ElasticSearch学习一：概念和环境搭建

现在工作中使用到了ES（ElasticSearch），既忧愁又兴奋，忧愁的是凡是涉及到ES的需求处理不了，兴奋的是终于又要掌握一门技术了，所以开始学习。

为什么要用ES

网上的概念一大堆，就说说自己目前所理解的（我刚开始学，肯定理解的有很大的局限性）：

• 用作搜索服务

生产环境下的搜索很复杂，不能只靠着关系型数据库的 like 语句去处理的，更是无法处理分词，相似度之类的，而Lucene可以被认为是最优秀的搜索引擎库，但是对于开发人员来说，它很复杂，而ES作为对Lucene的封装，除了使用简单外还实现了高可用的分布式集群方案。

• 分布式集群。

ES拓展性非常强，一个集群可有上百台机器，能够处理PB级别的结构化和非结构化数据，对索引进行分片，既提高了吞吐量，又能保证数据不丢失。

ES核心概念

• index：索引，相当于mysql里的一个数据库

• type：类型，相当于mysql里的一张表

• document：文档，相当于mysql里的表里的一条记录

• shard：分片，将一个index分成多个shard，这些shard分布在多个节点上。有primary shard和replica shard分片。

            好处：

                    1、数据横向拓展，假如一个index有3T，分为3个shard，后来又增加了1T，只需要再增加一个分片即可，解决了数据存储问题

                    2、提高吞吐量，假如1台机器每秒钟处理2000个request，那么4个机器就能处理8000请求了。

• replica：shard副本，一旦主shard挂了，不至于该shard的数据丢失，会转为读取replica的数据。

            好处：

                    1、提高可用性。

                    2、提高吞吐量和性能，对于读请求，shard和replica都可以处理，吞吐量翻倍。

默认一个index为5个shard，每个shard有1个replica。

环境搭建

我主要是为了学习方便，所以是运行在Windows下的。下载windows版的ES，解压后进入bin目录，双击运行elasticsearch.bat，稍等一会，即可启动成功。

访问http://localhost:9200/?pretty

启动成功。

接下来安装kibana，它是操作ES的界面工具，可直接通过输入ES提供的API就可操作ES，方便学习，也是下载Windows版的，进入bin目录，双击kibana.bat 启动。

访问http://localhost:5601/

进入Dev Tools

基本命令

• 检测集群健康状态：get /_cat/health?v    看status值

            green：每个index的primary shard和replica shard 都是active的

            yellow：每个index的primary shard 都是active的，部分replica shard不是active的

            red：不是每个index的primary shard 都是active的

• 集群中所有索引：get /_cat/indices?v

• 创建索引：put /index?v
  

• 删除索引： delete /index?v

至此，学习前的正式准备已经OK啦！