浅谈集群与分布式的区别

分布式

    指将多台服务器集中在一起，每台服务器都实现总体的不同业务，做不同的事。利用更多的机器，处理更多的数据。

    但是一旦有一台服务器出了事故，那么就会导致网站部分功能缺失，严重的话整个网站都会崩溃。

    那么他的存在有什么作用呢？大幅度提高效率，缓解服务器的访问和存储压力。细化了应用程序的功能模块，减轻了整个应用程序部署在一个服务器的压力，相当于把一个应用程序的多个功能分配到多台服务器上去处理了。

集群

    指将多台服务器集中在一起，每台服务器都实现相同的业务，做相同的事情。他不像分布式那样每台服务器都不可或缺，即使有一台服务器down掉了，但应用程序照常运行。

    存在的意义是啥呢？主要是缓解并发压力和单点故障转移问题。

    特点？伸缩性、高可用性、负载均衡、高性能

之间的联系

    分布式主要的功能是用了将我们的系统模块化，将系统进行解耦的，方便我们的维护和开发的，但是其并不能解决我们的并发问题，也无法保证我们的系统在服务器宕机后的正常运转。

    而集群呢？其恰好弥补了分布式的缺陷，集群，就是多个服务器处理相同的业务，这在一方面可以解决或者说改善我们系统的并发问题，一方面可以解决我们服务器如果出现一定数量的宕机后，系统仍然可以正常运转。

    因此我说，分布式和集群式一对好基友，谁也离不开谁。。。。

区别

    集群是个物理形态，分布式是个工作方式。

    只要是一堆机器，就可以叫集群，他们是不是一起协作着干活，这个谁也不知道；一个程序或系统，只要运行在不同的机器上，就可以叫分布式，嗯，C/S架构也可以叫分布式。

    集群一般是物理集中、统一管理的，而分布式系统则不强调这一点。

    所以，集群可能运行着一个或多个分布式系统，也可能根本没有运行分布式系统；分布式系统可能运行在一个集群上，也可能运行在不属于一个集群的多台（2台也算多台）机器上。

     分布式是相对中心化而来，强调的是任务在多个物理隔离的节点上进行。中心化带来的主要问题是可靠性，若中心节点宕机则整个系统不可用，分布式除了解决部分中心化问题，也倾向于分散负载，但分布式会带来很多的其他问题，最主要的就是一致性。

    集群就是逻辑上处理同一任务的机器集合，可以属于同一机房，也可分属不同的机房。分布式这个概念可以运行在某个集群里面，某个集群也可作为分布式概念的一个节点。

    一句话，就是：“分头做事”与“一堆人”的区别

     分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。

    举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成。

    而分布式，从窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的组织比较松散，不像集群，有一个组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。

    分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，哪这个业务就不可访问了。

    简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。

例如：

    如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行该任务需10小时。

    采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型）

    而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，1小时后，10个任务同时完成，这样，整身来看，还是1小时内完成一个任务！