face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。此项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。
本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。
1.问题描述
在Windows使用此face_recognition项目时,由于官方不提供Windows版本:安装时总是遇到不同问题。
不同操作系统的安装方法
在 Mac 或者 Linux上安装本项目
First, make sure you have dlib already installed with Python bindings:
第一步,安装dlib和相关Python依赖:
Then, install this module from pypi using
pip3
(orpip2
for Python 2):pip3 install face_recognition
如果你遇到了幺蛾子,可以用Ubuntu虚拟机安装本项目,看下面这个教程。 如何使用Adam Geitgey大神提供的Ubuntu虚拟机镜像文件安装配置虚拟机,本项目已经包含在镜像中.
在 Mac 或者 Linux上安装本项目 2
修改你的pip镜像源为清华镜像,然后使用
pip install face_recognition
,可以自动帮你安装各种依赖,包括dlib。只是在安装dlib的时候可能会出问题,因为dlib需要编译,出现的问题一般是gcc
或者g++
版本的问题,所以在pip install face_recognition
之前,可以通过在命令行键入export CC=/usr/local/bin/gcc export CXX=/usr/local/bin/g++
来指定你gcc和g++对应的位置,(这两句话会临时修改当前终端的环境变量/usr/local/bin/gcc对应你自己gcc或者g++所在目录)。
在树莓派上安装
在Windows上安装
虽然本项目官方并不支持Windows,但一些大神们摸索出了在Windows上运行本项目的方法:
使用Ubuntu虚拟机镜像文件安装配置虚拟机,本项目已经包含在这个镜像中
如何使用Adam Geitgey大神提供的Ubuntu虚拟机镜像文件安装配置虚拟机,本项目已经包含在镜像中(需要电脑中安装VMWare Player 或者 VirtualBox)
使用conda和pip都无法直接安装。
2.问题解决
经过不断尝试,最终选择用pip安装指定版本dlib==19.7.0,再安装face_recognition。(如果需要请自行安装Cmake):
pip install dlib==19.7.0 pip install face_recognition
3.简单使用
face_recognition基于dli封装很多常用人脸识别相关算法,这里举两个常用例子
1).人脸检测
import face_recognitionimport cv2 img_path = "gril.jpg"imgs = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_COLOR) face_locations = face_recognition.face_locations(imgs) print(face_locations) cv2.rectangle(imgs,(face_locations[0][1],face_locations[0][0]),(face_locations[0][3],face_locations[0][2]),color=(0,255,0))while True: cv2.imshow('image',imgs) if(cv2.waitKey(0)==27): break else: cv2.imwrite("save.jpg",imgs) cv2.destroyAllWindows()
如右图所示。
2).人脸比对(识别)
人脸识别原理其实很容易理解,就是对人脸提取特征,再对特征进行相似度(或者距离比对),最后选取合适阈值来判断是否为同一人
代码一,两张刘亦菲照片:输出 [True]
import face_recognition known_image = face_recognition.load_image_file("lyf.jpg") unknown_image = face_recognition.load_image_file("lyf1.jpg") biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0] unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0] results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding) print(results)
代码二,刘亦菲与郭富城:输出 [False]
import face_recognition known_image = face_recognition.load_image_file("lyf1.jpg") unknown_image = face_recognition.load_image_file("gfc.jpg") biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0] unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0] results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding) print(results)
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