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通过Python语言实现美团美食商家数据抓取

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Python 大数据

首先,我们先来打开美团美食商家页面，来分析一下。

https://www.meituan.com/meishi/1381636/

如上面所提供的URL即为美团美食商家页面。或者我们通过美团官网打开一个美团美食商家页面，打开步骤如下：

1、打开浏览器，输入 即可打开美团北京首页
2、鼠标滑动到美食标签上，点击更多，即可打开美团美食商家列表页，注意是列表页
3、在列表页中随便点击一家商家即可打开美团美食商家页面。

如我现在打开的 北京全聚德（朝阳北路店）,打开这个页面之后，我们要抓取哪些数据呢？

主要分为三部分：

1、美团美食商家基本信息
2、美团美食商家推荐菜
3、美团美食商家评论信息

可能有的小伙伴有这样的疑问或需求，我们可不可以抓取美团美食商家的团购信息呢？

是可以的，只不过麻烦一些，需要我们登录，并且不仅仅是登录这一个技术难点，我们还需要搭建cookies池，用于随机使用登录信息获取商家团购及优惠信息，否则一直使用一个cookies信息获取时会被美团发现，从而封掉我们的登录信息，造成我们无法抓取。

商家团购及优惠信息的抓取，以及搭建cookies池，我们将会在下次技术分享中给大家讲解。本次，我们先解决美团美食商家信息数据的抓取。

首先我们来分析一下美团美食商家页面请求信息，打开浏览器的开发者模式（打开浏览器后按键盘上的f12即可打开浏览器的开发者模式），勾选network标签下的preserve.log（防止新的请求会覆盖老的请求），刷新美团美食商家页面即可抓取到本页数据包。

根据数据包的抓取结果，我们可以分析出：

1、该请求为GET请求
2、该请求不携带任何cookies信息
3、请求的URL为https://www.meituan.com/meishi/1381636/

接下来，我们就可以编辑代码来获取美团美食商家信息了。

import requests    
import re    
import json    



 
class Meituanbusiness(object):    
"""    
   处理美团商家详情页    
   https://www.meituan.com/meishi/6484620/    
   """    
    def __init__(self):    
        #MAC下的UA可用。。。    
        self.header = {    
        # "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36"    
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36',    
        }    
    def handle_detail(self,business_id):    
        business_id = business_id    
        self.business_detail_url = "https://www.meituan.com/meishi/%s/"%business_id    
        response = requests.get(url=self.business_detail_url,headers=self.header)    
        #提取数据区域    
        data = re.search(r'12315消费争议(.*?)"dealList":', response.text, flags=re.DOTALL)    
        if data:    
            # 细节信息    
            detail_info = re.search(r'"detailInfo":\{"poiId":(\d+),"name":"(.*?)","avgScore":(.*?),"address":"(.*?)","phone":"(.*?)","openTime":"(.*?)","extraInfos":\[(.*?)\],"hasFoodSafeInfo":(.*?),"longitude":(.*?),"latitude":(.*?),"avgPrice":(\d+),"brandId":(\d+),"brandName":"(.*?)",".*?photos":{"frontImgUrl":"(.*?)","albumImgUrls":(.*?)},"recommended":(.*?),"crumbNav":(.*?),"prefer',data.group(1))    
            if detail_info:    
                info = {}    
                # 商家ID    
                info['poiId'] = detail_info.group(1)    
                # 商家名称    
                info['name'] = detail_info.group(2)    
                #商家评分    
                info['avgScore'] = detail_info.group(3)    
                #商家地址    
                info['address'] = detail_info.group(4)    
                #电话    
                info['phone'] = detail_info.group(5)    
                #营业时间    
                info['openTime'] = detail_info.group(6)    
                #是否有食品安全档案    
                info['hasFoodSafeInfo'] = detail_info.group(8)    
                #经纬度    
                info['longitude'] = detail_info.group(9)    
                info['latitude'] = detail_info.group(10)    
                #均价    
                info['avgPrice'] = detail_info.group(11)    
                # 品牌ID    
                info['brandId'] = detail_info.group(12)    
                # 品牌名称    
                info['brandName'] = detail_info.group(13)    
                #商家图片    
                info['frontImgUrl'] = detail_info.group(14)    
                #宣传图片    
                info['albumImgUrls'] = detail_info.group(15)    
                # 其他信息解析,wifi,停车位    
                extraInfos = detail_info.group(7)    
                if extraInfos:    
                    items = json.loads("[" + extraInfos + "]")    
                    extraInfos = ''    
                    for item in items:    
                        extraInfos = item.get('text') + ',' + extraInfos    
                        info['extraInfos'] = extraInfos[0:-2]    
                        # 推荐菜    
                        info['recommended'] = json.loads(detail_info.group(16))    
   
if __name__ == '__main__':    
    meituan_business_detail = Meituanbusiness()    
    meituan_business_detail.handle_detail("6484620")

我们可以运行一下，我们的程序代码，来看看当前数据的获取情况，仅展示一部分：

这样呢，我们就可以获取到美团美食商家的信息了，接下来，我们来抓取美团美食商家的评论信息。

首先第一步，还是需要我们来分析请求信息，也就是从众多请求中，找出哪个请求是评论信息的请求，我们可以在异步请求中找到这个请求信息，怎么查找异步请求呢。

1、在网络标签中，切换到XHR
2、在众多异步请求中找到评论信息的请求包

我们可以来分析一下这个异步请求，看看他需要哪些信息

https://www.meituan.com/meishi/api/poi/getMerchantComment?uuid=4c075f52-c8ba-4116-b02d-5015c4ade7e5&platform=1&partner=126&originUrl=https://www.meituan.com/meishi/1467844/&riskLevel=1&optimusCode=10&id=1467844&userId=&offset=30&pageSize=10&sortType=1

分析如下：

1、  请求接口
2、 uuid  设备信息，我们可以从上一步获取商家信息中获取到
3、platform=1&partner=126  平台信息等，保持默认
4、  当前访问页面
5、 offset=30  偏移量，也是页码信息
其他保持默认

经过如上分析之后，我们就可以抓取到评论信息了，代码如下：

import requests    
import re    
import time


    
class MeituanBusinessComment(object):    
    def __init__(self):    
        self.index_url = "https://www.meituan.com/meishi/1467844/"    
        self.header = {    
            # "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36"    
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36',    
         }    
    def handle_uuid(self):    
        uuid_search = re.compile(r"uuid=(.*?);")    
        uuid_response = requests.get(url=self.index_url,headers=self.header)    
        self.uuid = uuid_search.search(uuid_response.headers['Set-Cookie']).group(1)    
    def handle_comment(self):    
        self.handle_uuid()    
        """    
           https://www.meituan.com/meishi/api/poi/getMerchantComment?uuid=4c075f52-c8ba-4116-b02d-5015c4ade7e5&platform=1&partner=126&originUrl=https://www.meituan.com/meishi/1467844/&riskLevel=1&optimusCode=10&id=1467844&userId=&offset=30&pageSize=10&sortType=1    
         """    
         for page in (0,110,10):    
             comment_url = "https://www.meituan.com/meishi/api/poi/getMerchantComment?uuid=%s&platform=1&partner=126&originUrl=https://www.meituan.com/meishi/1467844/&riskLevel=1&optimusCode=10&id=1467844&userId=&offset=%s&pageSize=10&sortType=1"%(self.uuid,page)    
             response = requests.get(url=comment_url,headers=self.header)    
             print(response.text)    
             time.sleep(1) 
             
                
meituan_comment = MeituanBusinessComment()    
meituan_comment.handle_comment()

我们来看一下评论的抓取结果

到此为止，我们已经抓取到了这个商家的所有信息了，包括商家信息，推荐菜信息，评论信息。

那有的同学说，现在可以解析一家的商家信息了，美团上有那么多商家信息，如何才能抓取得到呢，这里呢，给大家提供思路，我们打开美团美食之后，是不是可以进入美团美食的列表页啊，那么在列表页中就可以获取到所有的商家ID，也就是我们当前的代码只需要改一下商家ID，就可以获取其他商家的信息了。

import requests    
import json    
import re    


  
class MeituanBusinessPage(object):    
    """    
       解析美团美食页码页    
       """    
    def __init__(self):    
        self.index_url = "https://bj.meituan.com/meishi/pn1/"    
        self.header = {    
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36',    
         }    
         
    def handle_page(self):    
        """    
           处理页码页    
           :return:    
        """ 
        data_search = re.compile(r'"poiInfos":(.*?)},"comHeader"')    
        for page in range(1,11):    

            # 构造页码页    
            page_url = "http://bj.meituan.com/meishi/sales/pn%s/"%page    
            page_response = requests.get(url=page_url,headers=self.header)    
            data = data_search.search(page_response.text).group(1)    
            for item in json.loads(data):    
                print(item['poiId'])    
   
if __name__ == '__main__':    
    meituan_business_page = MeituanBusinessPage()    
    meituan_business_page.handle_page()

有同学说可不可以使用scrapy框架抓取呢，当然是可以的。

这里呢给大家提供了使用scrapy框架抓取美团美食商家信息代码：

https://github.com/freedom-wy/js-reverse/tree/master/meituan

可能有小伙伴对scrapy框架不是很了解，那么这里呢提供给大家一套免费的学习scrapy框架的课程

《Python最火爬虫框架Scrapy入门与实践》

https://www.imooc.com/learn/1017

那还有的小伙伴呢，对python爬虫一点都不了解，也没有关系，我在慕课网上出了一套《入门主流框架Scrapy与爬虫项目实战》，课程地址：https://www.imooc.com/learn/1017 可以更加系统的，从基础开始学习爬虫技术，这套课程包括linux系统管理，Python网络编程，初探网络爬虫，高级爬虫与实战。由浅入深，由点到面的讲解了爬虫技术。

那么大家都知道，在抓取web网页信息的时候，我们可以采用selenium调用浏览器来渲染动态页面，从而实现数据的抓取，那么同样的，我们也可以实现通过appium调用安卓系统来抓取app数据：

《Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战》，课程地址：https://coding.imooc.com/class/283.html 通过appium实现控制安卓系统中的app，从而实现模拟点击，滑动等操作，通过mitmdump等抓包工具实现数据的解析。

这套课程已经上线一段时间了，近期大壮老师会对该课程进行升级，通过抓取到的数据，如抖音个人信息数据等实现数据的可视化。

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