关于Python中的lambda，这可能是你见过的最完整的讲解

lambda是Python编程言语中运用频率较高的一个关键字。那么，什么是lambda？它有哪些用法？

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这儿，我们通过阅读各方材料，总结了关于Python中的lambda的“一个语法，三个特性，四个用法，一个争论”。

一个语法

在Python中，lambda的语法是唯一的。其方法如下：

 lambda argument_list: 这儿的expression是一个关于参数的表达式。表达式中出现的参数需求在argument_list中有界说，并且表达式只能是单行的。以下都是合法的表达式：

   1

    None

    a + b

    sum(a)

expression

其间，lambda是Python预留的关键字，argument_list和expression由用户自界说。详细介绍如下。

这儿的argument_list是参数列表。它的结构与Python中函数(function)的参数列表是相同的。详细来说，argument_list能够有非常多的方法。例如：

    a, b

    a=1, b=2

     *args

     **kwargs

     a, b=1, *args

     空

    ......

    1 if a >10 else 0

    ......

这儿的lambda argument_list: expression标明的是一个函数。这个函数叫做lambda函数。

三个特性

lambda函数有如下特性：

lambda函数是匿名的：所谓匿名函数，粗浅地说便是没有名字的函数。lambda函数没有名字。

lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是依据表达式expression核算得到的值。

lambda函数一般功用简略：单行expression挑选了lambda函数不可能完毕凌乱的逻辑，只能完毕非常简略的功用。因为其结束的功用一望而知，甚至不需求专门的名字来说明。

下面是一些lambda函数示例：

lambda x, y: x*y；函数输入是x和y，输出是它们的积x*y

lambda:None；函数没有输入参数，输出是None

lambda *args: sum(args); 输入是恣意个数的参数，输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)

lambda **kwargs: 1；输入是恣意键值对参数，输出是1

四个用法

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因为lambda语法是固定的，其本质上只要一种用法，那便是界说一个lambda函数。在实践中，依据这个lambda函数运用场景的不同，能够将lambda函数的用法扩展为以下几种：

将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量直接调用该lambda函数。

例如，施行句子add=lambda x, y: x+y，界说了加法函数lambda x, y: x+y，并将其赋值给变量add，这样变量add便成为具有加法功用的函数。例如，施行add(1,2)，输出为3。

将lambda函数赋值给其他函数，然后将其他函数用该lambda函数替换。

例如，为了把规范库time中的函数sleep的功用屏蔽(Mock)，我们能够在程序初始化时调用：time.sleep=lambda x:None。这样，在后续代码中调用time库的sleep函数将不会施行原有的功用。例如，施行time.sleep(3)时，程序不会休眠3秒钟，而是什么都不做。

将lambda函数作为其他函数的回来值，回来给调用者。

函数的回来值也可所以函数。例如return lambda x, y: x+y回来一个加法函数。这时，lambda函数实践上是界说在某个函数内部的函数，称之为嵌套函数，或许内部函数。对应的，将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。内部函数能够访问外部函数的局部变量，这个特性是闭包(Closure)编程的基础，在这儿我们不翻开。

将lambda函数作为参数传递给其他函数。

部分Python内置函数接收函数作为参数。典型的此类内置函数有这些。

filter函数。此刻lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来，其作用是[3]。

sorted函数。此刻lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5间隔从小到大进行排序，其作用是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。

map函数。此刻lambda函数用于指定对列表中每一个元素的一起操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1，其作用[2, 3, 4]。

reduce函数。此刻lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的方法依次结合起来，其作用是'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'。

别的，部分Python库函数也接收函数作为参数，例如gevent的spawn函数。此刻，lambda函数也能够作为参数传入。

事实上，关于lambda在Python社区是存在争议的。Python程序员关于毕竟要不要运用lambda定见不一致。

支撑方认为运用lambda编写的代码更紧凑，更“pythonic”。

反对方认为，lambda函数能够支撑的功用非常有限，其不支撑多分支程序if...elif...else...和异常处理程序try ...except...。并且，lambda函数的功用被躲藏，关于编写代码之外的人员来说，了解lambda代码需求消耗必定的了解本钱。他们认为，运用for循环等来替代lambda是一种愈加直白的编码风格。

关于lambda的争论没有定论。在实践中，是否运用lambda编程取决于程序员的个人喜爱。

以上便是我们总结的关于Python中的lambda的“一个语法，三个特性，四个用法，一个争论”。如有疏忽之处，欢迎批评指正。http://www.pindone.com