人生苦短,编程苦手,不妨学起Python,感受一飞冲天的快乐。
不要害怕学习的过程枯燥无味,这里有程序员jackzhenguo打造的一份中文Python“糖果包”:147个代码小样,60秒一口,营养又好玩,从Python基础到机器学习尽皆囊括。
入门简单如十进制转二进制,尽显Python简洁之美:
In[1]:bin(10)Out[1]:'0b1010'
冬天到了,就算没有点亮手绘技能,也能用简单几行代码绘出漫天雪花:
例子是有趣的例子,教程也是正经教程,学习路径清晰、系统,先一起来看看完整目录:
学习路径
施工完成:
1、Python基础
2、Python字符串和正则化
3、Python文件
4、Python日期
5、Python利器
6、Python画图
7、Python实战
施工中:
Python基础算法
python 机器学习,包括机器学习的基础概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子
PyQt制作GUI
Flask前端开发
Python数据分析:NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly等
教程开篇,先用82段简单易懂的代码,介绍了Python的基础语法、功能。由简入繁,层层递进。
掌握了基础概念,就可以开始进一步深入学习了。比如字符串的处理。
其中,有常用知识的总结,随查随用:
从正则化起手式到简单爬虫的实现,也都一步步用代码铺开:
urllib为内置模块,推荐第三方库requests
当然啦,学习Python,怎么能忽略三大利器:迭代器,生成器,装饰器。
你问啥是装饰器?Talk is cheap,show you the code,比如写一个测试运行时长的装饰器:
#测试函数执行时间的装饰器示例
importtimedeftiming(fn):defwrapper():start=time.time()fn()
#执行传入的fn参数
stop=time.time()return(stop-start)returnwrapper
@timingdeftest_list_append():lst=[]foriinrange(0,100000):lst.append(i)
@timingdeftest_list_compre():[iforiinrange(0,100000)]
#列表生成式a=test_list_append()c=test_list_compre()
print("testlistappendtime:",a)
print("testlistcomprehensiontime:",c)
print("append/compre:",round(a/c,3))
#testlistappendtime:0.0219
#testlistcomprehensiontime:0.00798
#append/compre:2.749
感受到这颗语法糖的滋味了吗~
跟随这份教程,你还能60秒get精美图表的生成方法:
60秒制作简单动画:
归并排序
学会用Python自动群发邮件:
importsmtplibfromemailimport(header)fromemail.mimeimport
(text,application,multipart)importtimedefsender_mail():smt_p=smtplib.SMTP()smt_p.connect
(host='smtp.qq.com',port=25)sender,
password='113097485@qq.com',
"**************"smt_p.login(sender,password)
receiver_addresses,count_num=['guozhennianhua@163.com','xiaoxiazi99@163.com'],
1foremail_addressinreceiver_addresses:try:msg=multipart.MIMEMultipart()
msg['From']="zhenguo"msg['To']=
email_addressmsg['subject']=header.Header
('这是邮件主题通知','utf-8')msg.attach(text.MIMEText
('这是一封测试邮件,请勿回复本邮件~','plain','utf-8'))smt_p.sendmail(sender,email_address,msg.as_string())
time.sleep(10)print('第%d次发送给%s'%(count_num,email_address))
count_num=count_num+1exceptExceptionase:
print('第%d次给%s发送邮件异常'%(count_num,email_address))continuesmt_p.quit()sender_mail()
此外,虽然还未完工,机器学习部分作者也在积极建设中。
这一部分,不仅有基础概念,还将加入十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子。
就像Python学习路上的一盒巧克力,60秒一口,让你在一段段代码的实践中体验编程的乐趣,步步”打怪“进阶。
如果你在学Python,不妨mark一下~
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