Python面向对象学习笔记3

装饰器

用于拓展原有函数功能的一种函数

返回函数的函数

在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能

@funcname 直接在函数名前加@调用

def log(func):

    def wrapper():

        print('...开始...')

        func()

        print('结束')

    return wrapper

@log

def hello():

带参数的装饰器

def log(name=none):

    def decortor(func)

        def wrapper():

            print('...开始.{}..'.format(name))

            func()

            print('结束')

        return wrapper

    return decortor

*args 用来将参数打包成tuple给函数体调用

**kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用

@wraps(func) 不改变使用装饰器原有函数的结构(如__name__, __doc__)

类的装饰器

def eat(cls):

    cls.eat=lambda self:print('{0}>要吃东西'.format(self.name))

    return cls

@eat

迭代器

迭代 意味着重复多次，想象循环那样

实现了方法__iter__的对象是可迭代的，而实现了方法__next__的对象是迭代器

调用方法__next__时，迭代器返回其下一个值

如果迭代器没有可供返回的值，触发Stoplteration异常

从迭代器创建序列

通过对可迭代对象调用内置函数iter，可获得一个迭代器

生成器

是一种使用普通函数语法定义的迭代器

包含yield语句的函数被称为生成器

不使用return返回一个值，而是可以生成多个值，每次一个

每次使用yield生成一个值后，函数都将冻结，即在此停止执行

被重新唤醒后，函数将从停止的地方开始继续执行

raise StopIterration  实现next结束

异常

内置异常

Exception 几乎所有异常类都从它派生而来

捕获异常

try........ except....

捕获指定异常  except TypeError:

捕获指定多个异常： except(ZeorDivisonError,TypeError):

打印异常： except(ZeorDivisonError,TypeError) as err:print(err)

try..except..finally 必须执行的部分

自定义异常

通过继承自Exception类来自定义异常

先抓小，后抓大

抛出异常及异常的传递

如果异常产生的地方不捕获，那么它会一层一层往上传递