最近发现一些公众号的读者，留言提到跳槽面试的事情。当中，有几个编程老兵，说他们从事 Java 开发多年，薪资却还在原地打转，跳槽升职不是很顺利，十分困惑。可能是遇到瓶颈期。
就目前大环境来看，今年跳槽成功的难度的确比往年要高。一个明显的感受：今年的面试，无论一面还是二面，都很考验 Java 程序员的技术沉淀。
近期这里搜集了 N 套阿里、腾讯、美团、网易等公司 19 年的面试题，把技术点梳理成一份大而全的“ JavaEE 架构师”面试 Xmind（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 分支细节，由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一部分。
这份资料尤其适合：
1. 近期想跳槽，要面试的 Java 程序员，查漏补缺，以便尽快弥补短板；
2. 想了解“一线互联网公司”最新技术要求，对比找出自身的长处和弱点所在，评估自己在现有市场上的竞争力如何；
3. 做了几年 Java 开发，但还没形成系统的 Java 知识体系，缺乏清晰的提升方向和学习路径的程序员。
相信它会给大家带来很多收获。
高清大图文末获取，建议下载到电脑上查看。
除面试资料外，分享一位 百度的架构师 大拿新录制的“分布式事务”专题视频，对于面试中的难点——分布式事务这块，是很好的补充。
这个视频由知名系统架构师、前百度资深研发工程师、前58集团技术委员会主席大 M 讲解。目前他在一线公司担任首席架构师，架构部算法负责人，多次在A2M、QCon、ArchSummit、SACC、SDCC、CCTC、DTCC等业界顶级技术大会发表演讲。大 M 在百度、58积累了多年满足海量用户架构设计经验，在分布式事务方面有很多实战干货可以分享，受“开课吧”邀请专门录了这个视频，相信能够帮大家解决在工作中遇到的一些技术难点和困惑。
视频具体内容如下：
搞定“分布式事务”解决方案
1.数据一致性存在原因
2 数据一致性类型
3 追求强一致性还是最终一致性
4 分布式缓存和数据库数据一致性如何解决
5 基于分布式事务数据一致性解决方式
6 分布式事务业界常有解决方案( 2PC /TCC／基于 MQ)以及我们如何设计（同步场景，异步场景）
共同学习，写下你的评论
评论加载中...
作者其他优质文章
