PS脚本篇--2.图片尺寸重设，你了解多少？

一、图片尺寸重设

这篇要解决一个问题:重新采样 的各个配置,有什么不同如何?
activeDocument对象在全局对象app中，但可以直接使用,就像浏览器中document之于window

1.重新设置图片尺寸：activeDocument.resizeImage

/**
 * 重新设置图片大小
 * @param width 宽度 number
 * @param height 高度 number
 * @param resolution 分辨率 number
 * @param resampleMethod 重新采样模式 {@link ResampleMethod}
 * @param amount 减少杂色 number  0 - 100
 */
resizeImage: function (width, height, resolution, resampleMethod, amount) {
},

ResampleMethod = { //重新采样模式
    AUTOMATIC: "自动",
    BICUBIC: "两次立方",
    BICUBICAUTOMATIC: "两次立方自动",
    BICUBICSHARPER: "两次立方（较锐利）（缩减）",
    BICUBICSMOOTHER: "两次立方（较平滑）（扩大）",
    BILINEAR: "两次线性",
    NEARESTNEIGHBOR: "邻近（硬边缘）",
    PRESERVEDETAILS: "保留细节（扩大）",
    NONE: "无"
};

2.封装一个简单的方法

obj = {
    path: "K:\\图片素材\\head\\",//文件夹
    name: "wy.jpg",
    config: {
        width: 200,
        height: 200,
        dpi: 72,
        ResampleMethod: ResampleMethod.BICUBIC,
    }
};

resizeFile(obj,"res-");

/**
 * 重新修改一个图片的尺寸
 * @param obj 对象
 * @param fix 前缀
 */
function resizeFile(obj, fix) {
    var img = File(obj.path + obj.name);
    var outName = obj.path + fix + obj.name;//输出名
    open(img);
    var config = obj.config;
    if (config.ResampleMethod === ResampleMethod.NONE) {
        activeDocument.resizeImage(config.width, config.height);
    } else {
        activeDocument.resizeImage(config.width, config.height, config.dpi, config.ResampleMethod);
    }
    activeDocument.saveAs(File(outName), JPEGSaveOptions, true, Extension.LOWERCASE);
    activeDocument.close(SaveOptions.DONOTSAVECHANGES)
}

3.省力的for循环

models = [ResampleMethod.BICUBIC,//重新采样模式
    ResampleMethod.AUTOMATIC,
    ResampleMethod.BICUBIC,
    ResampleMethod.BICUBICAUTOMATIC,
    ResampleMethod.BICUBICSMOOTHER,
    ResampleMethod.BICUBICSHARPER,
    ResampleMethod.BILINEAR,
    ResampleMethod.NEARESTNEIGHBOR,
    ResampleMethod.PRESERVEDETAILS,
    ResampleMethod.NONE
];

for (var i = 0; i < models.length; i++) {
    obj.config.ResampleMethod = models[i];
    var fix = obj.config.ResampleMethod.toString().split(".")[1] + "-";
    resizeFile(obj, fix);
}

二、数据分析

想了一下用node还是python呢? 还是python吧，分析起来方便些

1.采样模式的选择对输出大小的影响

为了方便说明，这里用matplotlib把数据输出一下

import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

class Datas:
    def __init__(self, names=[], sizes=[], ratio=1.0):
        self.names = names
        self.sizes = sizes
        self.ratio = ratio

def path2name(path):
    return os.path.basename(path).split("-")[0]

def get_data(path):
    datas = Datas()
    paths = scan(path)
    datas.names = map(path2name, paths)
    datas.ratio = 4 / 9
    for path in paths:
        size = os.stat(path).st_size
        size_kb = size / 1024
        datas.sizes.append(size_kb)
    return datas

# 获取文件夹中的文件
def scan(dir):
    res = []
    if os.path.exists(dir):
        lists = os.listdir(dir)
        for i in range(0, len(lists)):
            sonPath = os.path.join(dir, lists[i])
            res.append(sonPath)
            if os.path.isdir(sonPath):
                scan(sonPath)
    return res

def draw_bar(labels, quants):
    font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\msyh.ttc", size=14)
    width = 0.5
    ind = np.linspace(0, 9, 10)  # 0.5~9.5 10个样本
    fig = plt.figure(1, figsize=(15, 5))  # 编号, 宽和高,分辨率, 背景颜色, 边框颜色, 是否显示边框
    ax = fig.add_subplot(111)  # 一行一列取一块
    ax.bar(ind, quants, width, color='green')
    ax.set_xticks(ind)
    ax.set_xticklabels(labels, )

    ax.set_ylabel('图片大小/kB', fontproperties=font)  # y标签
    ax.set_title('采样模式', bbox={'facecolor': '0.8', 'pad': 5}, fontproperties=font)  # 标题
    plt.grid(True)
    plt.show()
    plt.savefig("bar.jpg")
    plt.close()

if __name__ == '__main__':
    datas = get_data(r"K:\图片素材\head")
    draw_bar(datas.names, datas.sizes)

2.结果分析

做了三组数据: 
NEARESTNEIGHBOR 邻近（硬边缘）              的尺寸比较大
BICUBICSMOOTHER 两次立方（较平滑）（扩大）   的尺寸比较小

当然一张图片的数据并不可靠，下面又做了几组

总的来看，大小差异也不是很大，NEARESTNEIGHBOR 似乎都是最大的

3.看一下各自的效果

感觉可以写个拼图的脚本，把一个文件夹的图都拼在一起，将名字写在下面
作为文件夹预览图感觉挺不错…

三、图片尺寸重设

也许对设计师而言，改个尺寸就是点两下的事,就像呼吸一样简单自然。 那图片尺寸重设的根源是什么?

一张100px*100px的ARGB_8888图片来说：是由10000个像素组成的,一个像素记录argb四种颜色信息
所以图片 = 颜色信息的排列组合 , 显示器可以读取这些信息，然后呈现在人的面前
图片尺寸往深了说就是：在削减信息的同时保持色彩分布的一致,这听起来好像很厉害的样子  
人体由很多细胞构成，细胞中记录着很多信息,甩掉某些细胞然后变小，还能和原来长得一样，正常生存  
是不是想想就很奇妙。图片和人类的区别在于，ps里有一句api...
但图片尺寸缩小意味着像素信息的丢失,无论如何，它已不再是曾经的它
关键就在于像素该怎么丢,于是几种模式就应运而生：

1.NEARESTNEIGHBOR: "邻近（硬边缘）"

方式： 将相邻的像素复制到新的位置，以改变像素总值。
优点： 速度快
缺点： 不够精确，影像边缘粗糙不平滑，容易出现马赛克。
适用： 细节较少，处理简单、纯色的图像
复制代码

2.BILINEAR: "两次线性"

方式： 以2x2=4个像素为基础进行计算,替代原像素以改变像素总值。
优点： 质量要较邻近法好,计算速度却接近邻近法
缺点： 不够精确
适用： 细节较少，处理简单、纯色的图像

3.BICUBIC: "两次立方"

方式： 以4x4个像素即16个像素的面积来计算一个新的像素,替代原像素以改变像素总值。
优点： 结果要更为精确，比较自然、平滑
缺点： 计算速度相对较慢
适用： 人物照等

4.BICUBICSMOOTHER: "两次立方（较平滑）（扩大）"

方式： 以两次立方法基础为基础，取样时会更注意影像色彩的渐变部分。
优点： 结果要更为精确，渐变更自然、平滑
缺点： 计算速度相对较慢
适用： 广告摄影，风景，夕阳等渐变丰富、讲究层次的影像中

5.BICUBICSHARPER: "两次立方（较锐利）（缩减）"

方式： 以两次立方法基础为基础，取样时会更注意影像的锐利度。
优点： 结果要更为精确，渐变更自然、平滑
缺点： 计算速度相对较慢
适用： 缩小

6.PRESERVEDETAILS: "保留细节（扩大）"

方式： 主要是减少图片的杂色。
优点： 图片更加细腻
缺点： 计算速度相对较慢
适用： 精细的图片

其他几个自动就不废话了

四、分别率

1.dip和ppi

记得以前写过一篇屏幕相关的文章，这里再说一遍，毕竟还挺重要

ppi(Pixel Per Inch)，   即每英寸的像素。
dpi(Dot Per Inch)，     即每英寸的点数。

每英寸的像素数能难倒你吗?
OPPO-R15X 的 ppi ： 2577px/6.4in = 402.65625 px/in   约402.6ppi
OPPO-A77 的 ppi ： 2202px/5.5in = 400.363... px/in   约400.4ppi
OPPO-R801 的 ppi ： 576px/3.5in = 164.571... px/in   约164.6ppi

ppi形象一点的比喻：

一个一元硬币直径约1 in，现在让一元硬币(包括背景)等大显示在三个手机上：

OPPO-R15X需要用：`402*402=161604 个像素点`  
OPPO-A77需要用：`400*400=160000 个像素点`  
OPPO-R15X需要用：`164*164=26896 个像素点`   
我们知道像素组成了显示的图片，也就是说用161604个点和26896个点组成相同的画面  
那么26896的那个看起来效果自然要比161604的差很多,161604更加紧密，所以视觉感好

来分析一下笔记本电脑：

笔记本电脑 的 ppi ： 21567 / 14=111.928.. px/in   约112ppi
也就是 1 in 里有112个像素点，`1 in = 25.4mm`
人眼可视长度是0.1mm,所以你近些看可以看到颗粒
普通的web图片只要求72dpi就够了，因为只是显示在屏幕上而言 

打印精度:dpi

dpi又是什么鬼，点数又是什么鬼?---dpi称为打印精度
打印机将[彩色液体油墨]经喷嘴变成细小微粒喷到印纸上,一个颗粒代表1点  
dpi的意思是每英寸墨滴点数，比如300dpi的意思就是每英寸墨滴的个数为300
300dpi 和 72dpi 的区别:
用300个点表示一个硬币的视觉信息，和72个点表示一个硬币的视觉信息
可想而知300的更加精细，在纸上至少要300dpi才能满足视觉要求，所以
大学时做要打印的ps产品效果图都要把图片的dpi调到300以上，因为需要打印