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Redis实践热门文章列表

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PHP Redis 源码

本文为Redis系列开始，全程代码实践干货满满，喜欢可以关注我

场景

像博客、论坛等内容网站让优质内容得到足够曝光，是提高网站吸引力的重要方法。
今天我们就经常占据网站C位的 热门文章列表 这一场景来详细分析。

首先产品经理来找你谈( wa )需( keng )求：

玩笑归玩笑哈，多维度的综合排序确实时常遇到~ 怎么办呢？

核心思路

我们引出一个 热度 的概念，它其实是个代表文章的受欢迎程度的分数。
我们把发布时间、点赞、评论、浏览量… 通过公式转化为热度，再根据它来排序即可

实践

文章按时间倒序排序，我们可以理解了一个随时间衰减的评分，这里可以使用Unix时间。而点赞、评论、浏览量…则乘以自己的权重(常量)，加上发布时间就等于文章评分

时间衰减评分

首先准备文章数据：id:1文章最早发布，id:5文章最晚

[ 'id' => 1, 'title' => 'article 1', 'link' => 'http://article 1', 'user_id' => 1, 'votes' => 0, 'publish_time' => 1571190843 ],
[ 'id' => 2, 'title' => 'article 2', 'link' => 'http://article 2', 'user_id' => 1, 'votes' => 0, 'publish_time' => 1571190903 ],
[ 'id' => 3, 'title' => 'article 3', 'link' => 'http://article 3', 'user_id' => 1, 'votes' => 0, 'publish_time' => 1571190963 ],
[ 'id' => 4, 'title' => 'article 4', 'link' => 'http://article 4', 'user_id' => 1, 'votes' => 0, 'publish_time' => 1571191023 ],
[ 'id' => 5, 'title' => 'article 5', 'link' => 'http://article 5', 'user_id' => 1, 'votes' => 0, 'publish_time' => 1571191083 ]

同时在Redis建立起 articles_hit_rate 文章热度的有序列表(zset)

article 是文章id, score 为热度评分

测试zrevrangebyscore articles_hit_rate +inf -inf 根据分数倒序取值。结果;

local_redis:0>zrevrangebyscore  articles_hit_rate +inf -inf
 1)  "5"
 2)  "4"
 3)  "3"
 4)  "2"
 5)  "1"

zrevrangebyscore文档

点赞👍

点赞、评论、浏览量的权重（常量），有个很好的计算方式：
发布一天内，你认为获得多少点赞👍的文章是优质文章/列表首页展示多少条数据。（比如 100 ）
权重常量：86400 / 100 = 864 （一天有86400秒）

    /**
     * 点赞文章
     * @param int $articleId 文章id
     * @param int $userId	 用户id
     * @param int $voteNum	 点赞数
     * @return bool
     */
    public function voteArticle( int $articleId, int $userId, int $voteNum )
    {
        if ( $this->isVoted( $articleId, $userId ) ) return false; // 已投票，返回
        $this->userVoted( $articleId, $userId );

        $this->RedisUtil->hIncrBy( self::LIST_ARTICLE_PREFIXX . $articleId, 'votes', $voteNum ); // 更新文章点赞数
        $this->RedisUtil->zinCrBy( self::LIST_ARTICLE_HIT_RATE, ( $voteNum * self::LIKE_HIT_RATE ), $articleId ); // 更新文章热度

        return true;
    }

至于其他维度，也可以按照点赞方法以此类推…
当然为了防止用户对同一片文章进行多次投票，还需要用Redis中无序列表set为每篇文章建立已投票用户。这个在代码里面有提现，这里就不过多讨论…