':
            select(sql)
        elif cmd == 'insert':
            insert(sql)
        elif cmd == 'update':
            update(sql)
        elif cmd == 'delete':
            delete(sql)
        else:
            pass

上面的这个程序看似没有什么问题,但是如果有20个类型的话,难道你要写20个if…else…吗?

修改版:

def select(sql):
    print('=========>select')

def insert(sql):
    print('=========>insert')

def update(sql):
    print('=========>update')

def delete(sql):
    print('=========>delete')


if __name__ == '__main__':
    #作为第一类对象,函数可以作为容器类型的元素
    dict_func = {
        'select':select,
        'insert':insert,
        'update':update,
        'delete':delete,
    }

    while True:
        sql = input('>>').strip()
        if not sql:continue
        l = sql.split()
        cmd = l[0]
        if cmd in dict_func:
            dict_func[cmd](sql)

经过上面一折腾,是不是代码上升了一个档次。

实际业务版:普通版程序

def handle_async(tag_id,tag_type):
    """
    :param tag_id: DDL id 
    :param tag_type: 具体类型 
    content:if...else...后续这里要继续优化
    """
    if '数据库自助化上线' in tag_type:
        handle_service(tag_id,tag_type)
    elif '普通上线申请流程' in tag_type:
        handle_common(tag_id, tag_type)
    elif '空库初始化' in tag_type:
        handle_empty(tag_id, tag_type)
    elif 'DBChange确认流程' in tag_type:
        handle_dbchange(tag_id, tag_type)
    elif 'DDL变更申请流程' in tag_type:
        handle_ddl(tag_id, tag_type)
    else:
        pass

改进版:

def handle_async(tag_id,tag_type):
	dict_func = {
	   '数据库自助化上线':handle_service,
	   '普通上线申请流程':handle_common,
	   '空库初始化':handle_empty,
	   'DBChange确认流程':handle_dbchange,
	   'DDL变更申请流程':handle_ddl,
	}
	
    for key in dict_func:
		if key in tag_type:
			dict_func[key](tag_id,tag_type)

后来因为代码我又改了一次:普通版如下

def handle_async(tag_id,tag_type):
    """
    :param tag_id: DDL id 
    :param tag_type: 具体类型 
    content:if...else...后续这里要继续优化
    """
    if '数据库自助化上线' in tag_type:
        url = url_list['service'] + tag_id
        handle_service(tag_id,tag_type,url=url)
    elif '普通上线申请流程' in tag_type:
        url = url_list['common'] + tag_id
        handle_common(tag_id, tag_type,url=url)
    elif '空库初始化' in tag_type:
        url = url_list['empty'] + tag_id
        handle_empty(tag_id, tag_type,url=url)
    elif 'DBChange确认流程' in tag_type:
        handle_dbchange(tag_id, tag_type)
    elif 'DDL变更申请流程' in tag_type:
        url = url_list['ddl'] + tag_id
        handle_ddl(tag_id, tag_type,url=url)
    else:
        pass

改进版如下:

def handle_async(tag_id,tag_type):
	dict_func = {
	   '数据库自助化上线':['service',handle_service],
	   '普通上线申请流程':['common',handle_common],
	   '空库初始化':['empty',handle_empty],
	   'DBChange确认流程':['dbchange',handle_dbchange],
	   'DDL变更申请流程':['ddl',handle_ddl],
	}
	
    for key,value in dict_func.items():
		if key in tag_type:
			url = url_list[item[0]]+tag_id
			item[1](tag_id,tag_type,url=url)

OK,基本上就是这么一个套路。

重点2:函数的嵌套

函数嵌套调用和嵌套定义的概念:

函数的嵌套调用:在一个函数的内部调用另外一个函数,叫做函数的嵌套调用

函数的嵌套定义:在一个函数的内部定义另外一个函数,叫做函数的嵌套定义

示例程序1:

def max2(x1,x2):
    max_value =  x1 if x1 > x2 else x2
    return max_value


def max4(x1,x2,x3,x4):
    x12 = max2(x1,x2)
    x34 = max2(x3,x4)
    max_value = x12 if x12 > x34 else x34
    return max_value


print(max4(130,20,30,40))

示例程序2:

def fun1():
    """
    contention:函数的定义相当于变量的定义,是没有任何实际打印效果的
    """
    print('大刀肉....')
    def fun2():
        print('涮羊肉....')
        def fun3():
            print('土豆肉....')
        fun3()
    fun2()


fun1()

重点3:Python中名称空间与作用域的概念

在python当中,名称空间与作用域是一个比较难理解的概念,希望在这里给大家讲清楚。

名称空间与作用域的概念:

名称空间:描述的就是名字与数值的绑定关系,可以理解为存放名字(标识符)的地方;作用域:名字起作用的区域,范围

注意:

1、名称空间与名称空间彼此之间是互相隔离的

2、不同namespace的创建/销毁时间也不同

3、两个不同namespace中的两个相同名字的变量之间没有任何联系

Python中名称空间的分类:

在Python当中,名称空间分为3种:局部名称空间(locals)、全局名称空间(globals)和内置名称空间(builtins)

局部名称空间:即在函数内部定义的名称空间,包括局部变量和形式参数以及在函数内部定义的函数

全局名称空间:即在文件级别定义的名称空间,在文件级别定义的名字都会放入该空间

内置模块的名称空间:builtins

简单来说:

局部名称空间:存函数内部定义的名字

全局名称空间:存文件级别定义的名字

内置名称空间:存内置的名字

Python中名称空间的加载顺序以及名字的查找顺序:

加载顺序:

内置模块的名称空间====>全局名称空间====>局部名称空间

名字的查找顺序:

局部名称空间=====>全局名称空间====>内置模块的名称空间

Python中名称空间与作用域 的关系:

作用域:全局作用域和局部作用域

其中全局作用域包括内置名称空间与全局名称空间定义的名字;局部作用域包括在局部名称空间定义的名字。

注意:默认情况下在局部作用域内不能修改全局作用域范围内的变量,只能调用数值,如果想修改,只能通过global关键字进行修改。

示例程序1:

def outer():
    a = 0
    b = 1

    def inner():
        print(a)
        print(b)

    inner()
    return 20

outer()

示例程序2:

def outer():
    a = 0
    b = 1

    def inner():
        print(a)
        print(b)

        b = 4

    inner()

outer()

错误信息:变量b在赋值前被引用。

0
Traceback (most recent call last):
  File "D:/Python Work Location/Core2/Test3.py", line 16, in <module>
    outer()
  File "D:/Python Work Location/Core2/Test3.py", line 14, in outer
    inner()
  File "D:/Python Work Location/Core2/Test3.py", line 10, in inner
    print(b)
UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignment

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